在R语言中，要表示从n到1的序列，我们可以使用函数`seq()`和`rev()`来实现。下面将详细介绍具体的实现方法。
首先，我们使用`seq()`函数创建一个从n到1的序列，步长为-1，即递减的序列。然后，再使用`rev()`函数将这个序列进行翻转，得到从n到1的递增序列。
下面是具体的代码示例：
```R
n Reverse_sequence
Reverse_sequence
# R语言中的奇数生成与可视化
R语言是一种用于统计计算和图形可视化的强大工具。从简单的数据生成到复杂的统计分析，R都能轻松应对。在这篇文章中，我们将探讨如何使用R语言生成1到n的奇数，并通过可视化来帮助我们更好地理解这些数据。
## 生成奇数的基本方法
我们首先需要在R中生成从1到n的所有奇数。奇数是指不能被2整除的整数。因此，我们可以通过一个简单的循环或使用向量化操作来实现。在R中，我们
printf("ni hao \n ma ?\n");
printf("ni hao \r ma ? \r");
printf("ni hao \n ma ?\n");
printf("ni hao \r ma ? \r"); 打印结果为： ni hao
ma ?
ma ?
ni
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2023-09-08 20:30:39
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今天的笔记内容是R语言中因子和数据框的基础介绍和使用方法。因子可以用来存储不同类别的数据类型，R 语言创建因子使用 factor() 函数，向量作为输入参数。factor() 函数语法格式：factor(x = character(), #向量
levels, #指定各水平值
labels = levels, #水平标签
exclude = NA, #剔除的
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2023-07-07 17:39:48
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一. 使用变量赋值输入数据1.1 知识描述使用变量赋值来完成数据的输入，是几乎所有数据分析平台通用的基础内容，一般适用于人脑可以适应的小型数据样本，比如你现在是一名老师，十几名学生经历了期中考试，现在成绩已出，你需要知道学生成绩的相关统计数据，那么最直接的办法就是使用R的赋值输入，直接使用键盘敲入数据，本节将详细介绍如何使用R的赋值命令输入你所需要分析的数据。1.2 相关知识在数据的变量赋值输入关
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2023-06-20 14:52:23
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对象命名 必须是字母开头，区分大小写，后面可以有点. 下划线_ 数字；赋值 使用<-或者->; 可以赋值的有：数值，一个算式，一个函数的结果函数ls()用于显示所有在内存中的对象;函数rm()删除对象， 删除对象x:rm(x) 删除所有对象：rm(list = ls()) 找出含有字母m的对象，需要设定选项pattern，如：ls(pattern = "m")或者是简写ls(pat =
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2023-07-08 21:27:33
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查看默认路径：
getwd()修改路径：
setwd(dir='F:/R/Rdata')查看参数：ls()
x<-1
y<-2
z<-3
ls()
"x" "y" "z" #参数 查看参数具体信息：
ls.str()
x : num 1
y : num 2
z : num 3保留数据和绘图函数
save.image()退出
q()R包的安装(R客户端
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2023-06-25 15:18:45
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数据预处理函数 数据修改修改数据标签行列删除 例如data[-1，-3]：表示删除数据集data的第一行和第三行缺失值处理：判断是否缺失判断缺失模式在有缺失数据的情况下进行的数据分析是不可能的，处理缺失数据主要有三种方法：删除缺失样本：前提是缺失数据的比例比较少，而且确实数据是随机出现的，这样删除缺失数据后对分析结果影响不大，R可以使用complete
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2023-06-13 22:40:55
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最近我们被要求撰写关于ARIMA的研究报告，包括一些图形和统计输出。相关视频：在Python和R语言中建立EWMA，ARIMA模型预测时间序列
本文我们使用4个时间序列模型对每周的温度序列建模。第一个是通过auto.arima获得的，然后两个是SARIMA模型，最后一个是Buys-Ballot方法。我们使用以下数据k=620
n=nrow(elec)
futu=(k+1):n
y=elec
### n在R语言中的意思：理解向量和数据结构
在R语言中，`n`并没有特定的内置含义，但在统计和数据分析的上下文中，它通常用来表示“观察值的数量”或“元素的数量”，是一个非常常见的符号。许多函数和统计模型都可能用到`n`这一表示，例如用来计算平均值、标准差、线性回归模型等。
虽然直接的R语言中没有`n`这个关键词，但我们可以通过自定义变量来明确它的定义。让我们通过几个例子来更好地理解`n`的
1. \r\n 和 \n 区别 （来源：百度知道） \r是回车符,\n是换行符计算机还没有出现之前，有一种叫做电传打字机（Teletype Model 33）的玩意，每秒钟可以打10个字符。但是它有一个问题，就是打完一行换行的时候，要用去0.2秒，正好可以打两个字符。要是在这0.2秒里面，又有新的字 ...
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2021-08-24 10:06:00
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4. 因子 因子提供一种简单而又紧凑的形式来处理分类数据。因子用level来表示所有可能的取值。对于数据集中取值个数固定的分类数据，因子特别有用，图形函数和汇总函数就充分利用了因子这种优点。 R软件内部以数值编码方式来存储因子值，这
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2023-06-25 15:24:18
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向量分组当对数据进行处理的时候，可能需要单独对某一水平的数据进行处理，这时需要使用split()函数。> str(split) #列出函数的参数列表
function(x, f, drop=FALSE, ...)x:函数接受的一个向量或者对象f:一个因子水平，用来指定分组的水平，然后x根据因子f进行分组drop:是否去掉所有在分解过程中生成的空的水平 例子一：>
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2023-09-06 13:41:33
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只是在一次上课中听到老师说起用C实现从1到100万的累加，于是再也忘不掉2333 于是作为小小白的我开始了一段艰辛的学习历程 看懂本文所需的主要知识储备： 1.if判断语句 2.数组 3.for循环和循环镶嵌结构 话不多说，在此是我的思考与学习过程，具体分为三个步骤1.实现从1到n的累加这个应该很好理解，只需要简单利用数学公式即可/ *从1到n的累加*/
#include<stdio.h&g
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2023-07-07 22:30:54
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mega 2560板子在3d打印机中相当于大脑，控制这所有的3d打印配件来完成复杂的打印工作，但mega2560不能直接使用，需要上传（upload）固件（firmware）才可以使用。 1、下载固件——Marlin由于Marlin固件的强大功能和简单易用，所以这里暂时只介绍Marlin固件。Marlin原版下载地址（很多参数都需要自己配置）：我自己配置的Marlin固件大部分参数已经改好：htt
这里总结一下，今天老师上课的内容。我觉得跟着老师，我能学到好多东西。我要消化。我突然觉得自己很卑微，因为有那么多东西需要学习的。但是 复习的侧重点在：什么是自己知道的？什么是自己不知道的？缺什么补什么？R基础知识整理（查漏补缺）S1：identicalidentical(a,i) #既检验数值又检验数据类型
i==m== 仅仅是数值的比较；identical 则同时包括数值和属性的比较；S2: s
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2023-09-08 23:08:28
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R的基本运算a = c(1,2,3,4)
b = c(3,4,5,6)
print(a + b)
print(a ^ b) # a ** b
print(a %% b) # 整除取余
print(a %/% b) # 整除
v <- a # 向左赋值
b -> w # 向右赋值
ls() # 列出所有变量
print( 1 %in% v) # 相当于 in
print
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2023-07-09 17:37:54
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聊一聊R的基本绘图参数
砍柴问樵夫 R语言除了具有优秀的数据处理能力外，对于数据的展现也具有极其灵活和强大的作用。 R语言绘图函数主要包括：低级绘图函数，高级绘图函数，扩展绘图包函数。 基本绘图参数。 我们浏览一下R语言中的基本图形参数。 pch：点的符号，指定绘制点时使用的符号。x<-rep(1:5,times=6)
y<-rep(1:6,each=5)
pl
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2023-10-25 22:02:31
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工作空间函数名称功能getwd()/dir.create()显示/创建当前目录setwd("dir")设置当前目录savehistory("file")/loadhistory("file")保存/读取历史命令save.image("file")/load("file")保存/读取工作空间输入输出执行脚本 source("file")
文本输出 sink("file") e.g sink("out
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2023-07-21 20:28:01
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limma 包的normalizeBetweenArrays和其他数据矫正方法2.normalizeBetweenArrays只能是在同一个数据集里面用来去除样本的差异，不同数据集需要用limma 的 removeBatchEffect函数 去除批次效应数据矫正前.png可以看到，肿瘤样品的表达量整体就比正常对照样品的表达量高出一大截，这样的数据进行后续分析，就会出现大量的上调
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2023-09-21 10:22:37
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