ETLTL,Extraction-Transformation-Loading的缩写,中文名称为数据提取、转换和加载。 ETL工具有:OWB(Oracle Warehouse Builder)、ODI(Oracle Data Integrator)、Informatic PowerCenter、AICloudETL、DataStage、Repository Explorer、Beeload、Ket
转载 2023-07-10 23:22:02
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目录ETL架构ETL架构的优势:离线 ETL架构设计离线 ETL 的模块实现数据分片(Split)数据解析清洗(Read)多文件落地(Write)检测数据消费完整性 (Commit)参考链接ETL架构 ETL架构的优势:ETL相对于EL-T架构可以实现更为复杂的数据转化逻辑 ETL采用单独的硬件服务器,可以分担数据库系统的负载 ETL与底层的数据库数据存储无关,可以保持所有的数据始终在数据
转载 2023-02-21 08:19:00
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什么是ETL?一、ETL概念之背景随着企业的发展,目前的业务线越来越复杂,各个业务系统独立运营。例如:CRM系统只会生产CRM的 数据;Billing只会生产Billing的数据。各业务系统之间只关心自己的数据,导致各业务系统之间数据相互独立,互不相通。一旦业务系统之间进行数据交互,只能通过传统的webservice接口之间进行数据通信。该种方式对人力成本、时间成本要求比较高。也就是说:需要成熟的
转载 2023-09-01 11:56:24
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 ETL讲解(很详细!!!)ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据。 ETL是BI项目重要的一个环节。 通常情况下,在BI项目中ETL会花掉整个项目至少1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。     &
转载 2023-08-13 19:36:01
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什么是ETL:ETL(extract提取、transform转换、load加载)。ETL负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后,进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘提供决策支持的数据。使用Spark开发ETL系统的优势:1、由于海量的日志记录、交易记录,单机进行ETL变得越来越困难。搭建一套具备大规模数据处理能力的E
一:ETL概括  ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗、转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将企业中分散、凌乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业决策提供分析依据。  ETL是BI项目重要的一个环节,通常情况下,在BI项目中ETL会花掉整个项目至少1/3时间,ETL设计的好坏直接关系BI项目的成败。  ETL设计分为三部分:数据抽取、数据清洗转换、数据加载。二:ETL实现方法  1:借助ETL
## ETL方案架构图实现教程 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能够教你如何实现ETL方案架构图。在本文中,我将介绍整个流程,并提供每个步骤需要做的事情以及相应的代码示例和注释。 ### ETL 方案架构图的实现流程 下面是实现ETL方案架构图的基本流程,我们将按照这个流程来进行操作: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1. 提取数据 | 从各种数据源中提取需要
原创 2023-08-18 11:57:48
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ETL介绍Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过萃取(extract)、转置(transform)、加载(load)至目的端的过程。通用架构先来一张通用架构图:数据源:数据源可以来自多个不同种类的源,例如数据库,日志文件,系统日志,数据库日志,业务日志等。数据收集:采集数据,日志等数据文件。常用的采集工具有Flume,Logstash,Filebeat等。数
转载 2023-07-20 20:32:56
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ETL的三大组件一般来说,ETL分为3大核心组件:输入 - E - extract转换 - T - transform输出 - L - load输入输入即ETL工作的源头。转换转换一般为ETL的核心,也就是我们从输入读取数据后,经过怎么样的操作,让数据变成我们想要的样子后,在输出。输出输出好理解,就是数据处理完毕后,写入到哪里。根据项目架构图:我们输入源部分已经准备完成。现在来尝试构建ETL工具-
转载 2023-08-01 13:07:11
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同步 ETL 架构是在一个大的数据集中进行处理,通常使用类 SQL 语言来处理数据的提取、清洗、转换和加载。同步 ETL 架构可以在数据到达目标系统之前对其进行转换,并将数据与目标系统同步,这意味着数据可以在短时间内变得可用和访问,但也很可能会导致一些问题。一般而言,同步 ETL 架构需要进行以下步骤:从源系统中提取数据并转换为目标系统的格式。对目标系统应该接收到的数据进行验证和过滤。对目标系统进
# 教你实现传统ETL架构图 在数据分析和数据仓库的世界里,ETL(Extract, Transform, Load)是一个至关重要的过程。对于刚入行的小白,一开始可能会觉得ETL的概念和实现有些复杂。本文将帮助你逐步实现一个传统的ETL架构图,并详细解释每个步骤所需的代码和工具。 ## ETL过程概览 ETL 的基本流程分为三个主要步骤:数据提取(Extract),数据转换(Transfo
原创 26天前
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第一:E-T-L 技术        E-T-L(Extract、Transform、Load)共包含了数据抽取、数据转换与数据装载3部分内容,E-T-L技术是在数据仓库技术发展中日趋成熟的。到现在,大家常说的ETL技术已经远远超越出了这E、T、L这三部分的范畴,不再是简单地将数据从一个地方抽出进行转换再装载到另外一个地方这种概念了。时下大家说得最
流程图是表示算法、工作流或流程的一种框图表示,它以不同类型的框代表不同种类的步骤,每两个步骤之间则以箭头连接。这种表示方法便于说明解决已知问题的方法。流程图在分析、设计、记录及操控许多领域的流程或程序都有广泛应用。那么,业务流程图怎么做呢?本文将为大家详细讲解。使用工具:GitMind软件介绍:GitMind是一款免费简单易上手的流程图软件,支持在Windows、Mac系统浏览器上直
什么是ETLETL是数据抽取(Extract)、转换(Transform)、加载(Load )的简写,它是将OLTP系统中的数据经过抽取,并将不同数据源的数据进行转换、整合,得出一致性的数据,然后加载到数据仓库中。简而言之ETL是完成从 OLTP系统到OLAP系统的过程数据仓库的架构数据仓库(Data Warehouse \ DW)是基于OLTP系统的数据源,为了便于多维分析和多角度展现将其数据
目录规范:意义:示例:规范1.颜色搭配要使用同一色系,颜色不要超过5个,形成一种渐变的效果2.整体结构要分明,横向可以
原创 2023-05-29 11:39:07
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什么是面向对象?dlm对象和类的概念什么是类?具有共同特征一类事物的抽象。什么是对象?类的具体实例。具有静态和动态属一个具体实例。...
原创 2022-12-26 19:35:17
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近年来,我们看到业务架构的受众和关注度稳步提升。业务体系结构在其生态系统中提供了面向业务的企业抽象,这有助于组织进行决策和方向设置。这种业务架构学科的成熟使得基于模型的设计,分析和决策支持的作用也变得越来越重要。在本系列文章中,我们将向您介绍业务架构建模的有用技术以及BiZZdesign Enterprise Studio如何支持它们。对业务架构的看法业务架构学科已经开发了自己的方法和知识体系,例
Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。因为其基于内存计算,较Hadoop中MapReduce计算框架具有更高的实时性,同时保证了高效容错性和可伸缩性。从2009年诞生于AMPLab到现在已经成为Apache顶级开源项目,并成功应用于商业集群中。学习Spark就需要了解其架构及运行机制。Spark架构Spark架构使用了分布式计算中master-slave模型,master是集群中含有mas
转载 2023-07-20 13:29:25
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1.数据探查数据探查,顾名思义,就是对数据的内容本身和关联关系等进行分析,包括但不限于需要的数据是否有、都有哪些字段、字段含义是否规范明确以及字段的分布和质量如何等。数据探查常用的分析技术手段包括主外键、字段类型、字段长度、null 值占比、枚举值分布、最小值、最大值、平均值等。2.数据集成ETL数据仓库的数据集成也叫ETL (抽取: extract 、转换: transform 、加载: loa
转载 2月前
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背景介绍最近在进行架构师的培训,结合具体的项目也许能够帮助我们更好的理解架构对我们而言的意义,今天我着重从技术架构图来讨论架构图的具体应用目录三大架构图有哪些?业务架构图是什么?为什么要画业务架构图业务架构图是给谁看的?技术架构图是什么?为什么要画技术架构图?技术架构图是给谁看的?运维架构图是什么?为什么要画运维架构图?运维架构图是给谁看的?架构图有哪些规范?宏观出发局部细节项目应用三大架构图
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