文章目录第一章 大数据概述第二章 Hadoop第三章 分布式文件系统HDFS重点回顾HBase查看所有表：创建表：查看表的基本信息：表的启用/禁用：删除表添加列族删除列族插入数据Get查询Scan查询条件过滤第五章 NoSQL数据库第六章 云数据库第七章 MapReduceMR工作实例ShuffleMR&Spark WordCount代码Hadoop第九章 SparkSpark作业Spa
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2019-07-26 14:37:00
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# MySQL删除冗余数据
## 简介
在实际的数据应用中，冗余数据是一个常见的问题。当数据库中存在重复数据时，不仅会占用存储空间，还可能导致性能下降和数据不一致性。解决冗余数据的一个常见方法是使用MySQL的删除功能。
本文将介绍如何使用MySQL删除冗余数据，并提供代码示例来说明具体操作步骤。
## 删除冗余数据的步骤
删除冗余数据的一般步骤如下：
1. 连接到MySQL数据库
# 如何实现MySQL删除冗余数据
## 引言
在MySQL数据库中，删除冗余数据是一项非常重要的任务，它可以帮助我们保持数据库的健康和性能。本文将指导一位刚入行的小白开发者如何实现MySQL删除冗余数据的流程和步骤，并提供相应的代码和注释。
## 整体流程
下面是删除冗余数据的整体流程，我们将使用一张名为`users`的表作为示例：
```mermaid
journey
title
在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。 ——以上是我自己给出的定义 冗余字段的存在到底是好还是坏呢？这是一个不好说的问题。可能在有人看来，这是一个很蹩脚的数据库设计。因为在数据库设计领域，有一个被大家奉为圭臬的数据库设计范式，这个范式理论上要求数据库设计逻辑清晰、关系明确，比如，”
【数据库学习笔记】Day06 - 关系数据库规范化理论目录一、关系数据库中存在的数据冗余问题二、函数依赖三、关系规范化
一、关系数据库中存在的数据冗余问题：
以学生信息表为例： 该关系模式存在诸多问题，最显著的问题就是数据冗余。数据冗余是指同一信息在数据库中存储了多个副本，他可能引起下列问题：冗余存储：信息被重复存储，导致浪费大量存储空间。 （上表中学生的基本信息和宿舍楼被重复存储
数据库设计之冗余字段 在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。——以上是我自己给出的定义冗余字段的存在到底是好还是坏呢？这是一个不好说的问题。可能在有人看来，这是一个很蹩脚的数据库设计。因为在数据库设计领域，有一个被大家奉为圭臬的数据库设计范式，这个范式理论上要求数据库设计逻辑清晰、关系明
Mysql 可以说是后端决定速度中最重要的部分，最明显的就是你刚创建博客只有1篇文章的时候和写了1年博客时的加载速度，那真是天壤之别，这就是为什么每次hello world都很有快感的原因之一。虽然有很多清理数据库的插件，但是大发还是喜欢自己使用sql语句定期清理数据库，主要是插件不是所有的表都可以清理，比如options表，一般插件是无法清理的。数据库的垃圾数据主要存在wp_posts wp_p
HDFS文件系统出现的原因是，文件较大时，如达到TB,PB级别，不好存储，磁盘较慢，存储时间太长，也可能磁盘容量不足。因此HDFS文件系统实行切块存放的方法。在文件数量特别多且分块存储到多台机器上的情况下，硬件出现故障是不能避免的事情，为了解决这个问题，HDFS提出了冗余的方法，即一块文件多次备份，并为保证文件的准确性，使用流式读写文件的方法，这样也提高了文件的吞吐量。HDFS文件系统的另一个特点
1.表结构： 2.题目: 删除除了自动编号不同，其他都相同的学生冗余信息。 3.sql: 分析： 1) SELECT MIN(id) bid,stu_no,course_no,score FROM tests GROUP BY stu_no,course_no,score 首先按除了id以外的字段分
原创
2021-12-21 13:38:13
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Oracle中如何删除重复数据我们可能出现这种情况，某个表原来设计不周全，导致表里面的数据重复，那么如何对重复的数据进行删除呢？重复的情况可能有两种:一, 是表中某些字段是一样的，或者两条或者多条数据记录是一样的.1、对部分重复字段的删除： * 首先查询某些有重复字段的纪录： &n
目前的HDFS中数据是靠三备份triplication来保证冗余的。显然这只是一个简单有效的方法而不是一个非常elegant的方法。三备份浪费了大量存储空间，在集群规模较小的时候可能还不是那么明显，但是对于大规模集群就比较明显了。如果按照1GB存储空间的成本是1$来算，如果数据规模是5TB，那么两备份（10TB）和三备份（15TB）的成本差距只有5000$；而如果数据规模到了5PB的话，两备份和三
# 深度学习剔除冗余特征
在数据科学与机器学习的领域，特征工程是建立有效模型的关键步骤之一。其中，冗余特征的存在会导致模型复杂性增加，影响模型的性能并降低其可解释性。因此，剔除冗余特征至关重要。本文将探讨如何利用深度学习剔除冗余特征，并给出代码示例。
## 什么是冗余特征？
冗余特征是指在数据集中与其他特征高度相关的特征。这些特征提供的信息重复，实际上并没有对模型的表现提供额外的价值。例如，
# 深度学习过滤冗余信息的实现指南
在信息爆炸的今天，有效过滤冗余信息已成为深度学习领域的一项重要任务。本文将带您了解如何实现“深度学习过滤冗余信息”。我们将通过一系列具体步骤来逐步构建这一系统。让我们首先看看整个流程。
## 步骤流程
以下是实现“深度学习过滤冗余信息”的主要步骤：
| 阶段 | 任务
在日常维护hadoop集群的过程中发现这样一种情况：某个节点由于网络故障或者DataNode进程死亡，被NameNode判定为死亡，HDFS马上自动开始数据块的容错拷贝；当该节点重新添加到集群中时，由于该节点上的数据其实并没有损坏，所以造成了HDFS上某些block的备份数超过了设定的备份数。通过观察发现，这些多余的数据块经过很长的一段时间才会被完全删除掉，那么这个时间取决于什么呢？该时间的长短跟
原创
2014-01-03 20:40:56
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纠删码和异构存储测试需要5台虚拟机。准备另外一套5台服务器集群。环境准备： （1）克隆hadoop105为hadoop106，修改ip地址和hostname，然后重启。vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
vim /etc/hostname
reboot（2）关闭集群，删除所有服务器Hadoop的data和logs文件。rm -rf da
请查看原文：http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/ArchivalStorage.html（如果转发，请标明出处）介绍归档存储（Archival Storage）是将不断增长的存储容量与计算容量分离的解决方案。密度更高、存储成本更低、计算能力更低的节点正在变得可用，可以用作集群中的冷存储。根据策略，
冗余有两层含义，第一层含义是指多余的不需要的部分，第二层含义是指人为增加地重复部分，其目的是用来对原本的单一部分进行备份，以达到增强其安全性的目的，这在信息通信系统当中有着较为广泛的应用。多余的重复或啰嗦内容（包括信息、语言、代码、结构、服务、软件、硬件等等）均称为冗余。冗余有两层含义，第一层含义是指多余的不需要的部分，第二层含义是指人为增加地重复部分，其目的是用来对原本的单一部分进行备份，以达到
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2023-09-03 19:46:02
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前言数据分析过程中最头疼也是工作量最大的部分算是探索和清洗了，探索的目的是了解数据，了解数据背后隐藏的规律，清洗的目的则是为了让干净的数据进入分析或...
原创
2022-08-22 09:33:09
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