最长公共子序列（LCS）是一个在一个序列集合中（通常为两个序列）用来查找所有序列中最长子序列的问题。这与查找最长公共子串的问题不同的地方是：子序列不需要在原序列中占用连续的位置 。最长公共子序列问题是一个经典的计算机科学问题，也是数据比较程序，比如Diff工具，和生物信息学应用的基础。它也被广泛地应用在版本控制，比如Git用来调和文件之间的改变。使用递归解决LCS问题https://www.bil
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2024-10-16 09:44:25
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言归正传，到算法上来了，最长递增子序列问题在这里不再啰嗦了，不懂的自己baidu去，不过我更喜欢google，呵呵。个人的爱好吧。 最长递增子序列有两种解法，一种是借助前面的LCS算法，另外是本文要写的另外一种方法。 1.LCS LC
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2024-08-22 14:19:40
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算法思想算法解释参考：《算法图解》ISBN 978-7-115-44763-0详细求解参考：算法：最长公共子序列（输出所有最长公共子序列/Python实现）主要利用了动态规划思想：从小问题着手算法举例解释： 代码实现由上图的思路总结，可以得到一个网格。想要得到具体的序列，还需要反向回推。首先，需要在左边和上边添加一列0作为辅助。然后看下面代码的while部分，从右下角往上找，找到值变化的
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2023-07-03 11:25:26
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最长公共子序列参考：一、概念两个字符串X=<x1, x2, …, xm>和Y=<y1, y2, …, yn>的最长公共子序列不要求在原字符串中是连续的，比如ADE和ABCDE的最长公共子序列是ADE。具体求解时关注于字符串最后一个字符： 相应的，用一个二维数组来表示两个字符串的LCS的长度。设c[i,j]存储X=(x1,…,xi)与Y=(y1,…,yj)的最长公共子序列的长
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2023-10-26 21:01:49
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最长公共子序列是动态规划基本题目，以下依照动态规划基本步骤解出来。1.找出最优解的性质，并刻划其结构特征序列a共同拥有m个元素，序列b共同拥有n个元素，假设a[m-1]==b[n-1]，那么a[:m]和b[:n]的最长公共子序列长度就是a[:m-1]和b[:n-1]的最长公共子序列长度+1；...
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2014-12-31 10:46:00
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# Python 实现最长公共子序列
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够分享如何使用 Python 实现最长公共子序列（Longest Common Subsequence，简称 LCS）。最长公共子序列问题是在两个序列中找到最长的公共子序列，且要求该子序列在原序列中保持原有的顺序。
## 1. 问题概述
最长公共子序列问题是一个经典的动态规划问题。我们可以通过以下步骤来解决这个问题：
原创
2024-07-29 11:36:39
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1. 求最长公共子序列的长度对于输入两个字符串 X, Y， 最长公共子序列（Longest Common Subsequence）中子序列只需保持相对顺序，并不要求连续。首先，这是一个经典的动态规划题， 记
是字符串1
从
0到索引
和字符串2 Y从 0 到索引
的最长公共子串的长度。
因此，这里需要定义
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2024-01-14 19:16:55
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问题 A:
最长公共子序列时间限制:1 Sec内存限制:32 MB提交:520解决:288[提交][状态][讨论版][命题人:外部导入]题目描述给你一个
序列X和另一个
序列Z，当Z中的所有元素都在X中存在，并且在X中的下标顺序是严格递增的，那么就把Z叫做X的
子序列。例如：Z=<a,b,f,c>是
序列X=<a,b,c,f,b,c>的一个
子序列，...
原创
2021-07-09 15:22:04
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题目链接https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence/题目介绍最长公共子序列给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。 例如，“ace” 是
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2023-11-06 19:07:47
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参考http://blog.csdn.net/u012102306/article/details/53184446 http://blog.csdn.net/hrn1216/article/details/51534607最长公共子序列LCS动态规划状态转移方程式 Python递归def LCS(a, b): if a == '' or b == ...
原创
2021-06-16 20:24:46
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最长公共子序列（LCS）最常见的算法是时间复杂度为O(n^2)的动态规划(DP)算法，但在James W. Hunt和Thomas G. Szymansky 的论文"A Fast Algorithm for Computing Longest Common Subsequence"中，给出了O(nlogn)下限的一种算法。 定理：设序列A长度为n，{A(i)}，序列B长度为m，{B(i)
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2024-01-12 19:24:33
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1、题目给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。若这两个
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2024-05-18 11:47:22
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《算法图解》第9章 动态规划 后面给出了怎么求两个字符串的 最长公共字串 和 最长公共子序列 的算法思路。但是没有给出代码实现，这里根据其思路实现其算法python编程。最长公共字串 为两个字符串a, b中相同的连续字符串的长度。 如 a=‘yhabcfdaefch’ , b=‘abcfaaegh’ 则a，b的最长公共子串为’abcf’ 思路如下： 代码如下：import numpy as np
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2023-08-10 22:23:33
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最长公共子序列不要求连续，最长公共子串要求连续。在最长公共子序列中，可以另外用数组记录其过程，用回溯法求出最长子序列。
原创
2022-01-17 17:19:18
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前言：在网上看到一道360的秋招真题，题目如下：仔细读题后发现这是一道求解最长公共子序列的问题，最好使用动态规划算法。题目大意：小B坐火车，从起点到终点的车站序列已知，期间他睡了两觉，到终点的时候还在睡，也就是说中间他醒了两次，这两次清醒的时间，有两个车站子序列，现在让我们分析这两段路是去的时候看到的，还是回来的时候看到的，来回都能看到，还是说压根不存在。思路：一共有四种结果：forwardbac
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2024-03-07 21:22:00
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Python【最长公共子序列】from acwing 897时间限制：1s空间限制：64MB题目描述：给定两个长度分别为 N 和 M 的
原创
2022-07-11 17:06:56
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什么是最长公共子序列呢？举个简单的例子吧，一个数列S，若分别是两个或多个已知序列的子序列，且是所有符合条件序列中最长的，则S称为已知序列的最长公共子序列。举例如下，如：有两个随机数列，1 2 3 4 5 6 和 3 4 5 8 9，则它们的最长公共子序
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2022-05-14 11:07:22
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问题描述： 对一棵有根树执行一次DFS，可以得到一个前序遍历和一个后序遍历， 设它们的最长公共子序列长度和方案数分别是 f,g 。 DFS时可以任意调整子树顺序，不同顺序的DFS会得到不同的前序和后序遍历。 设最长公共子序列长度的最大值是 F ，方案总数是 G 。 即 F=max所有DFS顺序(f) ...
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2021-08-21 16:37:00
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问题 :
最长公共子序列时间限制: 1 Sec 内存限制: 32 MB题目描述给你一个
序列X和另一个
序列Z，当Z中的所有元素都在X中存在，并且在X中的下标顺序是严格递增的，那么就把Z叫做X的
子序列。例如：Z=<a,b,f,c>是
序列X=<a,b,c,f,b,c>的一个
子序列，Z中的元素在X中的下标
序列为<1,2,4,6>。现给你两个
序列X和Y，请问它们的
最长公...
原创
2022-02-06 11:05:44
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#include<bits/stdc++.h>using namespace std;const int MAXSTRLEN = 1000;char a[MAXSTRLEN], b[MAXSTRLEN];int dp[MAXSTRLEN][MAXSTR
原创
2023-05-30 16:03:57
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