# 如何实现 FBP 算法：一名新手的指南
## 引言
FBP（Filter-Bank Projection）算法是一种用于图像处理和重建的重要技术。在此文章中，我们将带您逐步实现 FBP 算法，并保证您能掌握每一个细节。我们将从整个流程开始讨论，然后深入每一个步骤，并提供必要的代码示例。
## 流程概述
我们将整个实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 内容描述 | 代码示
原创
2024-09-26 08:17:59
124阅读
# Python实现FBP算法详解
## 一、引言
FBP（Filtered Back Projection）算法是一种常用于计算机断层成像（CT）中的图像重建方法。它通过将多个投影数据与滤波操作结合，能够有效地重建出物体的内部结构。在本文中，我们将一步一步地指导您如何使用Python实现FBP算法，并对每一个步骤进行详细解释。
## 二、实现流程
为了便于理解，我们将整个流程分解为多个步
搜索算法 BFS （python实现）一、综述遍历算法中最基础的就是 BFS 和 DFS 算法。本文将使用python，介绍BFS的中心思想和代码实现。后续将介绍各种遍历算法。二、BFS1.实现过程BFS又称广度优先搜索，顾名思义，就是搜索注重广度。 例如下图： 假设有一只鹰在起始点A，“他”视野宽广，雄姿英发，正准备去寻找一只雌鸟喜结连理。但是雌鸟太胖飞不动，深藏草丛之中，所以它只能找遍所有的地
转载
2023-09-16 16:53:44
116阅读
# FBP算法的Python实现指南
欢迎你来到FBP（Flow-Based Programming）算法的Python实现学习之旅！FBP是一种编程范式，它将应用程序视为一组处理数据流的组件。在这篇文章中，我将教你如何实现FBP算法，并提供一个清晰的步骤表和必要的代码示例。
## 实现流程
在我们开始之前，首先了解一下实现FBP算法的主要步骤。以下是实现FBP算法的详细流程：
| 步骤
作者：kingname在我们以前的文章中，曾经讲过计算斐波那契数列的几种方法，其中基于递归的方法是速度最慢的，例如计算第40项的值，需要36秒。如下图所示： 要提高运算速度，根本办法当然是改进算法。不过算法的提高是一个长期积累加上灵机一动的过程。我们今天要讲的，是一个不费脑筋，立竿见影的方法——把 Python 代码编译成 C 语言代码。通过 C 语言的运行效率来加速计算过程。这个过程看起来很复
转载
2024-01-30 13:54:15
47阅读
目录1. Bellman-Ford算法引言基本思想伪代码邻接表实现非常重要的一点2. SPFA引言基本思想伪代码分析邻接表实现关于优化SPFA
今天也是为了cc，努力奋斗的一天ヾ(≧▽≦*)o
1. Bellman-Ford算法引言前面在学习Dijkstra算法时提到，Dijkstra算法不适用于边的权值为负数的情况。为了解决这个负边权这个问题，就需要使用Bellman-Ford算
转载
2024-06-13 17:55:24
68阅读
Python Fabric模块详解什么是Fabric？简单介绍一下:Fabric是一个Python的库和命令行工具，用来提高基于SSH的应用部署和系统管理效率。再具体点介绍一下，Fabric是：一个让你通过命令行执行无参数Python函数的工具一个让通过 SSH 执行 Shell 命令更加 容易 、 更符合 Python 风格 的命令库（建立于一个更低层次的库）。Fabric的安装作为一个pyth
转载
2023-11-02 09:44:53
97阅读
目录输出函数printprint( )函数可以输出那些内容（1）数字（2）字符串（3）含有运算符的表达式print( )函数可以将内容输出的目的地（1）显示器（2）文件print( )函数的输出形式（1）换行（2）不换行转义字符与原字符什么是转义字符？为什么需要转义字符？原字符 输出函数printprint( )函数可以输出那些内容（1）数字print(520)（2）字符串print('hell
转载
2023-11-26 18:48:28
82阅读
# 使用Python实现FBP算法（滤波反投影算法）
滤波反投影（FBP, Filtered Back Projection）算法是一种常用的图像重建技术，尤其在医学成像（如CT扫描）中。本文将详细介绍如何在Python中实现该算法，从基本流程到每一步的代码实现，帮助小白们快速理解和上手。
## FBP算法流程
FBP算法的基本流程可以概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---
1.虚拟环境：Ubuntu 18.042.必备一般软件vim：个人必备，强烈建议学习一点vim的相关知识，可以提高效率，避免安装过多的编辑器或者IDE
git：必备，很多高效的插件都是放在GitHub上的
python：必备，建议python3，毕竟python2已经不支持了
pip：必备，有一些插件需要使用pip进行安装
一款编辑器：这个看个人需求，vscode、sublime text等，个人
转载
2024-01-31 10:16:33
133阅读
家一个独立操作的后台， 商家无须入库，要求订单产生后12小时内将产生的订单包装好发货，分别发货到京东的五...
原创
2023-04-17 10:33:23
861阅读
A*算法python简单可视化实现A*算法详解：A*算法详解python实现:使用堆优化加快查找最小代价点 详细流程都写在注释里了使用方法：# 参数为地图高、宽、方格尺寸、起点坐标（0开始）、终点坐标（0开始）、延迟时间
demo = MiniMap(20, 30, 30, (0, 0), (29, 19), 0.05)鼠标左键单击方格添加/删除障碍物，中键重置路径（不改变障碍物），右键开始寻路。
转载
2023-09-03 11:53:14
420阅读
1.算法定义 算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。一个
转载
2023-06-30 11:55:06
187阅读
一、算法简介1、定义算法是一组完成任务的指令；有限步骤内解决数学问题的程序；为解决某项工作或某个问题，所需要有限数量的机械性或重复性指令与计算步骤。2、算法的条件（5）输入性，输出性，明确性，有限性，有效性。3、时间复杂度O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n^2) < O(n!)4、常见的大O运行时间（n一般为元素的个数）：O(
转载
2023-08-10 15:24:31
100阅读
今天一个Python学习的干货。几个印度小哥，在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全，现在标星已经超过2.6万。这个项目主要包括两部分内容：一是各种算法的基本原理讲解，二是各种算法的代码实现。传送门在此：https://github/TheAlgorithms/Python简单介绍下。算法的基本原理讲解部分，包括排序算法、搜索算法、插值算法、跳跃搜索算法、快速选择算
转载
2023-07-04 20:26:32
12阅读
算法的五大特性：1、输入：有0个或多个输入2、输出：有0个或多个输出3、确定性：算法每一步都有一定的含义，不会出现二义性4、有穷性：算法在执行有限的步骤之后会结束，而不是无线循环执行。5、可行性：算法的每一步都是可行的 如果 a+b+c=1000，且 a^2+b^2=c^2（a,b,c 为自然数），如何求出所有a、b、c可能的组合? &nbs
转载
2024-05-17 01:30:40
51阅读
狄克斯特拉算法的作用（目的）：1.假如你要从学校回家，那么狄克斯特拉算法可以帮你找出从起点到终点耗时最短路径。2.假如你要在咸鱼上买东西，那么狄克斯特拉算法可以让你花最少的钱买到性价比最高的东西。狄克斯特拉算法的步骤：1.找出“权重最低的”节点，即可在最短时间内到达的节点2.更新该节点的邻居的开销，其含义将稍后介绍。3.重复这个过程，直到对图中的每个节点都这样做了。4.计算最终路径实现思路（这里我
转载
2024-04-10 09:21:03
94阅读
简单查找这个算法应该是最普通的算法or最直接的算法了 工作原理:在一数组里面找一个数按顺序一个一个查找如果匹配，则返回索引如果在过完一遍数组都没有匹配到，则输出none 代码展示（python）: 1 def Simple_Search(list, item):
2 for i in range(0, len(list) - 1):
3
转载
2023-08-09 14:14:42
147阅读
1、斐波那契数列函数：>>> def fib(n):
a,b = 0, 1#初始化，多重赋值
while b < n:
print(b,end=' ')
a,b = b, a+b
>>> fib(10)
1 1 2 3 5 82、用递归法求和>>> def mysum(L):
if not L:
return 0
转载
2023-08-10 14:59:22
108阅读
1、冒泡排序冒泡排序比较常见，面试很多都会问到这个算法，其原理比较简单，代码实现也很简单# 冒泡排序
# 先定一个一个需要排序的列表
l = [7,2,3,1,4,5,6,9,8]
# 统计一下长度
n = len(l)
## 先遍历所有元素
for i in range(len(l)):
## 最后还剩多少个元素需要对比排序，因为本身自己不需要排序，所以-1，之前已经拍过多少个数字了，还
转载
2023-06-15 11:47:15
128阅读
