Orz lzz。 挺神奇的东西，网上没有多少资料，我也不是太懂，代码什么的都没写过，~~那就抄一下百度百科吧~~ 定义 设在平面内给定一点$O$和常数$k$（$k\not= 0$），对于平面内任意一点$A$，确定$A'$，使$A'$在直线$OA$上一点，并且有向线段$OA$与$OA'$满足$OA \
原创
2021-06-05 10:39:55
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分别为和，设点p的坐标为并设要求的圆的圆心
原创
2023-06-01 07:50:16
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理论模型理论模型是基于电磁散射理论，适用于不同传感器，考虑了地表粗糙度、土壤水分、极化方式、雷达入射角、波长等对于雷达后向散射系数的影响。主要包括：GOM、POM、SPM、IEM等。其中GOM适用于地表粗糙度较高的地面、其次是POM（中等粗糙）、再者SPM（较为平滑）。IEM模型是Fung统一了前面三种模型，该模型可以在一个很宽的地表粗糙度范围内实现对地表粗糙度的模型，从而反演土壤水分。（1992
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2023-12-15 13:59:04
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正题 题目连接:http://www.51nod.com/Challenge/Problem.html#problemId=1675 题目大意 给出两个长度为$n$的序列$a,b$，求有多少对$x,y$满足 \(gcd(x,y)=1且a_{b_x}=b_{a_y}\) \(1\leq n\leq 1 ...
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2021-08-01 17:38:00
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1675 序列变换题目来源： 原创基准时间限制：1 秒 空间限制：131072 KB 分值: 40 难度：4级算法题 收藏 关注lyk有两序列a和b。lyk想知道存在多少对x,y，满足以下两个条件。1：gcd(x,y)=1。2： abx = bay 。例如若a={1,1,1}，b={1,1,1}。那么存在7
原创
2021-09-04 22:50:09
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## Python进行遥感反演
### 1. 简介
遥感反演是利用遥感数据进行地表特征的定量分析和监测的过程。Python作为一种强大的编程语言，可以用来进行遥感反演的数据处理和分析。本文将介绍使用Python实现遥感反演的流程和步骤。
### 2. 流程
下面是使用Python进行遥感反演的整体流程，可以用表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
|
原创
2023-09-18 06:32:54
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# Python 气溶胶反演
## 引言
气溶胶是指悬浮在大气中的固体或液体微粒，它们对大气环境和气候变化有着重要的影响。了解气溶胶的特性和分布对于理解大气污染、气候变化以及人类健康等方面都具有重要意义。气溶胶反演是通过观测和模拟数据，推断气溶胶的光学特性和浓度分布的过程。
Python 是一种简单易用的编程语言，它在科学计算、数据处理和可视化方面具有很强的能力。在气溶胶反演领域，Pytho
原创
2024-01-29 11:57:41
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反演 啥是反演 我们有数列 \(\left\{f_i\right\}\) 和 \(\left\{g_i\right\}\)，他们满足一定的递推关系使得 \[ g_n=\sum_{i=0}^{n}a_{n, i}f_i \] 但是，通常我们很清楚 \(\left\{g_i\right\}\) 的取值， ...
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2021-09-28 16:52:00
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$\text{Definition}$ 给定一个集合$U$，一个交换群$$，一个环$$。 其中$R$是由$G\mapsto G$的映射构成的集合，$\forall f,g\in R,(f+g)(x)=f(x)+g(x),(f\times g)(x)=g(f(x))$。 记$G$的单位元为$0$，$F
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2020-01-01 11:34:00
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在现代气候科学的研究中，实现“云参数反演”是一个重要任务，它涉及从遥感数据中提取出云的物理特性。本文将详细探讨如何利用Python实现这一目标的过程，包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析和应用场景。
### 背景描述
云参数反演的发展可以追溯到20世纪80年代。随着遥感技术的进步，云微物理参数的反演方法不断演进。以下是云参数反演技术发展的时间轴：
1. **1980年代**：早期的云反
# LDA主题演变分析及其Python实现
主题模型（Topic Modeling）是文本数据挖掘中一种重要的方法，常用于发现文档集中的潜在主题。LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种广泛使用的主题模型，它可以自动识别文本中的主题并给出它们的分布。本文将探讨如何使用Python进行LDA主题演变分析，并通过代码示例帮助读者掌握这一方法。
## LDA简介
LD
# Python 生物量反演入门指南
生物量反演通常是指使用远程感知技术或生物学模型来估计某个区域植物或其他生物的生物量。对于新手开发者来说，学习如何实现生物量反演的过程可能会有些复杂，但只要掌握基本步骤和工具，就能够逐步完成这一任务。以下是我们在本教程中要传达的主要内容：
## 整体流程
以下是生物量反演的一般流程表，以帮助新手更好地理解每一步的内容。
| 阶段 | 任务
这段时间有一个这种需求：给你一个shp文件，让你在一个有很多幅遥感影像的文件夹里面快速找到与shp相交的那几幅影像。方法如下：1、首先我们需要读取shp文件的经纬度范围：from osgeo import ogr
# 打开SHP文件
dataSource = ogr.Open('path_to_your_shapefile.shp', 1) # 1表示以读写模式打开
layer = dataS
雷达图（Radar Chart）是一种常用于显示多维数据的图表，可以直观地展示各个维度之间的关系。在这篇文章中，我们将介绍如何利用Python编程语言来反演雷达图，并展示如何使用相关库和工具进行数据可视化。
### 什么是雷达图？
雷达图是一种将多个维度的数值以不同方向的等距轴进行展示的图表，可以用于比较不同维度的数据之间的差异。每个维度由一个射线表示，射线的长度代表该维度的数值大小，从而形成
原创
2024-05-23 03:53:10
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我写博客的工作不像论文，假大空，我们直接上干货，之所以取一个这么大的名字，当然是我们能做到的。。。 不多说，我们对全国水体进行水质参数反演，不用MODIS，太粗，我们直接用哨兵，这样就可以直接做到大型水库或长河流观测了。当然了。算法选择很重要，要选择什么算法呢？我这里主要参考这篇论文---《Hendrik V D W , Marcel W .
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2024-04-18 09:18:56
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本人最近在研究Radon变换，在查阅了各种资料之后在此写下个人的理解，希望与各位牛牛进行交流共同进步，也使得理解更加深刻些。 Radon变换的本质是将原来的函数做了一个空间转换，即，将原来的XY平面内的点映射到AB平面上，那么原来在XY平面上的一条直线的所有的点在AB平面上都位于同一点。记录A
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2023-12-08 16:21:23
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没有按照顺序做，因为第4题是困难题，虽然代码通过了测试，但解法存在两层进阶，需要仔细整理，待后面专门抽时间整理；又因为把第6题想简单了，所以也临时跳过了第5题。LeetCode刷题笔记（Python3）——6. Z 字形变换（点击查看题目）（点击查看官方题解）注意：此题的官方题解没有Python代码，但提供了两种解题思路：按行排序和按列排序。 LeetCode刷题笔记（Python3）——6. Z
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2023-11-20 07:32:16
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HUST-Physcis-Experiments-Plot-and-Dataprocess华中科技大学物理实验(二)画图及数据处理(使用python)。这是什么？这是一个用python处理物理实验数据的仓库，既可以画图，也可以计算，一站式解决。看下效果1.偏振与双折射实验：画极坐标图2.音叉实验：画图，自动寻找半功率点并计算锐度3.导热系数实验：计算不确定度# 计算间接测量量热导系数x的不确定度
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2023-09-14 10:22:00
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# Python实现气溶胶光学厚度反演的指南
气溶胶光学厚度反演是大气遥感中的一个重要任务。通过反演气溶胶光学厚度，我们可以了解水汽和气溶胶的分布，从而更好地进行气象预测和环境监测。本文将指导你如何使用Python实现这一过程。
## 流程概述
下面是气溶胶光学厚度反演的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
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# 有机质遥感反演及其在生态监测中的应用
在生态学、农业和环境监测等领域，有机质含量是一个重要的指标。它直接与土壤的健康、生产力以及生态系统的稳定性相关。传统的土壤有机质检测方法较为耗时且成本高昂，而遥感技术提供了一种高效、经济的新途径来反演土壤有机质含量。本文将介绍有机质遥感反演的基本原理，并结合Python代码示例，展示如何利用遥感数据进行反演。
## 1. 概述
有机质遥感反演主要依赖
原创
2024-09-21 05:03:22
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