1、概述决策树及树集（算法）是用于机器学习任务的分类和回归的流行方法。决策树被广泛使用，因为它们易于解释，处理分类特征，扩展到多类分类设置，不需要特征缩放，并且能够捕获非线性和特征交互。树集分类算法（例如随机森林和boosting）在分类和回归任务中表现最佳。spark.ml实现使用连续和分类特征，支持用于二元分类和多类分类以及用于回归的决策树。该实现按行对数据进行分区，从而允许对数百万甚至数十亿
一.简述 Spark是当下非常流行的数据分析框架，而其中的机器学习包Ｍllib也是其诸多亮点之一，相信很多人也像我那样想要快些上手spark。下面我将列出实现mllib分类的简明代码，代码中将简述训练集和样本集的结构，以及各分类算法的参数含义。分类模型包括朴素贝叶斯，ＳＶＭ，决策树以及随机森林。 二.实现代码 import org.apache.spark.SparkConf;
im
今天简单记录下mllib中常见的分类算法，在分类的子文件夹下主要有三类分类算法：logistic回归模型、贝叶斯模型、SVM模型。logistic回归模型首先需要认清的是逻辑斯蒂回归并非回归模型，和上节介绍的线性回归不一样，它是属于分类模型，虽然和线性回归功能上不一样，但是形式上和线性回归还是很相似的，不同点在于通过添加logistic映射函数使得原始的线性回归方程式变成了可用于分类的模型。应该来
需求
现有如下需求：需要将字符串（电脑IP）
转载
2023-05-22 21:59:07
464阅读
# MySQL 数据拆分: 实现高效可扩展的数据库架构
在构建大型应用程序时，保持数据库的高可用性和性能是至关重要的。MySQL 是最常用的关系型数据库之一，但它在面对大量数据和高并发请求时可能会遇到性能瓶颈。这时，数据拆分可以帮助我们有效地解决这个问题。
## 什么是数据拆分？
数据拆分是将数据库的数据和负载分布到多个物理节点上的过程。通过将数据分散到不同的节点上，我们可以提高查询的性能并
原创
2023-07-19 15:25:44
91阅读
实现MySQL数据拆分的流程如下：
| 步骤 | 操作 |
| ----| ---- |
| 步骤1 | 创建新的数据库实例 |
| 步骤2 | 将原始数据库的数据导出到新的数据库实例 |
| 步骤3 | 配置数据源，将查询请求分发到不同的数据库实例 |
| 步骤4 | 对数据进行分片，并在每个数据库实例上创建相应的表 |
| 步骤5 | 将数据导入到分片表中 |
| 步骤6 | 更新应用程序代
任何脱离业务的架构设计都是耍流氓。 数据库分布式，其核心内容无非就是数据切分（Sharding），以及切分后对数据的定位、整合工作，解决单一数据库或数据表因数据量过大而导致的性能瓶颈问题。已有的MySQL、ORACLE等成熟数据库系统基础上进行的一系列数据操作调度。后者分布式数据库则是集数据存储、管理以及分布式协调与计算为一体的数据库系统。纵向拆分数据库(逻辑关系)，横向拆分数据表。如果
近一段时间一直在研究一些医院的数据。前两天遇到一个尴尬：想打开一个仅有3G左右的文本文件（有时候必须要打开，直接传到数据库满足不了需求），破电脑（4G内存的电脑）就是打不开（用的Notepad++）。就是这造型：
&nb
转载
2023-07-28 10:53:36
268阅读
一、拆分方式数据库拆分的方式一般就是水平拆分，和垂直拆分1、垂直拆分垂直拆分比较简单，数据量大了之后，从业务角度触发进行拆分多个库，订单库，商品库，用户库，做到高内聚。如下图，独立的拆分出订单库和用户库。 2、水平拆分水平拆分的概念，是同一个业务数据量大之后，进行水平拆分二、分库分表方案hash取模和range范围方案；1、hash取模：需要知道我们有 mod(key) =
将一份数据文件，指定数据文件量来进行分拆，又或者指定分成指定的份数。1.获取数据file_path = 'D:\data\数据处理\拆分\汇总.xlsx'
data = pd.read_excel(file_path)2.指定数据量进行拆分# 按照每份数量进行拆分，例如指定每份为10条数据
def quantity_split(source_data, num):
# 获取总共多少条数据
转载
2023-07-01 13:29:01
95阅读
题目66分数拆分时间限制：3000 ms | 内存限制：65535 KB难度：1描述 现在输入一个正整数k,找到所有的正整数x>=
原创
2022-12-02 00:16:26
130阅读
分数拆分(split.???)问题描述： 输入正整数 k，找到所有的正整数对(x,y),使得：1/k = 1/x + 1/y，且 x>=y。输出有 多少组满足要求的 x、y。 输入格式： 输入只有一个正整数 k。 输出格式： 输出一行一个整数，表示解的组数。 输...
转载
2017-08-08 20:05:00
144阅读
2评论
#include<iostream> #include<stdio.h> using namespace std; int main() { int N; cin>>N; while(N--) { int k,m,n; cin>>k; for(m=k+1;m<=2*k;m++) { if(k*m%(
转载
2017-05-13 14:04:00
120阅读
2评论
+1/181/12=1/30+1/201/12=1/28+1/211/12=1/24+
原创
2022-11-01 11:11:52
67阅读
分数拆分(split.???)问题描述： 输入正整数 k，找到所有的正整数对(x,y),使得：1/k = 1/x + 1/y，且 x>=y。输出有 多少组满足要求的 x、y。 输入格式： 输入只有一个正整数 k。 输出格式： 输出一行一个整数，表示解的组数。 输...
转载
2017-08-08 20:08:00
124阅读
2评论
#include<iostream> #include<stdio.h> using namespace std; int main() { int N; cin>>N; while(N--) { int k,m,n; cin>>k; for(m=k+1;m<=2*k;m++) { if(k*m%(
转载
2017-04-21 09:56:00
101阅读
2评论
.....分析 1/k=1/x+y/1对于x、y这两个未知数，我们尝试把y消掉经过一番折腾， 我们得出： (x-n)/nx=1/y即 nx/(x-n)=y对于答案来说，若nx能整除(x-n)，则ans+1接下来考虑x的范围由 nx/(x-n)=y/1可得x-...
转载
2018-10-20 15:20:00
226阅读
2评论
# MySQL REPLACE拆分数据
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，具有高性能、高可靠性和灵活的特点。在实际应用中，我们经常需要对数据库中的数据进行修改和更新操作。其中，使用`REPLACE`语句可以方便地替换或插入新的记录。
## REPLACE语句的作用
MySQL的`REPLACE`语句用于替换表中的记录，如果记录不存在则插入新的记录。它相当于`INSERT`和`UPD
# 实现“mysql 跨月拆分数据”教程
## 1. 整体流程
首先我们来看一下整个“mysql 跨月拆分数据”的流程。我们可以通过以下表格展示这个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ----- | ----- |
| 1 | 创建一个存储过程来实现数据拆分 |
| 2 | 在存储过程中编写逻辑来拆分数据 |
| 3 | 调用存储过程来执行数据拆分操作 |
## 2. 操作步骤
###
Python笔记--sklearn函数汇总
1. 拆分数据集为训练集和测试集： from sklearn.model_selection import train_test_split
x_train, x_test, y_train, y_test =
train_test_split(x, y, test_size = 0.2,random_state=3,shuff
转载
2023-08-30 18:17:56
69阅读
