一、理论与概念讲解1、关于平滑处理平滑处理的用途有很多，最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真。在涉及到降低图像分辨率时，平滑处理是非常好用的方法。2、图像滤波与滤波器图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。 消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化或滤波操作。信号或图像的能量大
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2024-02-23 16:41:57
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方框滤波通过滤波器核K内每个像素值的平均值得到API boxFilter()函数原型：void boxFilter( InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), bool normalize=true, int borderType=BORDER_DEFAULT );参数：src: 输入图像，可以是Mat类型dst: 经滤波后输出图像d
原创
2021-11-11 13:41:40
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滤波处理分为两大类：线性滤波和非线性滤波。OpenCV里有这些滤波的函数，使用起来非常方便，现在简单介绍其使用方法。线性滤波:1.方框滤波：模糊图像2.均值滤波：模糊图像3.高斯滤波：信号的平滑处理，去除符合正太分布的噪声非线性滤波1.中值滤波：去除椒盐噪声2.双边滤波：保边去噪下面对滤波方法进行一一介绍：方框滤波（box Filter） 方框滤波（box
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2024-04-25 10:07:19
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相关图像处理概念介绍“平滑处理“（smoothing）也称“模糊处理”（bluring），是一项简滤波和高通滤波两种。而高斯滤波是指用高斯函数作...
原创
2022-07-08 11:13:48
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平滑处理（smoothing)也称模糊处理（bluring)，是一种简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多，最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真。处理降低图像分辨率时，平滑处理是好用的方法。（1）图像噪声：指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息。
原创
2023-02-15 11:21:57
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邻域滤波（卷积）邻域算子值利用给定像素周围像素的值决定此像素的最终输出。如图左边图像与中间图像卷积禅城右边图像。目标图像中绿色的像素由原图像中蓝色标记的像素计算得到。通用线性邻域滤波是一种常用的邻域算子，输入像素加权得到输出像素：其中权重核 为“滤波系数”。上面的式子可以简记为： 【方框滤波】最简单的线性滤波是移动平均或方框滤波，用 窗口中的像素值平均后输出，核函数为：其实等价于图像与全部元素
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2016-01-09 14:19:00
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opencv中有多种滤波方法实现图像平滑，线性滤波包括方框、均值、高斯。非线性滤波有：中值、双边滤波。线性滤波：像素的输出值取决于输入像素的加权求和线性滤波其原始数据与滤波结果是一种算术运算，即用加减乘除等运算实现，如均值滤波（模板内像素灰度值的平均值）、高斯滤波（高斯加权平均值）等。由于线性滤波是算术运算，有固定的模板。非线性滤波：其算子中包含了非线性算子
非线性滤波的原始数据与滤波结果是一种逻
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2024-08-24 13:26:59
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本篇文章中，我们一起仔细探讨了OpenCV图像处理技术中比较热门的图像滤波操作。图像滤波系列文章浅墨准备花两次更新的时间来讲，此为上篇，为大家剖析了“方框滤波“，”均值滤波“和”高斯滤波“三种常见线性邻域滤波操作。而作为非线性滤波的“中值滤波”和“双边滤波”，留待我们下次剖析。先上一张精彩截图： 浅墨其实很希望把这篇文章写得精简和简明扼要，发现越深入写进去，需要讲的周边内容越多，于是文章越写越长
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2023-10-19 17:12:37
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OpenCV3学习笔记——线性滤波的使用Whatever is worth doing is worth doing well. ——任何值得做的，就把它做好。1.为什么需要滤波？图像滤波是指尽量保存图像细节的情况下对目标图像的噪声进行抑制，它是图像预处理里面不可或缺的一环，处理的好坏将会直接影响后续处理的效果和分析的可靠性 好的，说到这有必要补充一下什么是图像的噪声： 信号或者图像的能量大部分集
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2024-06-24 18:03:52
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滤波的目的：1、抽出对象的特征作为图像识别的特征模式2、适应图像处理的要求，消除图像数字化时所混入的噪声平滑滤波是低频增强的空间域滤波技术，一般用来模糊图像或者消除噪声这里我们简单谈空间域的滤波处理，主要是把滤波器想象成一个包含加权系数的窗口，平滑是，进行加权平均，得到像素点的值1、方框滤波之BoxBlur函数boxblur函数的作用是使用boxfilter（方框滤波器），从src输入，dst输出
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2024-08-08 15:52:31
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1 概述方框滤波（box Filter）被封装在一个名为boxblur的函数中，即boxblur函数 的作用是使用方框滤波器（box filter）来模糊一张图片，从src输入，从dst输出。2 参数讲解函数原型如下。
C++void boxFilter(InputArray src, OutArray dst, int ddepth, Size ksize, Point anchor =
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2023-03-10 08:58:20
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1 线性滤波:方框滤波、均值滤波、高斯滤波
1.1方框滤波（box Filter）
1.2均值滤波（blur函数）
缺陷：
1.3高斯滤波（GaussianBlur函数）
1.4线性滤波核心API函数
boxFilter
1 #include "opencv2/core/core.hpp"
2 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
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2020-05-03 15:49:00
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基于KITTI数据集的无人驾驶感知与传感器融合实现—（5）—高斯滤波学习前言一、高斯滤波二、API介绍 ```dst = GaussianBlur(src, ksize, sigmaX[, dst[, sigmaY[, borderType]]]) ```三、代码&效果四、结论 学习前言 之前弄了蛮多图像预处理的操作，但是在进行梯度和颜色域分离这种操作之前呢，我们加个滤波器，可以有效
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2024-03-30 10:31:39
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【从零学习OpenCV 4】方框滤波
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2021-07-19 10:56:26
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目录一、前言二、图像滤波1、图像滤波2、线性滤波器三、OpenCV中的线型滤波操作1、方框滤波——boxblur函数2、均值滤
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2022-09-07 10:38:27
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首先注意点：关于OpenCV中的函数，有老的数据结构，还有新的opencv2的数据结构，一般地区别就是IplImage*与Mat的区别，两者大致分别对应着C和C++内的两个功能一样，但是函数名称有别。所以...
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2016-09-08 10:59:00
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首先注意点：关于OpenCV中的函数，有老的数据结构，还有新的opencv2的数据结构，一般地区别就是IplImage*与Mat的区别，两者大致分别对应着C和C++内的两个功能一样，但是函数名称有别。所以...
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2016-09-08 10:59:00
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几种视差图后处理方法，包括滤波去噪（中值滤波或双边滤波）、连通域检测和左右一致性检测。1）滤波去噪滤波去躁主要用于去除视差图中由于误匹配造成的孤立噪点，视差图后处理中常用的两种滤波方法有中值滤波和双边滤波。中值滤波是一种典型的非线性滤波技术，其基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值，该方法在去除脉冲噪声、椒盐噪声的同时又能保留图像的边缘细节。如下图所示： 双边滤波是结合
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2024-09-05 16:32:14
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OpenCV还提供了方框滤波方式，与均值滤波的不同在于，方框滤波不会计算像素均 值。在均值滤波中，滤波结果的像素值是任意一个点的邻域平均值，等于各邻域像素值之 和除以邻域面积。而在方框滤波中，可以自由选择是否
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2024-04-27 09:54:39
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今天我们学习Excel办公软件绘制边框，我们之前学过如何添加边框线，就是在属性栏田字标志里面，我们可以根据里面的边框线自己添加，这是系统软件固定的边框，然后在田字边框旁边还有一个绘制边框的图标，也是田字标志。大家看我下面这个截图有些什么，也就是说我在表格文档的那个边框线上加了一些红色的虚线条。 接下来我们就讲解，绘制边框线是怎么绘制的。首先我们鼠标左键点击绘制边框那个图标，大家看清楚了
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2024-05-31 09:52:24
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