场景 产品中有一张图片表,数据量将近100万条,有一条相关的查询语句,由于执行频次较高,想针对此语句进行优化 表结构很简单,主要字段: 复制代码代码如下: user_id 用户ID picname 图片名称 smallimg 小图名称 一个用户会有多条图片记录 现在有一个根据user_id建立的索引:uid 查询语句也很简单:取得某用户的图片集合 复制代码
本篇主要介绍MySQL索引的常见优化手段。一、索引覆盖索引覆盖:一个索引包含(或覆盖)所有需要查询的字段的值,这种索引中已经包含所有需要读取的列,省去了回表操作带来的性能损耗,即只需扫描索引而无须回表。由于覆盖索引可以减少树的搜索次数,显著提升查询性能,所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段。例如: 下面是这个表的初始化语句:mysql> create table T ( ID int p
# MySQL 覆盖索引的建立 在 MySQL 数据库中,索引是用于提高查询效率的一种数据结构。当我们在查询语句中使用索引列作为查询条件时,MySQL 可以利用索引快速定位到匹配的记录。然而,当我们需要查询的列不仅仅包含在索引中,还包含其他不在索引中的列时,MySQL 就需要通过回表操作来获取额外的数据,这会增加查询的开销。 为了避免回表操作,可以使用覆盖索引覆盖索引是指索引包含了所有查询所
原创 2023-08-15 04:08:29
360阅读
一、前言最近小农在找工作,因为今年疫情的特殊原因,导致工作不是特别好找,所以一旦有面试电话,如果可以,都会去试一试,刚好接到一个面试邀请,感觉公司还不错,于是就确定了面试时间,准备了一下就去面试了。第一轮面试是小组组长面试,通过。 第二轮是经理面试也是通过了。 第三轮总监面试,前面都还有模有样,突然画风一转,面试官说:“问你最后一个问题”面试官:10W条数据,我要从其中查出100条不连续的数据,给
文章目录覆盖索引最左前缀原则索引下推小结 覆盖索引  覆盖索引可以减少树的搜索次数,显著提升查询性能,所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段。   当查询语句需要通过回表找到对应的数据时,通过建立一个联合索引,在一个索引树上就可以查询到需要的信息,从而避免搜索主键索引树,减少了语句的执行时间,这个新建的索引已经“覆盖了”我们的查询需求,我们称为覆盖索引。最左前缀原则  在建立联合索引的时候,合
概念如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index),也就是平时所说的不需要回表操作判断标准 使用explain,可以通过输出的extra列来判断,对于一个索引覆盖查询,显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询 注意 1、覆盖索引也并不适用于任意的索引类型,索引必须存储列的值 2、Hash 和
回表:查询的目标字段A无索引,或A上有索引但未作为查询条件; 查询条件B非聚簇索引,查询过程会先在B的索引树上扫描找到聚簇索引(通常是主键); 然后再通过主键到聚簇索引树上找到整条记录,这个过程就叫回表。索引覆盖:查询的所有【目标字段】都直接能从索引上拿到,不需回表就称为索引覆盖,即索引覆盖了所有目标字段。 如果旧查询中的目标字段没有索引,那将目标字段和条件字段建立联合索引,就能直接从索引拿到想要
索引覆盖索引覆盖是指,如果查询的列恰好是索引的一部分,那么查询只需要在索引文件上进行,不需要回行到磁盘再找数据。这种查询速度非常快,称为“索引覆盖”。理想的索引1. 查询频繁 2. 区分度高 3. 长度小 4. 尽量能覆盖常用的查询字段 索引的长度直接影响索引文件的大小,影响增删查改的速度,并间接影响查询速度(占用内存多)。 针对列中的值,从左往右截取部分,来索引 一. 截的越短,重复度越高,
索引覆盖如果查询的列恰好是索引的一部分,那么查询只需要在索引文件上进行,不需要回行到磁盘再找数据。这种查询速度非常快,称为“索引覆盖”。假设有一张t15表,在表中建立了一个联合索引:cp(cat_id,price)当我们使用下面的sql语句,会出现索引覆盖的情况。不信我们可以来查看一下,这里的Extra中显示了Using index,表示这条sql语句刚好用到了索引覆盖。select price
select id,name where name='shenjian'select id,name,sex* where name='shenjian'*多查询了一个属性,为何检索过程完全不同?什么是回表查询?什么是索引覆盖?如何实现索引覆盖?哪些场景,可以利用索引覆盖来优化SQL?这些,这是今天要分享的内容。画外音:本文试验基于MySQL5.6-InnoDB。一、什么是回表查询?这先要从Inn
聚族索引与辅助索引的概念聚簇索引:将数据存储与索引放到了一块,找到索引也就找到了数据。表数据按照索引的顺序来存储的,也就是说索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致。 辅助索引/非聚簇索引:将数据存储与索引分开,叶结点包含索引字段值及指向数据页数据行的逻辑指针,其行数量与数据表行数据量一致。 主要针对InnoDB引擎,InnoDB的数据文件本身就是按照B+树方式存放的;而MyISAM的数据文件是放在M
索引(下)覆盖索引通过联合索引将所有字段囊括,查询时就不需要进行回表操作,称为覆盖索引。最左前缀原则字段满足联合索引最左N个字段,就可以利用索引进行查询。 一般来说当存在索引(a,b)后,不需要再单独为a建立索引。但需要查询条件只有b的语句无法使用(a,b)这个联合索引,所以说要同时维护(a,b)和(b)这两个索引。考虑空间问题,建议a是较大的字段。MySQL 8.0.19: 一个主键以及一个联合
如何正确合理的建立MYSQL数据库索引   如何正确合理的建立MYSQL数据库索引 索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable( IDINTNOT NUL
本篇文章是对Mysql表和索引使用规范进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下一、 MySQL表,字段需设置为非空,需设置字段默认值。二、 MySQL表,字段需NULL时,需设置字段默认值,默认值不为NULL。三、 MySQL表,如果字段等价于外键,应在该字段加索引。四、 MySQL表,不同表之间的相同属性值的字段,列类型,类型长度,是否非空,是否默认值,需保持一致,否则无法正确使用索引
今天一位小伙伴问我关于SQL查询效率以及索引的东西。 我说只要尽量命中索引即可。特别是聚集索引。思前想后,好像总有什么不对! 于是又做了一番资料查询,发现索引不是那么简单,即使是命中索引也是没那么简单。 突然有些感慨,当个DBA不容易啊。 1.复合索引 先说说复合索引,相信大家都知道。两个或更多列上的索引就被称作复合索引。 最近在做某
创建表+编辑表+编辑索引kb-dms平台,为用户提供了图形化的表结构操作功能,方便用户进行数据库表的管理。创建表 在表列表右键,点击创建表按钮。在创建表窗口中输入表名、字段、备注等信息,点击保存按钮,即可完成表的创建。编辑表 在表列表右键,点击编辑表按钮。在编辑表窗口中进行相应的表结构操作,即可完成编辑表。编辑索引 在表列表右键,点击编辑表按钮。在编辑表窗口中点击编辑索引按钮,在编辑索引的页面进行
# MongoDB BTree索引的建立与使用 ## 引言 在大规模数据存储和查询的场景中,索引是提高查询性能的关键因素之一。MongoDB作为一种非关系型数据库,也支持索引以优化查询效率。其中BTree索引是MongoDB最常用的索引类型之一,本文将介绍如何建立和使用BTree索引来解决一个实际的问题。 ## 问题描述 假设我们有一个存储用户信息的集合(Collection)`users`,
原创 2023-07-27 10:52:08
85阅读
创建高性能的索引1.树 减少数据的查询次数二叉树 平衡树 b树 节点存储key和datab+树 节点只存储key 叶子节点存储data innodb使用b+树 当页最大16kb可以存储1000个keymyisam使用b+树 存储的是文件地址2.索引优点:减少表扫描 避免排序和临时表 随机io变有序io单索引 where复合索引 where文本索引 match全值匹配 复合索引优于单索引,过多索引
覆盖索引和非覆盖索引的区别,大白话讲述
原创 2023-07-23 16:56:40
126阅读
查询优化:索引覆盖扫描——当索引中的列包含所有查询中要使用的列的时候,就会用到覆盖索引,效率比较高。因为尽量使select后面的字段是where中的索引字段。...
原创 2021-07-07 10:36:32
538阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5