索引（下）覆盖索引通过联合索引将所有字段囊括，查询时就不需要进行回表操作，称为覆盖索引。最左前缀原则字段满足联合索引最左N个字段，就可以利用索引进行查询。 一般来说当存在索引(a,b)后，不需要再单独为a建立索引。但需要查询条件只有b的语句无法使用(a,b)这个联合索引，所以说要同时维护(a,b)和(b)这两个索引。考虑空间问题，建议a是较大的字段。MySQL 8.0.19： 一个主键以及一个联合
# MySQL 设置覆盖索引
覆盖索引是一种可以提高查询性能的索引类型，它允许查询直接从索引中获取所需的数据，而不需要访问表中的实际行。这对于减少磁盘I/O操作和提高查询效率非常有帮助。作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在MySQL中设置覆盖索引。
## 步骤流程
以下是实现覆盖索引的步骤流程：
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 1 | 确定查询需求 |
|
场景 产品中有一张图片表，数据量将近100万条，有一条相关的查询语句，由于执行频次较高，想针对此语句进行优化 表结构很简单，主要字段： 复制代码代码如下:
user_id 用户ID
picname 图片名称
smallimg 小图名称
一个用户会有多条图片记录 现在有一个根据user_id建立的索引：uid 查询语句也很简单：取得某用户的图片集合 复制代码
一、前言最近小农在找工作，因为今年疫情的特殊原因，导致工作不是特别好找，所以一旦有面试电话，如果可以，都会去试一试，刚好接到一个面试邀请，感觉公司还不错，于是就确定了面试时间，准备了一下就去面试了。第一轮面试是小组组长面试，通过。 第二轮是经理面试也是通过了。 第三轮总监面试，前面都还有模有样，突然画风一转，面试官说：“问你最后一个问题”面试官：10W条数据，我要从其中查出100条不连续的数据，给
select id,name where name='shenjian'select id,name,sex* where name='shenjian'*多查询了一个属性，为何检索过程完全不同？什么是回表查询？什么是索引覆盖？如何实现索引覆盖？哪些场景，可以利用索引覆盖来优化SQL？这些，这是今天要分享的内容。画外音：本文试验基于MySQL5.6-InnoDB。一、什么是回表查询？这先要从Inn
本篇主要介绍MySQL索引的常见优化手段。一、索引覆盖索引覆盖：一个索引包含(或覆盖)所有需要查询的字段的值，这种索引中已经包含所有需要读取的列，省去了回表操作带来的性能损耗，即只需扫描索引而无须回表。由于覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段。例如： 下面是这个表的初始化语句：mysql> create table T (
ID int p
文章目录覆盖索引最左前缀原则索引下推小结 覆盖索引 覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段。 当查询语句需要通过回表找到对应的数据时，通过建立一个联合索引，在一个索引树上就可以查询到需要的信息，从而避免搜索主键索引树，减少了语句的执行时间，这个新建的索引已经“覆盖了”我们的查询需求，我们称为覆盖索引。最左前缀原则 在建立联合索引的时候，合
一、myisam与innodb引擎索引文件的异同：1.myisam中, 主索引和次索引都指向物理行（磁盘位置）；2.innodb的主索引文件上，直接存放该行数据，称为聚簇索引，次索引指向对主键的引用；注意: innodb来说1.主键索引既存储索引值，又在叶子中存储行的数据2.如果没有主键，则会Unique key做主键3.如果没有unique，则系统生成一个内部的rowid做主键4.像innod
概念如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index)，也就是平时所说的不需要回表操作判断标准 使用explain，可以通过输出的extra列来判断，对于一个索引覆盖查询，显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询
注意
1、覆盖索引也并不适用于任意的索引类型，索引必须存储列的值 2、Hash 和
回表：查询的目标字段A无索引，或A上有索引但未作为查询条件；
查询条件B非聚簇索引，查询过程会先在B的索引树上扫描找到聚簇索引（通常是主键）;
然后再通过主键到聚簇索引树上找到整条记录，这个过程就叫回表。索引覆盖：查询的所有【目标字段】都直接能从索引上拿到，不需回表就称为索引覆盖，即索引覆盖了所有目标字段。
如果旧查询中的目标字段没有索引，那将目标字段和条件字段建立联合索引，就能直接从索引拿到想要
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2023-06-07 21:27:33
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今天一位小伙伴问我关于SQL查询效率以及索引的东西。
我说只要尽量命中索引即可。特别是聚集索引。思前想后，好像总有什么不对！
于是又做了一番资料查询，发现索引不是那么简单，即使是命中索引也是没那么简单。
突然有些感慨，当个DBA不容易啊。
1.复合索引
先说说复合索引，相信大家都知道。两个或更多列上的索引就被称作复合索引。
最近在做某
文章目录1、索引的概念2、索引的分类2.1普通索引2.2唯一索引2.3全文索引2.4单列索引2.5多列索引2.6空间索引3、索引的创建与删除3.1在创建表的时候创建索引3.2在已存在的表上创建索引3.2.1创建普通索引3.2.2创建唯一性索引3.2.3创建全文索引3.3用alter table语句创建索引3.4删除索引语句4、索引的设计原则——控制索引的数量5、索引底层数据结构5.1B树5.2B
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2023-08-30 11:14:12
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索引覆盖如果查询的列恰好是索引的一部分,那么查询只需要在索引文件上进行,不需要回行到磁盘再找数据。这种查询速度非常快,称为“索引覆盖”。假设有一张t15表，在表中建立了一个联合索引：cp（cat_id,price）当我们使用下面的sql语句，会出现索引覆盖的情况。不信我们可以来查看一下，这里的Extra中显示了Using index，表示这条sql语句刚好用到了索引覆盖。select price
覆盖索引和非覆盖索引的区别，大白话讲述
原创
2023-07-23 16:56:40
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查询优化：索引覆盖扫描——当索引中的列包含所有查询中要使用的列的时候，就会用到覆盖索引，效率比较高。因为尽量使select后面的字段是where中的索引字段。...
原创
2021-07-07 10:36:32
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索引失效1：模糊查询，当我们建立一个索引emp_name时，对emp_name进行模糊查询时，索引是不会生效的，因为搜索树不支持[学了数据结构就是爽]2：or条件查询，当我们写了一个由or链接的条件语句时，当且仅当语句中存在一个或以上的字段没有建立索引时，语句中的全部索引都不会生效，这个很好理解，因为存在一个无索引字段说明我们要对整个表进行一次扫描，这个时间复杂度是o(n)的，所以o(logn /
# MySQL 覆盖索引的建立
在 MySQL 数据库中，索引是用于提高查询效率的一种数据结构。当我们在查询语句中使用索引列作为查询条件时，MySQL 可以利用索引快速定位到匹配的记录。然而，当我们需要查询的列不仅仅包含在索引中，还包含其他不在索引中的列时，MySQL 就需要通过回表操作来获取额外的数据，这会增加查询的开销。
为了避免回表操作，可以使用覆盖索引。覆盖索引是指索引包含了所有查询所
原创
2023-08-15 04:08:29
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“覆盖索引使您能够避免返回到表中以满足请求的所有列，因为所有请求的列都已经存在于非聚集索引中。这意味着您还可以避免返回到表中进行任何逻辑或物理的信息读取。” 然而，以上这不是我想要传达的全部意思，因为他不仅仅是避免逻辑或物理的读取的问题。在“非聚集索引”中的列和需要在表中查找的列之间，还需要考虑“将数据放在一起”的必要工作。为了说明这个问题，让我们创建两个完全一模一样的表，即：相同的结构，相
查询优化：索引覆盖扫描——当索引中的列包含所有查询中要使用的列的时候，就会用到覆盖索引，效率比较高。因为尽量使select后面的字段是where中的索引字段。...
原创
2022-01-20 15:45:28
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目录索引分类聚簇索引回表覆盖索引（Cover Index） 索引分类索引可以按照以下几个角度进行分类：从数据结构的角度分类B+tree 索引Hash 索引Full-texts索引从物理存储的角度分类聚簇索引二级索引(辅助索引)从索引字段特性的角度分类主键索引唯一索引普通索引前缀索引从组成索引的字段个数的角度分类单列索引联合索引（复合索引）聚簇索引InnoDB表要求必须有聚簇索引（Clustere
