相关图像处理概念介绍“平滑处理“（smoothing）也称“模糊处理”（bluring），是一项简滤波和高通滤波两种。而高斯滤波是指用高斯函数作...
原创
2022-07-08 11:13:48
1112阅读
平滑处理（smoothing)也称模糊处理（bluring)，是一种简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多，最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真。处理降低图像分辨率时，平滑处理是好用的方法。（1）图像噪声：指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息。
原创
2023-02-15 11:21:57
1327阅读
基于KITTI数据集的无人驾驶感知与传感器融合实现—（5）—高斯滤波学习前言一、高斯滤波二、API介绍 ```dst = GaussianBlur(src, ksize, sigmaX[, dst[, sigmaY[, borderType]]]) ```三、代码&效果四、结论 学习前言 之前弄了蛮多图像预处理的操作，但是在进行梯度和颜色域分离这种操作之前呢，我们加个滤波器，可以有效
转载
2024-03-30 10:31:39
81阅读
卡尔曼滤波器学习笔记，包含推导过程中的具体计算。在学习理解过程中主要参考了以下两篇博客：1）卡尔曼滤波 -- 从推导到应用(一)2）详解卡尔曼滤波原理本笔记主要是为了方便自己理解与将来再回顾，文中若有不足之处，欢迎指正交流！ 1、系统描述离散系统状态方程为： &nb
本篇文章中，我们一起仔细探讨了OpenCV图像处理技术中比较热门的图像滤波操作。图像滤波系列文章浅墨准备花两次更新的时间来讲，此为上篇，为大家剖析了“方框滤波“，”均值滤波“和”高斯滤波“三种常见线性邻域滤波操作。而作为非线性滤波的“中值滤波”和“双边滤波”，留待我们下次剖析。先上一张精彩截图： 浅墨其实很希望把这篇文章写得精简和简明扼要，发现越深入写进去，需要讲的周边内容越多，于是文章越写越长
转载
2023-10-19 17:12:37
254阅读
1.基本放大电路：把小信号放大成为大信号。单独的三极管是无法放大信号的，只有给三极管提供电压，导通才具有放大能力。可应用于扬声器、继电器、伺服电机等。 2.放大器：能把输入讯号的电压或功率放大的装置，由电子管或晶体管、电源变压器和其他电器元件组成。用在通讯、广播、雷达、电视、自动控制等各种装置中。 3.谐振电路：由电感(L)和电容(C)构成的电路，又称LC谐振电路。谐振的实质是
转载
2024-05-11 19:32:40
108阅读
1、均值滤波均值滤波是一种线性滤波器，处理思路也很简单，就是将一个窗口区域中的像素计算平均值，然后将窗口中计算得到的均值设置为锚点上的像素值。该算法有优点在于效率高，思路简单。同样，缺点也很明显，计算均值会将图像中的边缘信息以及特征信息“模糊”掉，会丢失很多特征。计算均值滤波时可以采用很多优化手段，例如使用积分图的方法对图像进行预处理，处理过后的图像可以通过O(1)的时间复杂度获取窗口区域中的像素
转载
2024-03-21 13:07:11
68阅读
一、理论与概念讲解1、关于平滑处理平滑处理的用途有很多，最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真。在涉及到降低图像分辨率时，平滑处理是非常好用的方法。2、图像滤波与滤波器图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。 消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化或滤波操作。信号或图像的能量大
转载
2024-02-23 16:41:57
177阅读
1 线性滤波:方框滤波、均值滤波、高斯滤波
1.1方框滤波（box Filter）
1.2均值滤波（blur函数）
缺陷：
1.3高斯滤波（GaussianBlur函数）
1.4线性滤波核心API函数
boxFilter
1 #include "opencv2/core/core.hpp"
2 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
转载
2020-05-03 15:49:00
697阅读
2评论
图像处理系列-均值滤波和中值滤波1.均值滤波与中值滤波介绍在经典书籍《数字图像处理第三版-冈萨雷斯》中介绍了滤波相关概念，并详细讲解了均值滤波与中值滤波的原理。如果本文有不详尽之处，可查阅本书P93平滑空间滤波部分。宏观上，让我们了解均值滤波和中值滤波在图像处理中的位置。在数字图像处理中，滤波是很重要的一部分，均值滤波和中值滤波是都属于空间滤波（对于某一像素点，以该点为中心，通过对该像素点邻域部分
转载
2024-03-18 09:19:08
445阅读
1.软件版本matlab2013b,quartusii121.2.本算法理论知识带通滤波器在数字幅频均衡功率放大器中一个重要的组成部分，在介绍带通滤波器之前，我们首先来详细介绍一下数字幅频均衡功率放大器。本系统要求的指标为：本题要求在输入电压有效值为5mV的条件下，放大倍数达到400倍。而且20Hz到20kHz衰减不能超过1dB。-1 dB转化为信号幅值变化为11%，可以说指标要求很高。我们可以选
转载
2024-04-01 17:17:57
51阅读
文章目录（一）均值滤波（二） 高斯滤波（三） 中值滤波（四）选择滤波算法（五）代码实现li_smooth.cmain.c（六）写在后面 （一）均值滤波用其像素点周围像素的平均值代替元像素值，在滤除噪声的同时也会滤掉图像的边缘信息。通过编程实现一个3X3的均值滤波器（example/conv/conv.c），滤波效果如下：图表 4 均值滤波1图表 5 均值滤波2 分析：均值滤波算法简单能很快的对图
转载
2024-05-09 12:51:10
110阅读
均值滤波与中值滤波的对比均值滤波与中值滤波实验对比matlab 代码 均值滤波与中值滤波均值滤波是典型的线性滤波算法，均值滤波是对目标像素及周边像素取平均值后再填回目标像素来实现滤波目的的方法，通常用卷积来实现，由于其平均化的本质，该方法不能很好地保护图像细节，在图像去噪的同时也破坏了图像的细节部分，从而使图像变得模糊，不能很好地去除噪声点。中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值
转载
2024-03-27 19:55:40
312阅读
滤波算法： 这里所讲的算法都是针对图像空间的滤波算法，其中模板，可以理解为图像形态学中的结构元素，是用来选取图像中的那些像素点被用来操作的。空间滤波根据其功能划分为平滑滤波和锐化滤波。平滑滤波：能减弱或者消除图像中高频率分量，但不影响低频率分量，在实际应用中可用来消除噪声。锐化滤波：与平滑滤波相反，能减弱或者消除图像中低频率分量，但不影响高频率分量，可使图像反差增加，边缘明显。实际应用
转载
2024-05-20 15:34:56
55阅读
一、均值和中值滤波基本原理首先要做的是最简单的均值滤波算法。均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标象素为中心的周围 8 个像素，构成一个滤波模板，即去掉目标像素本身），再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。中值滤波算法可以形象的用上述表格来描述，即对于每个 33 的阵列而言，中间像素的值，等于边缘 8 个像素的平均值。 无论是
转载
2024-03-15 05:41:56
2633阅读
本篇文章中，我们一起仔细探讨了OpenCV图像处理技术中比较热门的图像滤波操作。图像滤波系列文章浅墨准备花两次更新的时间来讲，此为上篇，为大家剖析了“方框滤波”，“均值滤波”，“高斯滤波”三种常见的邻域滤波操作。而作为非线性滤波的“中值滤波”和“双边滤波”，我们下次再分析。 因为文章很长，如果详细啃的话，或许会消化不良。在这里给大家一个指引，如果是单单想要掌握这篇文章中讲解的OpenCV
转载
2024-10-07 16:24:22
110阅读
一、均值滤波 最简单的滤波器是移动平均或方框滤波器，他将K*K窗口中像素值的平均值作为输出。这种滤波器等价于图像与全部元素值为1的核函数先进性卷积再进行尺度缩放。对于尺寸较大的核函数，一个有效的实现策略如下：在扫描行上用一个移动的窗口进行滑动（在可分离滤波器中），新的窗口的和值等于上一个窗口的和值加上新的窗口中增加的像素的值并减去离开上一个窗口的像素
转载
2024-03-16 22:24:34
480阅读
双边滤波（Bilateral filter）双边滤波（Bilateral filter）是一种可以保边去噪的滤波器。其输出像素的值依赖于邻域像素的值的加权组合，即： g(i,j)=∑k,lf(k,l)w(i,j,k,l)∑k,lw(i,j,k,l)也就是： h=w(i,j,k,l)∑k,lw(i,j,k,l)其中， w(i,j,k,l)=d(i,j,k,l)⋅r(i,j,k,l)=exp(−(i−
1、 中值滤波首先给出结论，中值滤波，例如说设置窗长为5个点的均值滤波，属于低通滤波。这点很容易理解，假设窗长为无限长，原始信号就变为了直流分量，频率为0。因此，均值滤波属于低通滤波，中值滤波也是一样的道理，也属于低通滤波。2、低通滤波我们接下来细细探究为何均值滤波属于低通滤波？ 首先，例如我们得到一段随机信号，这里我们用matlab生成。close all
clear
clc
Fs=1000;
转载
2024-03-27 12:34:57
301阅读
一、线性滤波和非线性滤波常用的线性滤波：均值滤波、高斯滤波、盒子滤波、拉普拉斯滤波等等，通常线性滤波器之间只是模版系数不同。非线性滤波：利用原始图像跟模版之间的一种逻辑关系得到结果，如最值滤波器，中值滤波器。比较常用的有中值滤波器和双边滤波器。二、方框滤波（盒子滤波）均值滤波是盒子滤波归一化的一种特殊情况。 1、应用：可以说，一切需要求某个邻域内像素之和的场合，都有方框滤波的用武之地，比如：均值滤
转载
2024-04-24 12:49:27
110阅读
