Day07-作用域 我们先看一个例子： 上面的代码能够顺利的执行并且打印出100和“hello”，但我们注意到了，在bar函数的内部并没有定义a和b两个变量，那么a和b是从哪里来的。我们在上面代码的if分支中定义了一个变量a，这是一个全局变量(global variable)，属于全局作用域，因为它没有定义在任何一个函数中。在上面的foo函数中我们定义了变量b，这是一个定义
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2023-09-19 07:06:19
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函数Barh()–用于绘制条形图 本节的条形图绘制所用到的参数与上一节的柱形图的参数使用一致，本次不再做详细介绍，需要请查看bar函数链接： bar函数–绘制柱形图Barh函数功能: Make a horizontal bar plot &nb
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2023-10-09 18:43:20
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不管是在学习还是工作过程中，人都会犯错。虽然Python的语法简单、灵活，但也一样存在一些不小的坑，一不小心，初学者和资深Python程序员都有可能会栽跟头。本文是Toptal网站的程序员梳理的10大常见错误，非常有参考意义。大家在开发过程中需要格外注意。常见错误1：错误地将表达式作为函数的默认参数在Python中，我们可以为函数的某个参数设置默认值，使该参数成为可选参数。虽然这是一个很好的语言特
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2023-07-04 20:59:37
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python-获取所有传递给函数的参数和值我有一个Python函数*args，它可以访问远程API，获取一些数据，然后将其包装在响应对象中返回。 看起来有点像下面的样子：def fetch_data(self, foo, bar, baz, **kwargs):
response = Response()
# Do various things, get some data
return resp
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2023-07-04 20:05:00
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借鉴 C 语言的历史，学习如何用 Python 编写有用的 CLI 程序。作者：Erik O'shaughnessy译者：Xingyu.Wang本文的目标很简单：帮助新的 Python 开发者了解一些关于 命令行接口 (CLI)的历史和术语，并探讨如何在 Python 中编写这些有用的程序。最初……首先，从 Unix 的角度谈谈命令行界面设计。Unix 是一种计算机操作系统，也是 Lin
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2023-12-25 21:27:32
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在可视化库Matplotlib(1)中学习了折线图和子图，那么现在开始学习柱状图（条形图），散点图1. 柱状图柱状图的生成函数是bar()，bar()方法有两个必需的参数，分别是left和height。 我们使用left来指定每个bar的高度的x坐标。我们使用height参数来指定每个条的高度。 第三个参数表示每个柱子的宽度。1.1 生成柱状图需要的数据 这里用到的数据是美国各个网站对电影的
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2024-06-30 19:51:49
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在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下plt.bar(
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2023-08-09 12:41:05
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python装饰器什么是装饰器?在不修改源代码和调用方式的基础上给其增加新的功能，多个装饰器可以装饰在同一个函数上# 原理（个人理解）：将原函数（bar）的内存地址重新赋值，进行覆盖。新值为装饰器目标函数内存地址，# 再进行调用，从而实现修改的目的。 无参装饰器*************************import time
def timer(func):
常见错误1：在函数参数中乱用表达式作为默认值Python允许给一个函数的某个参数设置默认值以使该参数成为一个可选参数。尽管这是这门语言很棒的一个功能，但是这当这个默认值是可变对象（mutable）时，那就有些麻烦了。例如，看下面这个Python函数定义：>>> def foo(bar=[]): # bar是可选参数，如果没有指明的话，默认值是[]
... ba
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2024-04-02 06:42:14
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在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下plt.bar(
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2024-06-12 10:36:19
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bar所属模块：matplotlib功能：绘制二维、三维柱状图在线测试代码效果：http://kakazai.cn/index.php/Kaka/Python/query/name/bar实例1：普通例子#!/usr/bin/python3
#code-python(3.6)
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4] #x值
y = [5,4,
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2023-05-31 19:58:10
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第四周 装饰器本质是函数，装饰其他函数，为其他函数添加附加功能。原则：1 不能修改被装饰函数的源代码2 不能修改被装饰函数的调用方式 函数就是一个变量相当于把函数体赋值给函数名 当垃圾回收时，会在内存里清空没有被引用的值x=1 说明x引用了1 不会被回收匿名函数 没有名字
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2024-04-28 20:05:57
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bar()函数概述bar()函数用于绘制柱状图。bar()的函数签名为matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs)。bar()的返回值为BarContainer对象，其中patche属性为Rectangle列表，即一系列柱子。bar()函数基础参数ba
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2023-08-18 20:01:50
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绘制柱状图，我们主要用到bar()函数。只要将该函数理解透彻，我们就能绘制各种类型的柱状图。我们先看下bar()的构造函数：bar(x，height， width，*，align=‘center’，**kwargs)x
包含所有柱子的下标的列表
height
包含所有柱子的高度值的列表
width
每个柱子的宽度。可以指定一个固定值，那么所有的柱子都是一样的宽。或者设置一个列表，这样可以分别对
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2023-07-04 14:56:55
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在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下输出结果如下参数
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2023-08-17 16:58:53
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# Python 中的 bar 函数
在 Python 中，`bar` 函数通常是指用于可视化某些数据的条形图。条形图是一种用矩形条的长度或高度来表示数值大小的图形。通过条形图，我们可以直观地理解数据之间的对比关系。在 Python 的数据可视化库中，如 `matplotlib` 和 `seaborn`，都提供了绘制条形图的函数。本文将重点介绍 `matplotlib` 库中的 `bar` 函数
原创
2024-09-27 03:53:31
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闭包函数初探通常我们定义函数都是这样定义的def foo():
pass其实在函数式编程中，函数里面还可以嵌套函数，如下面这样def foo():
print("hello world in foo")
def bar():
print("hello world in bar")
def foo():
print("hello world
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2024-06-15 04:32:09
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使用柱状图显示三日电影的票房信息要显示的数据为2018年12月7日-9日四场电影的票房信息四场电影分别为：无名之辈，狗十三，毒液：知名守卫者，憨豆特工32018年12月7日四场电影票房分别为：[991.94, 375.64, 200.48, 73.27]2018年12月8日四场电影票房分别为：[1908.22, 547.61, 466.23, 193.8]2018年12月9日四场电影票房分别为：[
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2023-08-09 16:16:33
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在可视化库Matplotlib(1)中学习了折线图和子图，那么现在开始学习柱状图（条形图），散点图1. 柱状图柱状图的生成函数是bar()，bar()方法有两个必需的参数，分别是left和height。 我们使用left来指定每个bar的高度的x坐标。我们使用height参数来指定每个条的高度。 第三个参数表示每个柱子的宽度。1.1 生成柱状图需要的数据 这里用到的数据是美国各个网站对电影的
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2024-02-05 16:15:11
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在前面学习了属于统计图形范围的折线图和散点图。下面来学习大家比较熟悉又经常混淆的统计图形，掌握这些统计图形可以对数据可视化有一个深入的了解。1.函数bar（）——用于绘制柱状图函数功能：在x轴上绘制定性数据的分布特征
调用签名：plt.bar(x,y)
参数说明
x：标示在x轴上的定性数据的类别
y：每种定性数据的类别的数量import matplotlib as mpl
import matpl
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2023-07-04 20:05:14
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