1. 经验误差与过拟合通常我们把分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”（error rate），相应的，“精度”（accuracy）为1-错误率。更一般地，我们把学习模型的实际预测输出 与 样本的真实输出 之间的差异称为“误差”（error）。学习模型在训练集上的误差称为“训练误差”（training error）或“经验误差”（empirical error），在新样本上的误差称为“泛化
TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法。TOPSIS法是一种常用的综合评价方法，能充分利用原始数据的信息，其结果能准确地反映各评价方案之间的差距。举个栗子：姓名成绩小明89小王60小张74小周90 请你为这四名同学成绩进行
常用的云部署和托管模型主要有四种，每种类型都可承载三种主要云服务模型中的任何一 种公有云私有云混合云社区云向公众开放由单一实体拥有并控制由两个或更多个不同的云模型（公有、私有或社区）组成由一组具有类似需求的组织共同拥有，供成员组织内部使用位于云提供商的物理场所主要用于该实体自身，但可能对合作组织开放实现云模型之间可移植性的标准化或私有技术类似于私有云的模型和特性可能由私人公司、组织、学术机构或以上
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2024-01-21 20:20:00
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【模糊综合评价的运用】——《电子舌技术在食用盐模糊感官评价中的应用》论文笔记（内附MATLAB程序）本文目录1.因素集：（评价指标集）与评价事物相关的因素。2. 评语集：（评价的结果）所有可能出现的结果。3.权重集（指标的权重）4.MATLAB程序代码4.1 矩阵列归一化4.2 完整代码5.运行结果 6.综合评价结果6.1原文结果 6.2笔者结果6.3对比分析论文地址：电子舌技
先写在前面的话这篇笔记写下来，感觉似乎在我所学范围内对着两种模型简单模式的使用好像并不广泛，也不见什么复杂的例子。复杂的模式也没有去讲……看看之后还有没有相关的内容吧，之后再补。评价模型加权平均适用于每一项权重和评分都容易获得 对应的权重乘以对应的数值再求和。层次分析适用于没有给出权重和分析，需要自己定义的情况构造判断矩阵准则颜值C1 稀有度C2 知识C3 趣味性C4两两比价：Ci相对于Cj的重要
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2024-08-21 16:30:54
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文章目录一、前言1.历年赛题回顾与分析2.关键点3.综合评价介绍4.综合评价五要素二、指标1.如何建立评价指标体系2.评价指标选取3.评价指标体系案例——小区开放对道路通行的影响4.指标预处理（一）指标一致化处理（二）指标无量纲化处理（三）定性指标量化三、评价——动态加权综合评价方法1.引入背景2.一般流程3.指标标准化（见上方）4.构造动态加权函数（一）分段变幂函数（二）偏大型正态分布函数（三
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2024-05-22 19:41:19
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一 线性参考干啥用的 如果直接写个“高大上”的定义结果往往是一脸懵逼的，也不知道为什么要定义这么一个概念。其实线性参考技术在我们生活中是非常常见的，比如打开高德，百度地图的App，查看实时路况，道路被不同路况的颜色动态分段显示了；高速中发生交通事故，电视广播中常常对地点描述为“距离xx高速入口xx公里处”，地图是能非常精确的定位到这个地点的。生活中的两个例子的说明，其实他们的规律都是针对图形数据
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2024-06-06 10:28:36
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什么是CSS选择器权重？即使在不太复杂的样式表中，要寻找同一元素可能有两个或者更多规则，当同一元素被多个不同来源的样式规则设置了样式后，如何处理样式规则的冲突，显示元素最后的样式，用到的计算规则就是CSS选择器的权重规则。根据选择器的特殊性决定规则的次序。具有更特殊选择器的规则优先于具有一般选择器的规则。如果两个规则的特殊性相同，那么后定义的规则优先。特殊性为了计算规则的特殊性，给每种选择器都分配
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2024-06-23 13:48:35
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# Python权重计算及综合得分为负数的处理
在数据分析和机器学习中，综合得分的计算常常会涉及到不同指标的权重分配。通常情况下，所有的权重和得分都应该是正数，而当我们得出的综合得分却是负数时，这可能会让我们感到困惑。本文将探讨如何通过Python计算综合得分，并着重分析综合得分为负数的原因及其处理方法。
## 一、综合得分的基本概念
综合得分是对多个指标进行加权评估的结果。假设我们有 \(
原创
2024-09-25 04:24:54
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评价方法按确定权重的方式不同可分为两类：主观赋权：综合指数法、模糊综合评判法、层次分析法、功效系数法等。客观赋权：理想解法（TOPSIS法）、主成分分析法、因子分析法。1. 理想解法1.1 方法和原理 理想解法通过构造评价问题的正理想解（最优解）和负理想解（最劣解），计算每个方案到理想方案的相对贴近度，即靠近正理想解和远离负理想解的程度，来对方案进行排序，从而选出最优方案。 设多属性决策方案集为，
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2024-02-23 08:57:41
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点点写在前面：期待已久的小洛又带着新干货回归啦！Pointer真的都好优秀，总是会第一时间给大家分享最实用的方法和思路，因此每个分享都是精品，本次一起来学习这篇如何确定权重方法和思路的文章吧。 在工作生活中，我们经常会遇到一些需要确定各部分权重来得出最终结果的问题，例如商品的排序，可能需要考虑成交量、好评率、收藏量、转化率等因素;例如个人信用分，可能需要考虑身份特征、消费能力、人脉关系、
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2024-02-19 18:27:06
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综合评价（Comprehensive Evaluation，CE），也叫综合评价方法或多指标综合评价方法，是指使用比较系统的、规范的方法对于多个指标、多个单位同时进行评价的方法。它不只是一种方法，而是一个方法系统，是指对多指标进行综合的一系列有效方法的总称。综合评价方法在现实中应用范围很广。综合评价是针对研究的对象，建立一个进行测评的指标体系，利用一定的方法或模型，对搜集的资料进行分析，对被评价的
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2023-11-04 21:22:59
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探究Lucene计算权重的过程我们知道，影响一个词在一篇文档中的重要性主要有两个因素：1 term frequency (tf):该词在当前文档出现了多少次，tf越大，说明越重要。2 document frequency (df):有多少文档包含该term,该词越大说明太普通了，越不重要。比如solr一词在文档中出现次数很多，说明这篇这篇文档主要是跟solr有关的；那比如the this it w
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2024-05-16 10:14:09
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模糊数学的概述模糊集合和隶属函数隶属函数的三种确定方法对员工进行年终综合测定空气质量等级评定和煤矿边坡方案选择根据学生表现评选奖学金陶瓷厂六种产品销量的评判
评价类模型：层次分析法，优劣解距离法（topsis法），灰色关联分析，模糊综合评价综合评价：评价的体系中有多个指标，且用于评价的指标有给定的权重框架：第一部分：概述(1) 数学归纳法和秃子悖论 数学归纳法：1.当n=1时，成立
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2024-05-31 08:39:46
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模糊综合评价模型概述数学归纳法和秃子悖论数学归纳法秃子悖论数学中研究量的划分确定性：经典数学（几何，代数）不确定性：随机性（概率论，随机过程）灰性（灰色系统）模糊性（模糊数学）生活中处处存在模糊性模糊数学的介绍经典集合和模糊集合的基本概念经典集合特征函数模糊集合隶属函数隶属函数的三种表示方法模糊集合的分类隶属函数的三种确定方法模糊统计法借助已有的客观尺度指派法如何选择方法应用评价问题概述一级模糊
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2024-07-24 13:03:56
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TOPSIS基本概念TOPSIS （Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution ）模型中文叫做“逼近理想解排序方法”，是根据评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是一种距离综合评价方法。基本思路是通过假定正、负理想解，测算各样本与正、负理想解的距离，得到其与理想方案的相对贴近度（即距离正理想解越近同时距
原创
2021-03-23 20:02:20
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# Python模糊综合评价模型实现指南
模糊综合评价模型在多属性决策中应用广泛。今天，我将指导你如何利用Python实现这个模型。我们会通过以下几个步骤来完成这个任务。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|-----------|---------------------------------
原创
2024-10-17 12:06:10
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矩阵乘法是种极其耗时的运算。以
为例，其中
和
都是
矩阵。根据矩阵乘法的定义，
中的每个元素需要按照如下方式计算
式(4.8)包含一个
次的循环，因此计算
的时间复杂度为
。而
共有
个元素，因此总时间
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2024-08-12 13:48:24
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云模型属于不确定性人工智能范畴，主要用于定性与定量之间的相互转换，自然界中的不确定性从属性角度来说主要有随机性和模糊性。“云”或者“云滴”是云模型的基本单元，“云”是指其在论域上的一个分部，可以用联合概率的形式（x,µ）来类比。基本的定义如下：设X是一个普通集合，X={x} , 称为论域。关于论域X中的模糊集合A，是指对于任意元素x都存在一个有稳定倾向的随机数Ua(x)，叫做x对A 的隶属度。如果
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2024-02-23 08:58:06
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原标题：空间计量及Matlab应用操作简介空间计量经济学Matlab应用学习手册空间计量经济学创造性地处理了经典计量方法在面对空间数据时的缺陷，考察了数据在地理观测值之间的关联。近年来在人文社会科学空间转向的大背景下，空间计量已成为空间综合人文学和社会科学研究的基础理论与方法，尤其在区域经济、房地产、环境、人口、旅游、地理、政治等领域，空间计量成为开展定量研究的必备技能。目前国际上空间计量模型和软
