Flink 笔记Flink介绍Flink近年来逐步被人们所熟知，不仅是因为Flink提供同时支持高吞吐、低延迟和exactly-once语义的实时计算能力，同时Flink还提供了基于流式计算引擎处理批量数据的计算能力，真正意义上实现了批流统一，同时随着阿里对Blink的开源，极大地增强了Flink对批计算领域的支持。众多优秀的特性，使得Flink成为开源大数据数据处理框架中的一颗新星，随着国内社区
目录1. 安装规划2. 下载解压(在bigdata001操作)3. Standalone模式3.1 修改conf/flink-conf.yaml(在bigdata001操作)3.2 修改conf/masters和conf/workers(在bigdata001操作)3.3 依赖jar包的添加和环境变量的添加(在bigdata001操作)3.4 启动和验证4. Yarn模式4.1 修改conf/f
# Redis Cluster高可用方案
## 1. 简介
Redis是一个高性能的键值存储系统，它提供了多种数据结构和丰富的功能。Redis Cluster是Redis的分布式解决方案，它将数据分散存储在多个节点上，以提高系统的吞吐量和可靠性。本文将介绍如何通过Redis Cluster实现高可用性。
## 2. Redis Cluster架构
Redis Cluster由多个节点组成，每个
原创
2023-07-23 09:10:32
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在 Java 程序中，我们可以利用 synchronized 关键字来对程序进行加锁。它既可以用来声明一个 synchronized 代码块，也可以直接标记静态方法或者实例方法。当声明 synchronized 代码块时，编译而成的字节码将包含 monitorenter 和 monitorexit指令。
原创
2021-07-17 15:25:40
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flink一、处理函数1、基本处理函数（ProcessFunction）（1）处理函数的功能和使用（2） ProcessFunction 解析（3）处理函数的分类2、按键分区处理函数（KeyedProcessFunction）（1）定时器（Timer）和定时服务（TimerService）（2）KeyedProcessFunction 的使用3、窗口处理函数（1）窗口处理函数的使用（2）Proc
一文弄懂Flink网络流控及反压1. 为什么需要网络流控?2. 网络流控的实现：静态限速3. 网络流控的实现：动态反馈/自动反压3.1 案例一：Storm 反压实现3.2 案例二：Spark Streaming 反压实现3.3 为什么 Flink（before V1.5）没有用类似的方式实现 feedback 机制？3.4 TCP 流控机制4. Flink TCP-based 反压机制（befo
点击报名后领取>>>软考16本电子版教材 & 36本辅导教材 + 27套历年真题试卷 + 21套精编知识点6G资料包有点惭愧，在2021年下半年成绩发布的一阵我都呆若木鸡，因为高项没有顺利通过，案例惨败。但是意外的是论文50分，很多朋友问我分享心得～我是实在心虚呀!但是也超级能体会考友们的心情!那在这里记录下我的备考心得：我是在2020年下半年通过了中
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2022-07-15 21:25:34
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2011-09-01 13:05:00
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系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容
原创
2023-06-05 11:06:47
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# 实现Hive跨库查询
在Hive中，跨库查询是指可以在不同的数据库之间进行查询操作。下面我们将详细介绍Hive是如何实现跨库查询的。
## 1. Hive Metastore
Hive Metastore是Hive的元数据存储组件，它存储了关于数据库、表、分区等元数据信息。在Hive中，每个数据库都有一个对应的namespace，用于区分不同的数据库。
## 2. 创建数据库和表
首
1.redis cluster集群是什么？redis cluster集群是一个由多个主从节点群组成的分布式服务器群，它具有复制、高可用和分片特性。Redis cluster集群不需要sentinel哨兵也能完成节点移除和故障转移的功能。需要将每个节点设置成集群模式，这种集群模式没有中心节点，可水平扩展，据官方文档称可以线性扩展到1000节点。redis cluster集群的性能和高可用性均优于之前
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2023-05-23 16:28:17
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# Flink Redis Sink 高吞吐实现指南
## 简介
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用 Flink Redis Sink 实现高吞吐率。作为一名经验丰富的开发者，我将指导你完成以下步骤，并提供相关的代码示例和注释。
1. 安装 Redis 和 Flink。
2. 创建 Flink 作业。
3. 配置 Flink Redis Sink。
4. 提高吞吐率的优化技巧。
## 流程
原创
2023-08-20 06:52:40
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随着业务的发展，数据量剧增，我们一些简单报表大盘类的任务，就不能简单的依赖于RDBMS了，而是依赖于数仓之类的大数据平台。 数仓有着巨量数据的存储能力，但是一般都存在一定数据延迟，所以要想完全依赖数数仓来解决实时报表问题，是困难的。 其实，所谓的实时报表，往简单了说就是: 对现在的一些数据进行加减乘除聚合后，得到的一串与时间相关的数字。 所以，这类问题的关键点应该在于这个实时数据怎么来，
一、主要内容概述该美颜相机主要实现的是拍摄照片并对其进行磨皮和美白两种功能的实现。二、相关技术简介1.OpenCV.js OpenCV是一个采用C语言进行优化，用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库。该库包含了横跨工业产品检测、医学图像处理、安防、用户界面、摄像头标定、三维成像、机器视觉等领域的超过500个接口函数。OpenCV.js是JavaScript开发者与OpenCV函数库之间的桥
1.背景介绍在今天的数据驱动经济中，实时大数据分析已经成为企业竞争力的重要组成部分。随着数据量的增加，传统的批处理方法已经无法满足实时性要求。因此，流处理技术(Stream Processing)成为了研究和应用的热点。Apache Flink是一个流处理框架，它可以处理大量数据，并提供实时分析和数据处理能力。在本文中，我们将探讨Flink与实时大数据分析的未来，包括背景、核心概念、算法原理、代码
Docker教程（一）- 运行Docker镜像、容器隔离运行你的第一个容器Docker 镜像运行 Docker 容器容器隔离 通过这个教程，你会运行一个 容器，了解这个 容器是怎样工作的，并理解 Docker Engine是怎样执行以及怎样隔离每个不同的容器。 这个教程包含以下基本概念：Docker 引擎容器和镜像Image Registries 和 Docker 商店（即 Docker Hu
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2023-07-17 09:58:26
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Flink实时项目前期准备，包括日志生成，日志监听，nginx负载，最后发送到kafka的ODS层。
1.日志生成项目日志生成机器：hadoop101jar包：mock-log-0.0.1-SNAPSHOT.jargmall_mock |----mock_common |----mo
Kafka是分布式消息系统，需要处理海量的消息，Kafka的设计是把所有的消息都写入速度低容量大的硬盘，以此来换取更强的存储能力
原创
2022-05-16 09:21:05
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SpringBoot 的故...
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2021-08-15 16:49:54
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Redis的高性能怎么做到的？Redis这个NOSQL数据库在计算机界可谓是无人不知，无人不晓。只要涉及到数据那么就需要数据库，数据库类型很多，但是NOSQL的kv内存数据库也很多，redis作为其中一个是怎么做到行业天花板的呢？是怎么做到高性能的呢？怎么做到高可用的呢？今天这篇八股文我就整理一些redis的设计写写，本篇还是偏关于高性能这一块。高效数据结构Redis的数据库相比传统的关系数据库，
原创
2022-10-03 15:38:50
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