Python中的bar如何画图不显示数字
在数据可视化中，条形图（bar chart）是一种常用的图表类型，用于展示不同分类的数据之间的比较。Python中的matplotlib库提供了丰富的绘图功能，可以用于绘制各种类型的图表，包括条形图。而有时候，我们并不希望在条形图上显示数据的具体数值，而只关注数据之间的相对大小关系。本文将介绍如何在Python中绘制条形图时不显示数字。
实际问题
假设我们有一份旅行记录的数据，包含了不同城市的旅行天数。我们希望通过绘制条形图来展示各个城市的旅行天数之间的差异，但并不需要显示具体的天数。
示例
首先，我们需要准备一份旅行记录的数据。假设数据如下：
| 城市 | 旅行天数 |
|---|---|
| 北京 | 5 |
| 上海 | 7 |
| 广州 | 3 |
| 深圳 | 4 |
| 成都 | 6 |
| 杭州 | 2 |
我们可以使用Python的pandas库来读取和处理这份数据。以下是读取数据的代码：
import pandas as pd
data = {
'城市': ['北京', '上海', '广州', '深圳', '成都', '杭州'],
'旅行天数': [5, 7, 3, 4, 6, 2]
}
df = pd.DataFrame(data)
接下来，我们需要使用matplotlib库来绘制条形图。以下是绘制条形图并不显示数字的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置图表的大小
plt.figure(figsize=(10, 6))
# 绘制条形图
plt.bar(df['城市'], df['旅行天数'], color='skyblue')
# 隐藏坐标轴的刻度标签
plt.xticks([])
plt.yticks([])
# 隐藏条形图上的数字标签
for rect in plt.gca().patches:
rect.set_height(0)
# 显示图表
plt.show()
在上面的代码中，我们使用plt.bar来绘制条形图，其中df['城市']表示城市名称，df['旅行天数']表示旅行天数。通过设置color参数可以指定条形图的颜色。接着，我们使用plt.xticks([])和plt.yticks([])来隐藏坐标轴的刻度标签，从而不显示数字。最后，我们使用plt.gca().patches来获取条形图上的每一个矩形，并将其高度设置为0，从而不显示数字。
运行上述代码，即可绘制出一张不显示数字的条形图。
旅行图
使用mermaid语法中的journey标识，我们可以绘制一张旅行图来表示旅行的过程。以下是使用mermaid语法绘制旅行图的代码：
journey
title 旅行过程
section 出发
北京 --> 上海
上海 --> 广州
广州 --> 深圳
深圳 --> 成都
成都 --> 杭州
end
上述代码中，journey表示旅行图的类型，title用于设置旅行图的标题。section用于表示旅行的各个阶段，其中使用箭头符号表示城市之间的旅行顺序。
类图
在解决实际问题时，我们通常会使用类来组织代码，从而更好地管理和维护代码。使用mermaid语法中的classDiagram标识，我们可以绘制一张类图来展示代码中的类和它们之间的关系。以下是使用mermaid语法绘制类图的代码：
classDiagram
class 旅行记录 {
-城市: str
-旅行天数: int
+__init__(城市: str, 旅行天数: int)
+__str__
