Mysql 可以说是后端决定速度中最重要的部分,最明显的就是你刚创建博客只有1篇文章的时候和写了1年博客时的加载速度,那真是天壤之别,这就是为什么每次hello world都很有快感的原因之一。虽然有很多清理数据库的插件,但是大发还是喜欢自己使用sql语句定期清理数据库,主要是插件不是所有的表都可以清理,比如options表,一般插件是无法清理的。数据库的垃圾数据主要存在wp_posts wp_p
# MySQL删除冗余数据 ## 简介 在实际的数据应用中,冗余数据是一个常见的问题。当数据库中存在重复数据时,不仅会占用存储空间,还可能导致性能下降和数据不一致性。解决冗余数据的一个常见方法是使用MySQL的删除功能。 本文将介绍如何使用MySQL删除冗余数据,并提供代码示例来说明具体操作步骤。 ## 删除冗余数据的步骤 删除冗余数据的一般步骤如下: 1. 连接到MySQL数据
原创 9月前
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# 如何实现MySQL删除冗余数据 ## 引言 在MySQL数据库中,删除冗余数据是一项非常重要的任务,它可以帮助我们保持数据库的健康和性能。本文将指导一位刚入行的小白开发者如何实现MySQL删除冗余数据的流程和步骤,并提供相应的代码和注释。 ## 整体流程 下面是删除冗余数据的整体流程,我们将使用一张名为`users`的表作为示例: ```mermaid journey title
原创 9月前
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在设计数据库时,某一字段属于一个表,但它又同时出现在另一个或多个表,且完全等同于它在其本来所属表的意义表示,那么这个字段就是一个冗余字段。 ——以上是我自己给出的定义 冗余字段的存在到底是好还是坏呢?这是一个不好说的问题。可能在有人看来,这是一个很蹩脚的数据库设计。因为在数据库设计领域,有一个被大家奉为圭臬的数据库设计范式,这个范式理论上要求数据库设计逻辑清晰、关系明确,比如,”
2012年6月22日有同学去完爱森哲面试回来说,有一问题是问如何消除数据冗余的,我一时也忘了数据冗余的相关概念,于是再复习了一遍: 数据冗余 关系数据库的数据冗余形成的原因:表的重复、属性的重复、元组的重复、属性值的重复。有的数据冗余用于数据间建立联系、数据安全或为了数据使用的便利,是必需的数据冗余,而其余的数据冗余为非必需的数据冗余应尽量予以消除。按属性值域集合基的特点将其分为有限类和无限类。无
文章目录第一章 大数据概述第二章 Hadoop第三章 分布式文件系统HDFS重点回顾HBase查看所有表:创建表:查看表的基本信息:表的启用/禁用:删除表添加列族删除列族插入数据Get查询Scan查询条件过滤第五章 NoSQL数据库第六章 云数据库第七章 MapReduceMR工作实例ShuffleMR&Spark WordCount代码Hadoop第九章 SparkSpark作业Spa
 
转载 2019-07-26 14:37:00
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本实验为InnoDB引擎。1、drop  table  table_name 删除表全部数据和表结构,立刻释放磁盘空间,不管是Innodb和MyISAM。   实验:   先看看jgyw库中的表文件:    执行drop操作:     再次查看表文件:    可以看到,alter_test
HDFS文件系统出现的原因是,文件较大时,如达到TB,PB级别,不好存储,磁盘较慢,存储时间太长,也可能磁盘容量不足。因此HDFS文件系统实行切块存放的方法。在文件数量特别多且分块存储到多台机器上的情况下,硬件出现故障是不能避免的事情,为了解决这个问题,HDFS提出了冗余的方法,即一块文件多次备份,并为保证文件的准确性,使用流式读写文件的方法,这样也提高了文件的吞吐量。HDFS文件系统的另一个特点
本文实例讲述了删除MySQL重复数据的方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下:项目背景在最近做的一个linux性能采集项目中,发现线程的程序入库很慢,再仔细定位,发现数据库里面很多冗余数据。因为在采集中,对于同一台设备,同一个时间点应该只有一个数据,然而,数据库中存入了多个数据。对于如何造成了这个结果,一时没有想清楚,但为了解决入库慢的问题,首先要删除冗余数据。问题描述数据库的表结构很简单,如下
1.1 数据冗余数据冗余大致分为两种:数据冗余。是指为了防止数据丢失,或者为了提高数据库性能而对整个数据库进行备份操作,这样可以防止其中一台数据库崩溃时系统平台也崩溃的情况。数据表字段冗余。是指在设计数据库时,某一字段数据一个表,但它又同时出现在另外一张表或者多个表中,并且和它在本来所属表中的意义相同,那么这个字段就是一个冗余字段。这里讨论的数据冗余主要是指第二种,即数据库表字段冗余。在进行
1.表结构: 2.题目: 删除除了自动编号不同,其他都相同的学生冗余信息。 3.sql: 分析: 1) SELECT MIN(id) bid,stu_no,course_no,score FROM tests GROUP BY stu_no,course_no,score 首先按除了id以外的字段分
原创 2021-12-21 13:38:13
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整个过程有很多改进之处,相对来说,每一步都可以衡量,而且可以根据整个推演的过程计算出应该变更的数据量,整个过程就像是做一道计算题。
原创 2021-07-21 16:11:48
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Oracle中如何删除重复数据我们可能出现这种情况,某个表原来设计不周全,导致表里面的数据重复,那么如何对重复的数据进行删除呢?重复的情况可能有两种:一, 是表中某些字段是一样的,或者两条或者多条数据记录是一样的.1、对部分重复字段的删除:     * 首先查询某些有重复字段的纪录:      &n
目前的HDFS中数据是靠三备份triplication来保证冗余的。显然这只是一个简单有效的方法而不是一个非常elegant的方法。三备份浪费了大量存储空间,在集群规模较小的时候可能还不是那么明显,但是对于大规模集群就比较明显了。如果按照1GB存储空间的成本是1$来算,如果数据规模是5TB,那么两备份(10TB)和三备份(15TB)的成本差距只有5000$;而如果数据规模到了5PB的话,两备份和三
1冗余字段的定义冗余字段是指反复出现的,重复的字段。也就是说在数据库中如果表a出现过字段b,表c再出现字段b,那么字段b就可以被看作是冗余字段了。2冗余字段的弊端如果参照三范式,那我们在设计数据库的时候就必须致力于消灭冗余字段,毕竟如果我们需要更新某条记录,而这条记录又恰好包含了冗余字段,那么我就必须更新所有携有冗余字段的表。如果冗余冗余字段只出现在很少的表中那么这不算什么大问题。但是如果有很多很
# MySQL如何去除冗余数据只留一个 ## 1. 引言 在数据库中,冗余数据是指存储了相同或者相似的信息的重复记录。当数据库中存在大量冗余数据时,不仅浪费了存储空间,还会导致查询和操作的效率降低。因此,我们需要清理冗余数据,只保留一条记录。 在本文中,我们将介绍如何使用MySQL的功能和技巧去除冗余数据。 ## 2. 查询并标记冗余数据 首先,我们需要查询数据库中的冗余数据,并对其进行标记
原创 10月前
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在日常维护hadoop集群的过程中发现这样一种情况:某个节点由于网络故障或者DataNode进程死亡,被NameNode判定为死亡,HDFS马上自动开始数据块的容错拷贝;当该节点重新添加到集群中时,由于该节点上的数据其实并没有损坏,所以造成了HDFS上某些block的备份数超过了设定的备份数。通过观察发现,这些多余的数据块经过很长的一段时间才会被完全删除掉,那么这个时间取决于什么呢?该时间的长短跟
原创 2014-01-03 20:40:56
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  纠删码和异构存储测试需要5台虚拟机。准备另外一套5台服务器集群。环境准备: (1)克隆hadoop105为hadoop106,修改ip地址和hostname,然后重启。vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 vim /etc/hostname reboot(2)关闭集群,删除所有服务器Hadoop的data和logs文件。rm -rf da
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