本人最近在研究Radon变换，在查阅了各种资料之后在此写下个人的理解，希望与各位牛牛进行交流共同进步，也使得理解更加深刻些。 Radon变换的本质是将原来的函数做了一个空间转换，即，将原来的XY平面内的点映射到AB平面上，那么原来在XY平面上的一条直线的所有的点在AB平面上都位于同一点。记录A
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2023-12-08 16:21:23
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毕设运用了hough变换提取仪表图像中的直线，但是太生硬，太粗糙。于是想多学习些直线提取的方法。 直线检测的方法从算法上分为三类：基于边缘检测的直线提取方法；基于假设检验策略的直线提取方法；基于空间变换的直线提取方法。hough变换就属于第三类，今天学习了一些radon变换的知识
# DMD 降维 Python 实现：深度解析
## 引言
数据降维是机器学习和数据分析中一个关键的步骤。它能够减少特征的数量，从而提高算法的效率和效果。动态模式分解（Dynamic Mode Decomposition, DMD）是一种强大的降维技术，特别适合处理时序数据。本文将介绍 DMD 的基本概念、算法原理，以及如何在 Python 中实现这一方法。
## 1. 什么是 DMD？
原创
2024-10-16 05:52:49
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# Python实现DMD和POD的教程
## 一、Overview
DMD（Dynamic Mode Decomposition）和POD（Proper Orthogonal Decomposition）是分析动态系统的重要工具。通过这两个工具，我们可以从时间序列数据中提取主要模式和动态特征。在本教程中，我们将学习如何使用Python实现DMD和POD。
## 二、流程概述
以下是实现D
有一句话是这样说的：“凡事预则立，不预则废”，说的是我们在做事之前，最好制定好你的计划，然后有序的去执行，这样不会产生过多的错误和不爽，如果什么都不准备的话，人就容易废掉。今天，你废了么？为了让我们不要那么快的废掉，要不我们用 Python 来写一个网页版的 todolist， 然后在里面制定自己的计划怎么样？可能你会想到像这种简单一些的网页交互，可以用 Flask 来实现，不过小帅b今天要给你介
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2023-12-29 19:07:55
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今日内容概要hashlib加密模块subprocess模块logging日志模块软件开发主要流程今日内容详细hashlib加密模块1.何为加密
将明文数据处理成密文数据 让人无法看懂
2.为什么加密
保证数据的安全
3.如何判断数据是否是加密的
一串没有规律的字符串(数字、字母、符号)
4.密文的长短有何讲究
密文越长表示使用的加密算法(数据的处理过程)越复杂
5.常见的加密算法有哪些
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2024-10-14 18:20:31
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直接点在dlang内置的dmd目录里面的vcbuild里面的dmd.sln没用.要这样:dub fetch dmd.然后在这个目录下面点dmd.sln然后按f7编译就成功了.
原创
2022-02-09 17:02:05
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直接点在dlang内置的dmd目录里面的vcbuild里面的dmd.sln没用.要这样:dub fetch dmd.然后在这个目录下面点dmd.sln然后按f7编译就成功了.
原创
2021-08-19 16:44:39
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w.b.(d作者)dmd后端的总体设计是简单的,复杂性来自指令集,没办法的事,内联汇编器也是,intel的初始设计管用了40年.而x87则不行了.重写代码,很难.1%花费500%的时间,还要花几年去解决过去已解决的.dmd后端12万行,包括:优化器,调试符号信息,生成异常处理表,及大量目标文件格式.实际生成代码约4万行.对现代cpu,调度器没啥用....
原创
2022-02-25 14:08:09
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w.b.(d作者)dmd后端的总体设计是简单的,复杂性来自指令集,没办法的事,内联汇编器也是,intel的初始设计管用了40年.而x87则不行了.重写代码,很难.1%花费500%的时间,还要花几年去解决过去已解决的漏洞.dmd后端12万行,包括:优化器,调试符号信息,生成异常处理表,及大量目标文件格式.实际生成代码约4万行.对现代cpu,调度器没啥用....
原创
2021-08-20 09:22:06
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Gabor变换属于加窗傅立叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关的特征。另外Gabor函数与人眼的生物作用相仿，所以经常用作纹理识别上，并取得了较好的效果。 Gabor变换是短时Fourier变换中当窗函数取为高斯函数时的一种特殊情况. Gabor变换的本质实际上还是对二维图像求卷积。因此二维卷积运算的效率就直接决定了Gabor变换的效率。在这里我先说说二维卷积运算以及如何
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2024-04-26 18:04:02
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计算短时傅里叶变换（STFT）scipy.signal.stft（x，fs = 1.0，window ='hann'，nperseg = 256，noverlap = None，nfft = None，detrend = False，return_onesided = True，boundary ='zeros'，padded = True，axis = -1 ）
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2024-01-16 17:03:12
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# Gabor变换的Python实现及应用
## 一、引言
Gabor变换是一种重要的信号处理工具，广泛应用于图像处理、计算机视觉以及模式识别等领域。它可以用于特征提取、图像滤波和纹理分析。本文将介绍Gabor变换的基本概念，以及如何在Python中实现这一变换，最后会通过一些示例展示其应用效果。
## 二、Gabor变换简介
Gabor滤波器的基本形式是一个复数的高斯窗函数与一个正弦波的
# 距离变换 Python 实现
距离变换是一种图像处理技术，它可以将二值图像中的每个像素转换为其最接近的边界像素的距离。距离变换常被应用于图像分析、形状识别、模式匹配等领域。在本篇文章中，我们将介绍什么是距离变换，并通过 Python 示例代码来实现这一过程。
## 距离变换的基本原理
在二值图像中，背景通常用0表示，而前景（目标）用1表示。距离变换的目的是计算每个前景像素到最近的背景像素
# Contourlet 变换 python实现教程
## 引言
在图像处理和计算机视觉领域，Contourlet 变换是一种用于提取图像特征的方法。本教程将指导你如何在 Python 中实现 Contourlet 变换，并且假设你已经具备一定的Python编程经验。
## 整体流程
下面是实现 Contourlet 变换的整体流程，我们将分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2024-02-23 06:29:56
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# Python中实现Hilbert变换的完整指南
Hilbert变换是一种线性时不变（LTI）运算，可以用于信号分析，尤其是在调制解调和信号处理中。对于初学者来说，理解如何在Python中实现Hilbert变换可以是一个挑战。本文将通过清晰的流程、代码示例以及相关图示来指导你如何完成这个任务。
## 1. 实现流程
在处理Hilbert变换之前，了解每一步骤是很重要的。下面是实现相应变换的
原创
2024-09-30 04:14:34
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Hough变换是一种用于图像处理的技术，尤其广泛应用于图像中直线或曲线的检测。接下来，我们将深入探讨如何在Python中实现Hough变换，从技术原理到具体实现再到应用场景，一步步揭开这个算法的神秘面纱。
### 背景描述
Hough变换最初由Richard Hough于1962年提出，旨在解决通过参数空间实现特征提取的问题。它的核心原理是在参数空间中将图像空间中的每个点映射为一个曲线。具体来
虽然很多人都知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么去做，但是却不知道FFT之后的结果是什意思、如何决定要使用多少点来做FFT。 现在圈圈就根据实际经验来说说FFT结果的具体物理意义。一个模拟信号，经过ADC采样之后，就变成了数字信号。采样定理告诉我们，采样频率要大于信号频率的两倍，这些我就不在此罗嗦了。  
dmd -c test.dobj2asm test.obj >test.asm
原创
2021-10-25 11:14:48
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前言一提到React，学过的人都会想到提高性能的两大神奇特色：虚拟DOM & diff算法。React diff作为Virtual DOM的加速器，其算法的改进优化是React整的界面渲染的基础，以及性能提高的保障。虽然开发中不需要知道其运行机制，但是理解之后有助于更好的理解React组件的生命周期，以及优化React程序。React diff表示什么？表示React针对传统的diff算法
