目录一、“智能高清滤镜” 原理分析1.1、智能扫描引擎AI-Scan功能拆解1.1.1、**图像感知**1.1.2、场景化决策1.2、版面还原与识别技术分析1.2.1、元素检测和识别1.2.2、元素聚合1.2.3、版面识别二、深度测评——“智能高清滤镜”功能2.1、图像处理方面2.2、摩尔纹去除方面2.3、功能拓展方面三、 智能高清滤镜体验感受——“所拍即所得”
扫描技术已经被广泛应用于
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2024-07-01 11:04:09
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本文对滤镜中常见的晕影，晕角效果的实现做了研究，具体如下：1 晕影调整算法所谓晕影就是给图像四个角添加暗影效果，这暗影向图像中心逐渐淡化。我们使用如下公式来实现：假设图像宽度高度分别为w，h：double d = Math.Sqrt((i - w / 2) * (i - w / 2) + (j - h / 2) * (j - h / 2));
double dmax = 1.0 / Ma
# 使用OpenCV去除金属表面反光的Python方法
金属表面的反光常常会对图像处理造成困扰，尤其在计算机视觉和图像分析领域。为了提高图像质量，确保后续的图像处理能够准确进行，我们可以使用OpenCV库来去除或减少这种反光现象。本文将介绍如何利用OpenCV去除金属表面的反光，包括相关代码示例。
## 反光的成因
在许多应用场景中，例如机器人视觉、自动化检测和光学测量，金属表面的反光可能会
原创
2024-08-12 04:53:23
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导入 如需导入整个地形的高度图数据，可使用地形编辑器面板高度图选项卡的下拉菜单。 这个小菜单提供了各类导入格式的选项。
高度数据可从如下格式导入：
Tex 文件：
Raw 格式：
8 位纹理：
32 位浮点 DDS 纹理（R32F 格式）： 毫无疑问，这是一种高度数据的无损导入法，但只有少数程序可
前言通过前几篇的学习，我们已经知道了粒子系统的几大基础模块的设置，有了这些模块的知识，我们足以做出惊艳的效果了。今天我们再学一个新的模块，叫做Noise模块，中文译为噪波、噪声、湍流模块等。这个模块的主要功能是让粒子随机化，有了随机化我们就可以模拟更自然的效果。如泡泡的空气中飘荡、一团苍蝇在嗡嗡乱撞，又或者是雪花飘飘、尘土飞扬等场景。下面我就来讲解一下何为Noise。 目录前言本系列提要一、Noi
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2024-09-20 14:16:15
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# Python 物体表面温度模拟教学指南
在本指南中，我们将共同学习如何用Python模拟一个物体表面的温度分布。此过程将包含多个步骤，从确定基本的热传导方程开始，再到实现代码，最后分析结果。在开始之前，我们需要明确整个任务的流程。
## 流程概述
为了清晰地展示整个流程，以下是一个简化的表格说明：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-11-01 08:44:24
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理论什么是反向投影？反向投影是一种记录给定图像中的像素点如何适应直方图模型像素分布的方式。简单的讲， 所谓反向投影就是首先计算某一特征的直方图模型，然后使用模型去寻找图像中存在的该特征。如果你有一个肤色直方图 ( Hue-Saturation 直方图 ),你可以用它来寻找图像中的肤色区域。反向投影的工作原理？假设你已经通过下图得到一个肤色直方图(Hue-Saturation)， 旁边的直方图就是&
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2024-07-08 15:13:29
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文章目录1. 提取指定位置的像素RGB值(BGR)2. 修改指定像素的BGR值2.1 修改一个像素2.2 修改一个区域的像素3. 图像的创建3.1 创建纯黑/白图像3.2 创建黑白相间图像3.3 创建彩色图像3.4 随机颜色图像（雪花点图）4. 图像的拼接水平拼接 hstack()垂直拼接 vstack() 正文开始！首先准备一张图片，用于代码的示例， 这里我选择使用这只cat图（忽略这个去不掉
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2024-04-23 13:15:51
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目录任意角度旋转：任意方向翻转缩放加噪（两种方法）去噪（四种方法）亮度均匀与反色全程opencv+vs很多都是opencv封装的库函数拼凑一下，调调参就出了程序设计毒瘤课任意角度旋转：原理可以参考(63条消息) 经验 | OpenCV图像旋转的原理与技巧_小白学视觉的博客#include<bits/stdc++.h>
#include<opencv2/opencv.hpp>
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2023-12-15 14:23:16
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在本教程中，您将学习如何使用EAST文本检测器在自然场景下检测文本。本教程的主要目的是教读者利用OpenCV和EAST文本检测器来检测文本。运行环境：EAST文本检测器需要OpenCV3.4.2或更高版本，有需要的读者可以先安装OpenCV。主要内容： ● 教程第一部分分析为何在自然场景下进行文本检测的挑战性是如此之高。
● 接下来简要探讨EAST文本检测器，为何使用，算
前言之前我们实现了“[UGUI面板跟随标注3D模型功能] ()”，效果如下图： 如果有标注UI错误的问题，在如上链接文中已修复。发现要是物体都移出视野外后提示都会消失，在需要重点提示的对象上，如果不在视野内有指示效果会更好，于是本文的实现的功能就很有必要，效果如下：实现思路要实现在屏幕内的动态提示，只需要实现两个重要步骤： 1计算出提示UI在屏幕空间内的位置； 2计算出箭头指向的方向。流程图如下：
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2024-04-26 09:11:54
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车道线检测 c++ 实现完整代码及车道线数据链接： github：https://github.com/xuzf-git/lane_detection_by_DIP 1、主要内容使用数字图像处理的基本方法，构建一个车道线检测模型。该模型可以识别图像中所有的车道线，并得到完整的车道线信息。模型在tuSimple Lane Dataset大小为100的数据子集进行了测试，达到了较好的结果。本文专注于体
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2024-07-21 07:24:38
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这里总结网上自己找到的资料，搞一个简单的框架供大家参考一下。OpenCV官方的SVM代码在http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/introduction_to_svm.html在看到一段还不错的代码，结构清楚，虽然注释比较少，但很有参考价值，于是我添加了一些注释，看着更舒
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2024-08-29 16:56:51
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拐角 OpenCV的goodFeaturesToTrack()函数实现了一个稳健的拐角检测器。使用了Shi和Tomasi提出的兴趣点检测算法。更多关于该函数的内部原理可以从此文档页面找到http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/feature_detection.html?highlight=
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2024-04-01 19:38:07
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一、图片预处理1.1 边界填充(padding)方法 : cv2.copyMakeBorderBORDER_REPLICATE：复制法，也就是复制最边缘像素。BORDER_REFLECT：反射法，对感兴趣的图像中的像素在两边进行复制例如：fedcba|abcdefgh|hgfedcbBORDER_REFLECT_101：反射法，也就是以最边缘像素为轴，对称，gfedcb|abcdefgh|gfed
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2023-12-05 13:00:12
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导读：传统的工业生产制造，由于科学技术的限制仍然主要采用人工检测的方法去检测产品表面的缺陷，这种方法由于人工的限制和技术的落后，不仅检测产品的速度慢、效率低下，而且在检测的过程中容易出错，从而导致了检测结果的不精确。 当今社会，随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，以及研究的深入，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条
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2023-12-11 12:47:29
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计算机视觉：Opencv图像去噪添加高斯噪声添加椒盐噪声均值滤波中值滤波高斯滤波双边滤波参考文献 本博客针对某一原始图片添加高斯或椒盐噪声，再使用均值、中值、高斯和双边滤波对加噪图像进行去噪，相关函数如下所示。 添加高斯噪声def clamp(pv):
if pv > 255:
return 255
if pv < 0:
return
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2023-08-08 23:31:45
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1. 边缘保留滤波EFP高斯双边滤波：cv.bilateralFilter均值迁移滤波：cv.pyrMeanShiftFiltering高斯模糊： 基于权重，权重只考虑像素空间的分布，中间的权重大，边缘的权重小。没有考虑像素值之间的差异问题，没有考虑边缘。 边缘保留滤波： 像素之间的差异很大，说明是显著特征，如果直接平滑（滤波），显著特征会消失。像素之间差异大的地方通常是边缘，所以边缘保留滤波处理
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2024-05-09 12:54:56
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本文主要用于记录自己在学习CRF过程中遇到的一些问题。两个论文截图CRF模型 其中为相机灰度值brightness，为环境中radiance，为曝光时间，为相机镜头参数，为相机响应函数CRF。有些论文中认为相机镜头参数是线性的不考虑，但有些考虑了衰减即靠近图像边缘亮度会暗一些，但没有看到二者同时计算的，如果同时计算两个非线性的函数，我觉得可能会有不确定性，在这里还请教一下了解的朋友。控制相机曝光首
# 使用Python OpenCV去除图片反光
在处理图像的过程中，反光问题是一个常见的难题。反光会造成图像的某些部分显得过于明亮，从而影响整体的成像效果。本文将探讨如何利用Python中的OpenCV库来去除图片反光，并提供一些示例代码，帮助大家快速上手。
## OpenCV简介
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库
