目录ETL的架构ETL架构的优势：离线 ETL 的架构设计离线 ETL 的模块实现数据分片（Split）数据解析清洗（Read）多文件落地（Write）检测数据消费完整性 (Commit)参考链接ETL的架构
ETL架构的优势：ETL相对于EL-T架构可以实现更为复杂的数据转化逻辑
ETL采用单独的硬件服务器,可以分担数据库系统的负载
ETL与底层的数据库数据存储无关，可以保持所有的数据始终在数据
转载
2023-02-21 08:19:00
689阅读
点赞
1评论
什么是ETL？一、ETL概念之背景随着企业的发展，目前的业务线越来越复杂，各个业务系统独立运营。例如：CRM系统只会生产CRM的 数据；Billing只会生产Billing的数据。各业务系统之间只关心自己的数据，导致各业务系统之间数据相互独立，互不相通。一旦业务系统之间进行数据交互，只能通过传统的webservice接口之间进行数据通信。该种方式对人力成本、时间成本要求比较高。也就是说：需要成熟的
转载
2023-09-01 11:56:24
760阅读
之前因为公司旧项目的报表以及数据导入新项目涉及到的数据清洗和统计, 所以用到了kettle这个工具, 刚开始用的时候踩了无数坑, 现在闲下来写这篇博客, 希望多多少少能给读者有点帮助.我用这个工具的主要目的就是写报表和数据清洗,迁移.百科:ETL 是Extract-Transform-Load三个单词的简称，即抽取、转换、加载。ETL工具常用于建立数据仓库，但不仅限于这一领域。换句话话说，使用ET
转载
2023-12-20 07:12:14
29阅读
ETL讲解（很详细！！！）ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。 ETL是BI项目重要的一个环节。 通常情况下，在BI项目中ETL会花掉整个项目至少1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。 &
转载
2023-08-13 19:36:01
141阅读
什么是ETL:ETL（extract提取、transform转换、load加载）。ETL负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后，进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘提供决策支持的数据。使用Spark开发ETL系统的优势：1、由于海量的日志记录、交易记录，单机进行ETL变得越来越困难。搭建一套具备大规模数据处理能力的E
转载
2023-10-24 08:43:38
117阅读
一、环境准备 下载包含Hotpot的CKettle客户端(版本高于1.1.16.6)，解压到本地或者服务器的任意目录，找到Hotpot.bat或者hotpot.sh双击或者使用终端执行启动脚本启动Hotpot。等待程序启动完成后。输入服务器IP加端口8888即可访问Hotpot(端口可修改)。首次启动，用户需要对系统进行一次初始化，在浏览器IP地址:端口后面键入“/np/init/system
转载
2023-12-11 16:09:12
19阅读
ETLTL，Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据提取、转换和加载。 ETL工具有：OWB(Oracle Warehouse Builder)、ODI(Oracle Data Integrator)、Informatic PowerCenter、AICloudETL、DataStage、Repository Explorer、Beeload、Ket
转载
2023-07-10 23:22:02
212阅读
一：ETL概括 ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗、转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中分散、凌乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业决策提供分析依据。 ETL是BI项目重要的一个环节，通常情况下，在BI项目中ETL会花掉整个项目至少1/3时间，ETL设计的好坏直接关系BI项目的成败。 ETL设计分为三部分：数据抽取、数据清洗转换、数据加载。二：ETL实现方法 1：借助ETL工
转载
2023-06-26 18:15:22
240阅读
ETL介绍Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程。通用架构先来一张通用架构图：数据源：数据源可以来自多个不同种类的源，例如数据库，日志文件，系统日志，数据库日志，业务日志等。数据收集：采集数据，日志等数据文件。常用的采集工具有Flume，Logstash，Filebeat等。数
转载
2023-07-20 20:32:56
1040阅读
同步 ETL 架构是在一个大的数据集中进行处理，通常使用类 SQL 语言来处理数据的提取、清洗、转换和加载。同步 ETL 架构可以在数据到达目标系统之前对其进行转换，并将数据与目标系统同步，这意味着数据可以在短时间内变得可用和访问，但也很可能会导致一些问题。一般而言，同步 ETL 架构需要进行以下步骤：从源系统中提取数据并转换为目标系统的格式。对目标系统应该接收到的数据进行验证和过滤。对目标系统进
转载
2023-10-17 21:17:50
317阅读
01 性能环境要考虑的要素系统逻辑架构，即组成系统的组件、应用之间的结构、交互关系的抽象。最简单最基本的就是这三层架构。 三层逻辑结构图客户层：用户请求端。Web层：处理客户端所有的业务请求逻辑和服务端数据。数据库层：维护业务系统的数据。更复杂的逻辑结构 逻辑架构中的任意一层，有可能是在独立的物理集群机器上，也有可能跨多个物理机器或者跟其他逻辑层共享同一个物理集群。 逻辑架构间的箭头是数据流，不是
Epoll工作原理参考之前的文章： ET模式仅当状态发生变化的时候才获得通知,这里所谓的状态的变化并不包括缓冲区中还有未处理的数据,也就是说,如果要采用ET模式,需要一直read/write直到出错为止,很多人反映为什么采用ET模式只接收了一部分数据就再也得不到通知了,大多因为这样;而LT模式是只要有数据没有处理就会一直通知下去的.
# 如何实现 ETL 过程架构图
ETL（提取、转换、加载）是数据处理中至关重要的一部分，通常用于将数据从多个源提取出来，转换为适合分析的格式，然后加载到目标数据仓库中。在本篇文章中，我们将详细介绍如何实现一个 ETL 系统，并用图示化的方式展示整个流程。
## ETL 流程概述
以下是 ETL 过程的基本步骤：
| 步骤 | 说明 |
|-----
## ETL方案架构图实现教程
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教你如何实现ETL方案架构图。在本文中，我将介绍整个流程，并提供每个步骤需要做的事情以及相应的代码示例和注释。
### ETL 方案架构图的实现流程
下面是实现ETL方案架构图的基本流程，我们将按照这个流程来进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 提取数据 | 从各种数据源中提取需要
原创
2023-08-18 11:57:48
44阅读
1 ETL，Extraction-Trasformation-Loading，即数据读取，转换，装载的过程，是构建数据仓库的重要环节。ETL是将业务系统的数据经过抽取，清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的额分散的，零乱的，标准不统一的数据整合到一起，为企业决策提供分析依据。ETL是BI项目中重要的一个环节。数据抽取：把不同的数据源数据抓取过来，存到某个地方。例如
ET框架的基础逻辑 文章目录ET框架的基础逻辑ECS思想和OOP思想的区别ECS下简易的逻辑的分发ET框架下实体的生命周期ET框架的Scene树 ECS思想和OOP思想的区别 以传统RPG游戏为例，游戏中可能有Player，NPC，Monster等角色。传统的OOP思想主要是大量运用继承抽象多态，用来实现不同对象的需求。 而ECS则是将所有对象设看作一个实体，所有功能都看作组件，不同功能的对象其实
# 教你实现传统ETL架构图
在数据分析和数据仓库的世界里，ETL（Extract, Transform, Load）是一个至关重要的过程。对于刚入行的小白，一开始可能会觉得ETL的概念和实现有些复杂。本文将帮助你逐步实现一个传统的ETL架构图，并详细解释每个步骤所需的代码和工具。
## ETL过程概览
ETL 的基本流程分为三个主要步骤：数据提取（Extract），数据转换（Transfo
原创
2024-08-25 03:51:54
44阅读
ETL的三大组件一般来说，ETL分为3大核心组件：输入 - E - extract转换 - T - transform输出 - L - load输入输入即ETL工作的源头。转换转换一般为ETL的核心，也就是我们从输入读取数据后，经过怎么样的操作，让数据变成我们想要的样子后，在输出。输出输出好理解，就是数据处理完毕后，写入到哪里。根据项目架构图：我们输入源部分已经准备完成。现在来尝试构建ETL工具-
转载
2023-08-01 13:07:11
161阅读
什么是ETL？ETL是数据抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load ）的简写，它是将OLTP系统中的数据经过抽取，并将不同数据源的数据进行转换、整合，得出一致性的数据，然后加载到数据仓库中。简而言之ETL是完成从 OLTP系统到OLAP系统的过程数据仓库的架构数据仓库（Data Warehouse \ DW）是基于OLTP系统的数据源，为了便于多维分析和多角度展现将其数据
转载
2023-09-18 07:18:57
101阅读
第一：E-T-L 技术 E-T-L（Extract、Transform、Load）共包含了数据抽取、数据转换与数据装载3部分内容，E-T-L技术是在数据仓库技术发展中日趋成熟的。到现在，大家常说的ETL技术已经远远超越出了这E、T、L这三部分的范畴，不再是简单地将数据从一个地方抽出进行转换再装载到另外一个地方这种概念了。时下大家说得最
转载
2023-10-22 08:02:01
13阅读
