并发架构设计经验一、并发的说明和背景并发解决的核心问题是在同一时间上有大量的请求过来,然后我们的系统要怎么抗住这些请求带来的压力。比如在线直播服务,同时有上百万甚至上千万人观看。比如秒杀品,同时有大量用户涌入。并发是从业务角度去描述系统的能力,实现并发的手段可以采用分布式,也可以采用缓存等,当然也包括多线程、协程,但远远不仅如此;并发的基本表现为单位时间内系统能够同时处理的请求数,
转载 2023-06-14 14:24:02
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一、Disruptor是什么Disruptor是一个开源的并发框架,能够在无锁的情况下实现网络的Queue并发操作。Disruptor是一个高性能的异步处理框架,或者可以认为是最快的消息框架(轻量级JMS),也可以认为是一个观察者模式的实现,或者事件监听模式的实现。二、Disruptor核心概念RingBuffer: 被看做Disruptor最主要组件,然而从3.0开始RingBuffer仅仅负责
转载 2023-07-31 17:44:29
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导语:在我接触Nodejs的时候,听的最多的关键字就是:事件驱动、非阻塞I/O、高效、轻量,是单线程且支持并发的脚本语言。可为什么单线程的nodejs可以支持并发呢?很多人都不明白其原理,自己也在很长一段时间内被这些概念搞的是云里雾里。下面我们就来一步一步揭开其神秘的面纱。并且,通过底层C/C++源码的学习,来剖析Nodejs实现并发的之一------事件循环的实现。前言从Node.js进入
前言海量用户同时进行高频访问对任何平台都是难题,也是行业乐此不疲的研究方向。但值得庆幸的是,虽然业务场景不同,设计和优化的思想却是万变不离宗。相信大家都同意,互联网发展势头的逐渐凶猛改变了我们很多的生活方式。比如网购、银行转账等业务,不再需要我们必须线下办理,这极大方便了我们的生活。这背后当然也对身为互联网从业人员的我们来说,面临的考验也越来越大,在系统架构升级上也会倾注更大的心血。并发系统拥有
 对于并发问题,我认为总的来说可以分为三个方面:前端,服务器,数据库。前端:web线程连接数不足后台:服务器网络带宽不足数据库:数据库连接查询速度上不去 针对于这三方面来说要各有针对性的优化方法(对于并发问题,只有不断优化,而不存在绝对的并发安全)前端:实现负载均衡,配置前置代理服务器,如NGINX,Apache等;后台:增加网络带宽,DNS域名解析分发多台服务器;数据库:
什么是并发并发(High Concurrency)通常是指通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。通俗来讲,并发是指在同一个时间点,有很多用户同时的访问同一 API 接口或者 Url 地址。它经常会发生在有大活跃用户量,用户聚集的业务场景中。并发的等级一线:阿里、腾讯、京东 …二线:美团、58同城 …三线:瓜子 …在谈并发下的系统架构之前,首先要明确并发量的等级,对于不同量级的并发
转载 2023-07-04 22:05:15
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211024-并发技术方案 前言:并发,几乎是每个程序员都想拥有的经验。原因很简单:随着流量变大,会遇到各种各样的技术问题,比如接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。面对突发流量,不可能临时改造架构,最快的方式就是增加机器来线性提高系统的处理能力。 扩展性需要考虑:服务集群、数据库、缓存和消息队列等中间件、负载
并发是系统架构中必须考虑的的因素,是指通过设计使系统尽可能多的同时处理大量的用户请求。例如12306抢票。处理并发的方式有3种途径,可以共同使用。1.主要处理硬件层面的。2.对数据库下手的。3.对软件代码下手。我们的系统架构一般都不是一蹴而就的,系统刚刚上线的时候,用户很少,一般就是最简单的架构。如下图。随着用户量的增多,并发数量呈指数级增长,这个架构明显就不够用了。第一种途径就登场了。第一种
一、什么是并发并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(Query Per Second),并发用户数等。响应时间:系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200
一个大型网站应用一般都是从最初小规模网站甚至是单机应用发展而来的,为了让系统能够支持足够大的业务量,从前端到后端也采用了各种各样技术,前端静态资源压缩整合、使用CDN、分布式SOA架构、缓存、数据库加索引、读写分离等等。 这些技术是并发系统所必须的,但是今天先不细说,而先谈谈在这些架构既定的情况下,一些并发业务/接口实现时应该注意的原则,以及通过工作中一个6万QPS的秒杀活动,来介绍一下秒杀业
分层架构是逻辑上的,在物理部署上,三层架构可以部署在同一个物理机器上,但是随着网站业务的发展,必然需要对已经分层的模块分离部署,即三层结构分别部署在不同的服务器上,是网站拥有更多的计算资源以应对越来越多的用户访问。 1、分层分层是企业应用系统中最常见的一种架构模式,将系统在横向维度上切分成几个部分,每个部分负责一部分相对简单并比较单一的职责,然后通过上层对下层的依赖和维度组成一个完整的系
转载 2023-07-14 14:57:46
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一、什么是并发并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(Query Per Second),并发用户数等。  响应时间:系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTT
转载 2023-09-09 10:33:31
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01 概述    并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。    并发一方面可以提高资源利用率,加快系统响应速度,但是同时也会带来安全性,分布式事务、死锁等问题。    并发
如何设计一个并发系统,现在这个是每个架构师都需要考虑的问题。当然每个人面对的业务场景都不一样,这里我们纯粹从技术角度探讨。我总结了下,要点如下:负载均衡、缓存优先服务拆分(系统拆分)、冗余扩容削峰限流、熔断降级分库分表、读写分离一、负载均衡负载均衡是首先,为接下来的系统拆分、服务拆分打下基础。统一入口,后面可以按需扩容,毕竟部署几十台服务器要比一台要强的多。服务端常用的有硬负载,比如A10、F5
在当今互联网应用的发展中,并发架构是确保系统能够支撑大并发量访问的关键。对于一名刚入行的小白开发者来说,掌握如何实现并发架构是非常重要的。在本文中,我将向你介绍如何实现并发架构,并给出相应的代码示例。 首先,让我们了解一下实现并发架构的整个流程。下表展示了实现并发架构的步骤及对应的代码示例: | 步骤 | 操作
原创 2024-05-29 11:01:45
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限流就是通过对并发访问/请求进行限速或一个时间窗口内的请求进行限速,从而达到保护系统的目的。一般系统可以通过压测来预估能处理的峰值,一旦达到设定的峰值阀值,则可以拒绝服务(定向错误页或告知资源没有了)、排队或等待(例如:秒杀、评论、下单)、降级(返回默认数据)限流不能乱用,否则正常流量会出现一些奇怪的问题,从而导致用户抱怨。 假设有130W到140W的数据插入到数据库中,如果没有做限流,
转载 2023-07-20 10:38:28
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并发就是可以使用多个线程或者多个进程,同时处理(就是并发)不同的的操作。比如说一个网站,同时访问的数量很多,就是并发。想要实现并发就有多看这方面的资料了。知道了这个,并发就知道了呗。分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性,所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此,网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件(特别是操作系统),而不
转载 2023-08-16 21:52:37
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目录什么是分层架构?分层有什么好处?如何来做系统分层分层架构的不足课程小结在系统从 0 到 1 的阶段,为了让系统快速上线,我们通常是不考虑分层的。但是随着业务越来越复杂,大量的代码纠缠在一起,会出现逻辑不清晰、各模块相互依赖、代码扩展性 差、改动一处就牵一发而动全身等问题。这时,对系统进行分层就会被提上日程,那么我们要如何对架构进行分层?架构分层和并发架构设计又有什么关系呢?本节课,我将带你寻
转载 2023-08-30 14:26:34
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2020年02月10日 星期一 疫情时刻在家上班第一天将自己在家中学习的前端技术分享出来,希望能帮到你的学习Taro框架的简介和开篇介绍Taro是由京东凹凸实验室推出的框架,目的就是解决多端混乱的局面,也是当下比较新兴的一个框架。 当我们按照一种模式一种代码进行开发,开发完成后,项目就有了在任何终端显示的能力,这是一种想想都很爽的。那具体Taro有那些优点,请看下面的图片。目前Taro支持的终端微
转载 2023-06-14 14:23:53
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当前,数字化在给企业带来业务创新,推动企业高速发展的同时,也给企业的IT软件系统带来了严峻的挑战。面对流量高峰,不同的企业是如何通过技术手段解决并发难题的呢?0、引言 软件系统有三个追求:高性能、并发可用,俗称三。三者既有区别也有联系,门门道道很多,全面讨论需要三天三夜,本篇讨论并发并发(High Concurrency)。并发是操作系统领域的一个概念,指的是一段时间内多任务流交替
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