在我们平时开发中,经常会遇到页面数据初始化时,频繁调同一个接口的情况。比如echarts项目中,一个页面可能会有几十张图表,如果一个接口返回所有图表数据的话,会造成用户过长的等待时间,再者过多图表同时渲染,也会给页面增加压力,造成卡顿的现象。  我们通常会让每个图表单独调一个接口,入参不同,这样更有利于页面快速渲染图表,单个图表请求到数据,立即渲染,不需要等待其他图表。可理想很丰满,现实很骨感
# iOS 并发优化方案指南 在当今的移动应用开发中,并发处理已经成为了一个重要的技术挑战。特别是在iOS平台上,为了确保应用的流畅性和用户体验,我们需要合理地设计和实现并发优化方案。本篇文章将带你了解整个优化流程,并给出每一步的具体实施代码示例。 ## 整体流程 以下是优化并发系统的基本步骤: | 步骤编号 | 步骤名称 | 说明
并发优化1 数据库里不常变的数据,缓存下来 2 尽量不用String,需要线程安全用stringbuffer,不需要线程安全用stringbuilder StringBuilder > StringBuffer > String 3 数据库里涉及并发操作的sql需要用数据库事物执行 4 工具类 写成静态方法,不要new ,少new 对象 5 交互格式 用proto...
原创 2021-07-19 14:21:30
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一 优化思路1.1 Socket连接1.1.1 系统层面somaxconn tcp回收:tcp_tw_recycle tcp回收:tcp_tw_reuse syncookies1.1.2 nginx层面worker_connections keepalive_timeout1.2 文件访问数量1.2.1 系统层面ulimit1.2.2&
转载 2024-06-05 13:42:53
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  网站面对并发的情况下,除了增加硬件, 优化程序提高以响应速度外,还可以通过并行改串行的思路来解决。这种思想常见的实践方式就是数据库锁和消息队列的方式。这种方式的缺点是需要排队,响应速度慢,优点是节省成本。演示一下现象创建一个在售产品表CREATE TABLE [dbo].[product]( [id] [int] NOT NULL,--唯一主键 [name] [nvarcha
转载 2023-07-26 20:35:40
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mysql的并发其实是基于硬件的 这个配置要和服务器的硬件配置和负载来慢慢调
转载 2023-05-24 23:31:43
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Nginx 以其高性能,稳定性,丰富的功能,简单的配置和低资源消耗而闻名。本文从底层原理分析 Nginx 为什么这么快!Nginx 的进程模型Nginx 服务器,正常运行过程中:**多进程:**一个 Master 进程、多个 Worker 进程。**Master 进程:**管理 Worker 进程。对外接口:接收外部的操作(信号);对内转发:根据外部的操作的不同,通过信号管理 Worker;**监
题目:对Nginx优化,针对并发  对Ngnix进行优化,你不能像Apache一样优化Nginx.它没有魔术配置来减半负载或是让PHP运行速度加快一倍. 高兴的是, Nginx已经优化的非常好了. 当你决定使用Nginx并用apt-get,yum或是make命令安装的时候它就已经进行了最佳优化. (注意那些库经常过期,Wiki的安装页面上通常有最新的库) 就是说,很
linux内核层面以centos7.0为例# 允许等待中的监听 echo 50000 >/proc/sys/net/core/somaxconn #tcp连接快速回收 echo 1 >/proc/sys/net/ipv4/tcp_tw_recycle # tcp连接重用 echo 1 >/proc/sys/net/ipv4/tcp_tw_reuse
转载 2024-07-26 00:13:24
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1、背景在当前这个快速开发的环境下,很多时候我们的应用都是测试好好的,正式环境并发一高就一团糟。不了解并发相关参数,看不懂压测报告,是很多程序猿的基本状态。本文重点分享长事务以及长连接导致的并发排查和优化思路和示例。长事务会导致长连接,长连接未必是因为长事务,因果关系先搞清楚。主要相关技术:SpringBoot: 2.5.12mybatis-spring-boot-starter: 2.1.2dr
11 并发性能调优11.1 单机百万连接调优11.1.1 如何模拟百万连接使用两台虚拟机,一台服务端一台客户端如何模拟呢?情况1:一台Client一台Server,只能有6w连接,因为Client只剩下大概6w个端口可以去连接服务端 优化1:可以使用多个Client去连接服务端,要开启十几台虚拟机,麻烦优化2:服务端启动8000~8100端口,且因为TCP是一个四元组概念:源ip、源端口、目标i
锁是最常用的同步方法之一。 在并发环境下, 激烈的锁竞争会导致程序性能下降, 所以非常有必要讨论一下锁的性能问题以及相关的注意事项,如: 避免死锁、减小锁力度、锁分离等。需要明确一点, 多核场景下, 使用多线程虽然可以提高系统性能, 但同时也会增加额外的系统开销, 如维护线程本身的元数据、线程调度、上下文切换等。1. 提高锁性能的建议锁竞争过程会导致系统性能下降, 为了将多线程的这种副作用降到最
转载 2024-04-12 07:16:51
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<Executor         name="tomcatThreadPool"         namePrefix="catalina-exec-"         maxThreads="5000"    
it
原创 2017-09-26 11:43:20
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本文摘自 https://www.cnblogs.com/imzye/p/5168822.html 测试机器为腾讯云服务器1核1G内存,swap分区2G,停用除SSH外的所有服务,仅保留nginx,优化思路主要包括两个层面:系统层面+nginx层面。一、系统层面1、调整同时打开文件数量 ulimit -n 204802、TCP最大连接数(somaxconn)echo&
转载 2018-03-05 17:00:07
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一、一般来说nginx配置文件中对优化比较有作用的为以下几项:1. worker_processes 8;nginx 进程数,建议按照cpu 数目来指定,一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8)。2. worker_cpu_affinity 00000001 0000001000000100...
转载 2013-10-24 18:26:00
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1、缓冲区优化将数据保存在内存中,保证从内存读取数据设置足够大的innodb_buffer_pool_size ,将数据读取到内存中。1. InnoDB使用操作在服务器启动时为整个缓冲池分配内存。  innodb_buffer_pool_size 系统变量定义缓冲池大小。通常,建议的innodb_buffer_pool_size值为系统内存的 50%&nbs
# MySQL并发优化 ## 流程概述 在进行MySQL并发优化时,我们需要按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1. | 分析数据库性能瓶颈 | | 2. | 优化数据库结构 | | 3. | 优化查询语句 | | 4. | 合理使用索引 | | 5. | 配置MySQL参数 | | 6. | 使用缓存 | | 7.
原创 2023-08-01 06:27:35
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高性能数据传输系统的框架设计1 引言 单机上如何进行并发、高性能消息传输系统的框架设计,以及该系统的常用技术,但不对其技术细节进行讨论。如您有更好的设计方案和思路,望共分享之![注:此篇用select来讲解,虽在大并发的情况下,epoll拥有更高的效率,但整体设计思路是一致的]   首先来看看课本和学习资料上关于处理并发网络编程的三种常用方案,以及对应的大体思路和优缺点:&n
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MariaDB数据库服务的可用: 使用 heartbeat v1 版实现两个节点的 MariaDB数据库服务的可用。 节点: node1 192.168.60.33 node2 192.168.60.88 MySQL数据库的数据文件使用nfs共享文件系统解决 nfs Server 192.168.60.22架构如下图: 一、heart
nginx 并发优化一、关闭系统中不需要的服务二、优化磁盘写操作    mount -o remount defaults,noatime,nodiratime partion mount_partion    fstab 将partion mount_partion defaults 0 0     修改为partion m
原创 2014-06-16 12:03:19
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