常见错误1:在函数参数中乱用表达式作为默认值Python允许给一个函数的某个参数设置默认值以使该参数成为一个可选参数。尽管这是这门语言很棒的一个功能,但是这当这个默认值是可变对象(mutable)时,那就有些麻烦了。例如,看下面这个Python函数定义:>>> def foo(bar=[]): # bar是可选参数,如果没有指明的话,默认值是[] ... ba
转载 2024-04-02 06:42:14
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前言使用 Matplotlib 提供的 bar() 函数来绘制柱状图。与前面介绍的 plot() 函数类似,程序每次调用 bar() 函数时都会生成一组柱状图, 如果希望生成多组柱状图,则可通过多次调用 bar() 函数来实现。下面程序使用柱状图来展示《C语言基础》和《Java基础》两套教程历年的销量数据。上面程序中,第 9、10 两行代码用于在数据图上生成两组柱状图,程序设置
bar所属模块:matplotlib功能:绘制二维、三维柱状图在线测试代码效果:http://kakazai.cn/index.php/Kaka/Python/query/name/bar实例1:普通例子#!/usr/bin/python3 #code-python(3.6) import matplotlib.pyplot as plt x = [1,2,3,4] #x值 y = [5,4,
第四周   装饰器本质是函数,装饰其他函数,为其他函数添加附加功能。原则:1 不能修改被装饰函数的源代码2 不能修改被装饰函数的调用方式     函数就是一个变量相当于把函数体赋值给函数名  当垃圾回收时,会在内存里清空没有被引用的值x=1  说明x引用了1 不会被回收匿名函数 没有名字
转载 2024-04-28 20:05:57
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Day07-作用域 我们先看一个例子: 上面的代码能够顺利的执行并且打印出100和“hello”,但我们注意到了,在bar函数的内部并没有定义a和b两个变量,那么a和b是从哪里来的。我们在上面代码的if分支中定义了一个变量a,这是一个全局变量(global variable),属于全局作用域,因为它没有定义在任何一个函数中。在上面的foo函数中我们定义了变量b,这是一个定义
绘制柱状图,我们主要用到bar()函数。只要将该函数理解透彻,我们就能绘制各种类型的柱状图。我们先看下bar()的构造函数bar(x,height, width,*,align=‘center’,**kwargs)x 包含所有柱子的下标的列表 height 包含所有柱子的高度值的列表 width 每个柱子的宽度。可以指定一个固定值,那么所有的柱子都是一样的宽。或者设置一个列表,这样可以分别对
python-获取所有传递给函数的参数和值我有一个Python函数*args,它可以访问远程API,获取一些数据,然后将其包装在响应对象中返回。 看起来有点像下面的样子:def fetch_data(self, foo, bar, baz, **kwargs): response = Response() # Do various things, get some data return resp
函数Barh()–用于绘制条形图 本节的条形图绘制所用到的参数与上一节的柱形图的参数使用一致,本次不再做详细介绍,需要请查看bar函数链接: bar函数–绘制柱形图Barh函数功能: Make a horizontal bar plot              &nb
转载 2023-10-09 18:43:20
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使用Plotly绘制基本的柱状图,需要用到的函数是graph_objs 中 Bar函数通过参数,可以设置柱状图的样式。通过barmod进行设置可以绘制出不同类型的柱状图出来。我们先来实现一个简单的柱状图: # -*- coding: utf-8 -*- import plotly as py import plotly.graph_objs as go pyplt = py.offline.pl
转载 2023-10-28 11:02:23
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不管是在学习还是工作过程中,人都会犯错。虽然Python的语法简单、灵活,但也一样存在一些不小的坑,一不小心,初学者和资深Python程序员都有可能会栽跟头。本文是Toptal网站的程序员梳理的10大常见错误,非常有参考意义。大家在开发过程中需要格外注意。常见错误1:错误地将表达式作为函数的默认参数在Python中,我们可以为函数的某个参数设置默认值,使该参数成为可选参数。虽然这是一个很好的语言特
# Python 中的 bar 函数Python 中,`bar` 函数通常是指用于可视化某些数据的条形图。条形图是一种用矩形条的长度或高度来表示数值大小的图形。通过条形图,我们可以直观地理解数据之间的对比关系。在 Python 的数据可视化库中,如 `matplotlib` 和 `seaborn`,都提供了绘制条形图的函数。本文将重点介绍 `matplotlib` 库中的 `bar` 函数
原创 2024-09-27 03:53:31
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闭包函数初探通常我们定义函数都是这样定义的def foo(): pass其实在函数式编程中,函数里面还可以嵌套函数,如下面这样def foo(): print("hello world in foo") def bar(): print("hello world in bar") def foo(): print("hello world
转载 2024-06-15 04:32:09
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使用柱状图显示三日电影的票房信息要显示的数据为2018年12月7日-9日四场电影的票房信息四场电影分别为:无名之辈,狗十三,毒液:知名守卫者,憨豆特工32018年12月7日四场电影票房分别为:[991.94, 375.64, 200.48, 73.27]2018年12月8日四场电影票房分别为:[1908.22, 547.61, 466.23, 193.8]2018年12月9日四场电影票房分别为:[
转载 2023-08-09 16:16:33
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在可视化库Matplotlib(1)中学习了折线图和子图,那么现在开始学习柱状图(条形图),散点图1. 柱状图柱状图的生成函数bar(),bar()方法有两个必需的参数,分别是left和height。  我们使用left来指定每个bar的高度的x坐标。我们使用height参数来指定每个条的高度。  第三个参数表示每个柱子的宽度。1.1 生成柱状图需要的数据  这里用到的数据是美国各个网站对电影的
转载 2024-02-05 16:15:11
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在前面学习了属于统计图形范围的折线图和散点图。下面来学习大家比较熟悉又经常混淆的统计图形,掌握这些统计图形可以对数据可视化有一个深入的了解。1.函数bar()——用于绘制柱状图函数功能:在x轴上绘制定性数据的分布特征 调用签名:plt.bar(x,y) 参数说明 x:标示在x轴上的定性数据的类别 y:每种定性数据的类别的数量import matplotlib as mpl import matpl
转载 2023-07-04 20:05:14
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目录1.X-bar 图的基本概念2.X-bar 图的绘制过程3.X-bar 图的优势4.X-bar 图的绘制1.X-bar 图的基本概念X-bar控制图是一种统计工具,用于监控和控制生产过程中的质量变量。它是过程能力分析和统计过程控制(SPC,Statistical Process Control)的重要组成部分。X-bar控制图主要用于追踪过程平均值的变化,帮助识别过程是否处于受控状态。X-ba
#装饰器装饰器decorator:本质是函数,功能是装饰其他函数,就是为其他函数添加附加功能。 原则: 1.不能修改被装饰函数的源代码。 2.不能修改被装饰函数的调用方式。 3.装饰器对被装饰函数来说是透明的,被装饰函数不会感知到装饰器的存在。实现装饰器知识储备: 1.函数即"变量"。 可以理解为函数名就是变量名,函数体就是变量的内容。函数名指向内存中函数体的位置。def bar(): p
转载 2023-08-11 16:25:58
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入门使用python绘制图像需要导入matplotlib下的pylab模块。下面是一个简单的例子。import pylab as pl pl.plot(0,0,‘ro’) pl.show() # pl.savefig(‘fig.jpg’)pylab中很多函数和matlab一样,参数的含义也是相似的。例子中plot()函数在原点处画了一个红色的圆点。pylab在画图时的完整过程应该是先创建一个图像对
前言matplotlib 库是一个非常强劲的 Python 的2D 绘图库。其中 pyplot 库是 matplotlib 的基于状态的接口。它提供了类似于 MATLAB 的绘图方式。pyplot 主要用于交互式绘图和程序化绘图生成的简单情况。导入matplotlib库import matplotlib.pyplot as plt #导入matplotlib库进行绘图 import numpy a
闭包函数初探通常我们定义函数都是这样定义的def foo(): pass其实在函数式编程中,函数里面还可以嵌套函数,如下面这样def foo(): print("hello world in foo") def bar(): print("hello world in bar")此时我们调用foo函数,执行结果会是什么样子的呢??hello wor
转载 2024-06-12 11:20:50
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