原标题：新能源汽车稳步发展 带动电池PACK市场需求攀升 #电池pack#电池PACK是电池的核心能量源，是连接上游电芯、BMS生产与下游应用的核心环节，主要有电池模组、BMS、电气系统等，通过壳体包络组合形成。电池PACK注重电池的个性化、集成化，根据不同应用场景，对于热管理、空间尺寸、结构强度等进行开发设计，以提升电池和终端的匹配性和应用性。 根据新思界产业研究中心发布的《
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2024-04-16 09:34:40
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kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。 Kafka是一个分布式消息队列。Kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者称为Producer，消息接受者称为Consumer，此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例(server)称为 ...
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2021-10-31 19:54:00
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关于卡常那些事今天下午遇到了一道题，原oj能过，但学校oj就是TLE，虽然后来发现是算法有点慢，但是这一下午卡常的经历还是学到了不少东西，于是就来总结一下卡常的常用方法。卡常操作Lv.1——快读快写但凡学过OI的人要开始卡常第一时间想到的都是快读快写，不细讲了，板子背住就行（狗头inline int Read()
{
int res=0,ch,flag=0;
if((ch
什么是kafkakafka简介Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。主要设计目标如下：以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，并保证即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输支持Kafka Server间的消息分区，及分布式消息消费，同时保证每个partition内的消息...
原创
2021-08-18 14:01:24
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afka标签（空格分隔）： Kafka一. ConceptsKafka is used for building real-tim...
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2022-11-08 00:31:13
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大数据计算引擎的发展 这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的系统身影
原创
2022-12-28 14:35:30
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Apache Lucene 是一个高性能、全功能的开源搜索引擎库，由Java编写。作为在信息检索领域广受认可的核心技术，Lucene 为开发人员提供了构建复杂搜索应用程序所需的工具和API，使其能够在应用程序中实现高效、精确的全文搜索功能。以下是对 Apache Lucene 的主要特性和功能的介绍：全文搜索：Lucene 支持对文本内容进行全文搜索，包括词根匹配、同义词搜索、短语搜索、布尔运算符
原创
2024-04-12 22:26:38
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Apache ZooKeeper是由集群（节点组）使用的一种服务，用于在自身之间协调，并通过稳健的同步技术维护共享数据。ZooKeeper本身是一个分布式应用程序，为写入分布式应用程序提供服务。 ZooKeeper提供的常见服务如下 : 命名服务 - 按名称标识集群中的节点。它类似于DNS，但仅对于
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2018-09-01 14:42:00
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什么是 ActiveMQ？
ActiveMQ 是一种流行的消息传递服务，可促进企业系统中大规模的不同数据。在本 ActiveMQ 教程中，我们概述了 ActiveMQ、它的优点、它的工作原理以及何时应该使用它。
什么是 ActiveMQ？
ActiveMQ 是一种流行的开源消息传递服务，它构建在 Java 之上。它用作面向消息的中间件 ( MoM )。
ActiveMQ 的设计目的是在两个或多个应
原创
2023-06-02 17:32:07
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Apache Spark 是一种开放源代码并行处理框架，支持使用内存中处理来提升大数据分析应用程序的性能。
原创
2021-08-04 16:37:36
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Apache Sentry是Hadoop中的一个基于角色的细粒度授权组件。Sentry可以在Hadoop集群上对通过身份认证的用户和
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2023-05-06 15:06:25
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Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案，数据持久化依赖 Apache BookKeeper 实现，支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制、快速扩容、灵活容错等特性。本文将从以下几个方面为大家介绍 Apache Pulsar的设计原理和特性。1、Apache Pulsar 架构2、架构设计的优势3、Pulsar 特性4、总结Apache Pulsar 架构存储计算
Apache Kafka® 是 一个分布式流处理平台. 这到底意味着什么呢?我们知道流处理平台有以下三种特性:可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。可以储存流式的记录，并且有较好的容错性。可以在流式记录产生时就进行处理。Kafka适合什么样的场景?它可以用于两大类别的应用:构造实时流数据管道，它可以在系统或应用之间可靠地获取数据。 (相当于message
原创
2023-11-14 23:03:10
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Apache Spark 是用于分析大型数据集（通常是以 TB 或 PB 为单位的数据）的常规分布式处理引擎。
原创
2021-08-04 16:40:39
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Spark 编程模型 在Spark 中， 我们通过对分布式数据集的操作来表达计算意图 ，这些计算会自动在集群上 井行执行 这样的数据集被称为弹性分布式数据集 Resilient Distributed Dataset )，简称 RDD RDD 是Spark 分布式数据和计算的基本抽象。在 Spark 中，对数据的所有操作不外乎创建 RDD 、转换己有 RDD 以及调用 RDD 操作进行求值 rdd
目录创建⼯程java版本kafka生产者的api操作kafka消费者的api操作工具类Scala版本工具类生产者和消费着创建⼯程 创建⼯程略，导⼊
Pom
依赖 <!-- 下⾯的依赖，包含了上⾯的kafka-clients，所以只需要引⼊下⾯即可 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</gro
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2024-04-16 14:58:19
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原文地址：http://www.orchome.com/66
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2022-06-01 10:34:52
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