覆盖索引和非覆盖索引的区别，大白话讲述
原创
2023-07-23 16:56:40
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今天一位小伙伴问我关于SQL查询效率以及索引的东西。
我说只要尽量命中索引即可。特别是聚集索引。思前想后，好像总有什么不对！
于是又做了一番资料查询，发现索引不是那么简单，即使是命中索引也是没那么简单。
突然有些感慨，当个DBA不容易啊。
1.复合索引
先说说复合索引，相信大家都知道。两个或更多列上的索引就被称作复合索引。
最近在做某
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2024-03-17 13:46:17
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MySQL高级第九篇：覆盖索引和索引条件下推等相关策略一、覆盖索引1. 什么是覆盖索引?2. 覆盖索引的好处避免lnnodb表进行索引的二次查询（回表）可以把随机 IO 变成顺序 IO 加快查询效率二、索引条件下推1. 举例：2. ICP的使用条件三、其他相关策略1. EXISTS 和 IN的选择2. COUNT(*) ，COUNT(1) 和 COUNT(字段)3. 关于SELECT(*)4.
目录索引分类聚簇索引回表覆盖索引（Cover Index） 索引分类索引可以按照以下几个角度进行分类：从数据结构的角度分类B+tree 索引Hash 索引Full-texts索引从物理存储的角度分类聚簇索引二级索引(辅助索引)从索引字段特性的角度分类主键索引唯一索引普通索引前缀索引从组成索引的字段个数的角度分类单列索引联合索引（复合索引）聚簇索引InnoDB表要求必须有聚簇索引（Clustere
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2024-07-29 19:40:27
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覆盖索引是MySQL优化sql性能的一种非常重要而且常用的手段，通过覆盖索引，我们可以直接查询到需要的结果，而不用回表，从而大大减少树的搜索次数，非常明显的提升查询性能。数据如何存储与查找我们知道，MySQL的数据都是存储在B+树上的，每一个索引都代表一个B+树。对于主键索引，叶子节点存储的是一行记录的所有字段值（逻辑上），而非主键索引的叶子节点存储的是主键值，非叶子节点存储的是索引以及指向数据的
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2024-04-05 11:21:54
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本文主要概述mysql的覆盖索引，以及几种常见的优化场景 内容概要 聚集索引和辅助索引 什么是覆盖索引 几种优化场景 总体建议
聚集索引和辅助索引聚集索引（主键索引）—innodb存储引擎是索引组织表，即表中的数据按照主键顺序存放
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2024-04-09 02:12:39
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「数据库」和「数据库索引」这两个东西是在服务器端开发领域应用最为广泛的两个概念，熟练使用数据库和数据库索引是开发人员在行业内生存的必备技能使用索引很简单，只要能写创建表的语句，就肯定能写创建索引的语句，要知道这个世界上是不存在不会创建表的服务器端程序员的。然而， 会使用索引是一回事， 而深入理解索引原理又能恰到好处使用索引又是另一回事，这完全是两个天差地别的境界（我自己也还没有达到这层境界）。很大
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2024-07-28 16:49:43
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「数据库」和「数据库索引」这两个东西是在服务器端开发领域应用最为广泛的两个概念，熟练使用数据库
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2024-05-31 10:09:47
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「数据库」和「数据库索引」这两个东西是在服务器端开发领域应用最为广泛的两
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2022-09-15 11:11:16
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一、前言最近小农在找工作，因为今年疫情的特殊原因，导致工作不是特别好找，所以一旦有面试电话，如果可以，都会去试一试，刚好接到一个面试邀请，感觉公司还不错，于是就确定了面试时间，准备了一下就去面试了。第一轮面试是小组组长面试，通过。 第二轮是经理面试也是通过了。 第三轮总监面试，前面都还有模有样，突然画风一转，面试官说：“问你最后一个问题”面试官：10W条数据，我要从其中查出100条不连续的数据，给
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2024-03-21 23:27:14
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文章目录前言常见的索引类型聚簇索引/非聚簇索引覆盖索引前缀索引索引下推 前言索引的出现是为了提高数据查询效率，像书的目录一样。对于数据库的表而言，索引其实就是“目录”。关于MySQL的系列文章，请跳转至 MySQL专栏 常见的索引类型哈希表有序数组搜索树哈希表哈希表是以 KV 形式存储数据的结构，只要输入key，就可以找到对应的 value，思路很简单，就是放到数组中，根据 hash 算法计算出
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2024-08-17 15:43:37
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索引（下）覆盖索引通过联合索引将所有字段囊括，查询时就不需要进行回表操作，称为覆盖索引。最左前缀原则字段满足联合索引最左N个字段，就可以利用索引进行查询。 一般来说当存在索引(a,b)后，不需要再单独为a建立索引。但需要查询条件只有b的语句无法使用(a,b)这个联合索引，所以说要同时维护(a,b)和(b)这两个索引。考虑空间问题，建议a是较大的字段。MySQL 8.0.19： 一个主键以及一个联合
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2024-04-09 08:29:51
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数据库索引分为聚集索引和非聚集索引，聚集索引就是物理索引，也就是数据的物理的存储顺序，聚集索引的叶子节点就是数据行本身；非聚集索引是逻辑索引，也可以简单的认为是对聚集索引建立的索引，一般来说聚集索引的键就是非聚集索引的叶子节点(在不使用include时)。
关于索引的选择 对于索引类型来说没什么好选的，一般来说聚集索引是必须的（有特殊需要的另说），非聚集索引看实际需要灵活建立。因此对于索引来说
“覆盖索引使您能够避免返回到表中以满足请求的所有列，因为所有请求的列都已经存在于非聚集索引中。这意味着您还可以避免返回到表中进行任何逻辑或物理的信息读取。” 然而，以上这不是我想要传达的全部意思，因为他不仅仅是避免逻辑或物理的读取的问题。在“非聚集索引”中的列和需要在表中查找的列之间，还需要考虑“将数据放在一起”的必要工作。为了说明这个问题，让我们创建两个完全一模一样的表，即：相同的结构，相
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2024-04-19 08:42:19
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索引失效1：模糊查询，当我们建立一个索引emp_name时，对emp_name进行模糊查询时，索引是不会生效的，因为搜索树不支持[学了数据结构就是爽]2：or条件查询，当我们写了一个由or链接的条件语句时，当且仅当语句中存在一个或以上的字段没有建立索引时，语句中的全部索引都不会生效，这个很好理解，因为存在一个无索引字段说明我们要对整个表进行一次扫描，这个时间复杂度是o(n)的，所以o(logn /
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2024-03-29 19:19:31
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查询优化：索引覆盖扫描——当索引中的列包含所有查询中要使用的列的时候，就会用到覆盖索引，效率比较高。因为尽量使select后面的字段是where中的索引字段。...
原创
2021-07-07 10:36:32
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查询优化：索引覆盖扫描——当索引中的列包含所有查询中要使用的列的时候，就会用到覆盖索引，效率比较高。因为尽量使select后面的字段是where中的索引字段。...
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2022-01-20 15:45:28
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目录1、聚簇索引优点缺点聚簇索引在 InnoDB 和 MyISAM 中的区别2、非聚簇索引3、覆盖索引优点应用覆盖索引1、聚簇索引一篇聚簇索引数据结构的文章：聚簇索引数据结构聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。InnoDB存储引擎的聚簇索引的背后数据结构就是 B-Tree或者B-Tree的变种B+Tree。当表有聚簇索引时，它的数据行实际上存放在索引的叶子页中，也就是 B+Tr
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2024-04-01 11:37:33
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覆盖索引： [t表中 card为普通索引，id为自增主键]select * from t where card=111select id from t where card=222 第一个sql中，通过索引card检索到card=111后需要回表到主键将整行数据取出来第二个sql中，由于id为自增主键，card的叶子节点上的值为id，可以
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2024-03-18 20:27:14
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索引覆盖如果查询的列恰好是索引的一部分,那么...
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2021-08-13 11:42:39
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