问题： 创建一个Twitter分析工具， 要求从一个Redis数据库读取tweets，通过几个bolt处理它们，最后把结果保存在另一个Redis数据库的列表中。处理结果就是所有话题和它们的在tweets中出现的次数列表，所有用户和他们在tweets中出现的次数列表，还有一个包含发起话题和频率的用户列表。1. 题目解释：测试用例Tweet 如下： @John @alex 3. Apache
set /a 基本用法 :: code by 随风 @bbs.bathome.net 2008-03-05 set /a 是批处理中进行算术的命令。很多新手对它的常规用法都不太了解，这里作些简单通俗的介绍， 错误地方，欢迎指出。用法很多，这里只介绍几种常用的，（主要是我也只会这几种） 特点： 可进行加、减、乘、除、取余操作。 它们的符号分别是 + - * / %% set /a 可计算的数值，
转载
2023-11-08 12:55:35
237阅读
大数据处理流程课程：https://developer.aliyun.com/learning/course/432/detail/5385流程 发批处理（Batch或离线计算）基础：google的三大论文——论文GFS、MapReduce、BigTable（kv存储）基于上述论文，开发了产品Hadoop：包含存储(HDFS)+计算(MapReduce）两部分
基
Storm对流数据进行实时处理时，一种常见场景是批量一起处理一定数量的tuple元组，而不是每接收一个tuple就立刻处理一个tuple，这样可能是性能
转载
2023-04-26 00:54:14
75阅读
导读：随着 Flink 在流式计算的应用场景逐渐成熟和流行，如果 Flink 能同时把批量计算的应用场景处理好，就能减少用户在使用 Flink 时开发和维护的成本,并且能够丰富 Flink 的生态。SQL 是批计算中比较常用的工具，所以 Flink 针对于批计算也以 SQL 为主要接口。本次分享主要介绍 Flink 对批处理的设计与 Hive 的集成。主要分为下面三点展开：设计架构项目进展性能测试
转载
2024-03-10 23:21:49
43阅读
# Apache Storm能处理批处理吗？
## 引言
Apache Storm是一个开源的分布式实时计算系统，旨在处理高速数据流。由于其能够以低延迟处理大量数据，Storm通常用于实时数据处理，如即时分析和复杂事件处理（CEP）。然而，Storm并不适合批处理任务，因为它设计的初衷是实时流数据处理。那么，Storm是否能够处理批处理呢？在本文中，我们将探讨这一问题，并提供相关代码示例，帮助
在过去10 年中，随着互联网应用的高速发展，企业积累的数据量越来越大，越来越多。随着Google MapReduce、Hadoop 等相关技术的出现，处理大规模数据变得简单起来，但是这些数据处理技术都不是实时的系统，它们的设计目标也不是实时计算。毕竟实时的计算系统和基于批处理模型的系统（如Hadoop）有着本质的区别。但是随着大数据业务的快速增长，针对大规模数据处理的实时计算变成了一种业务上的需求
转载
2024-05-16 14:20:50
36阅读
转载请注明出处：http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/79464703事务-批处理对于容错机制，Storm通过一个系统级别的组件acker，结合xor校验机制判断一个tuple是否发送成功，进而spout可以重发该tuple ，保证一个tuple在出错的情况下至少被重发一次。但是在需要精确统计tuple的数量如销售金额场景时，希望每个tu...
原创
2018-03-06 22:30:20
227阅读
请注明出处：://blog..net/l1028386804/article/
原创
2022-04-22 16:58:55
176阅读
流处理引入为了理解流处理，我们先来看看批处理。批处理是把我们感兴趣的数据一起搜集下来加以处理，产生结果。比如说双十一当天有多少个用户购买了商品，每个用户分别买了多少件，分别是哪些品类的商品。过去需要第二天或者几个小时后才能出统计结果，我们才能知道双十一当天或者截止到某个小时有多少人买了东西等，这些是批处理的结果。批处理的结果生成相距用户实际行为的发生间隔了很长一段时间，往往是一天或者几小时。在现在
转载
2024-01-17 07:35:17
58阅读
1 e: 2 cd MySQL\bin 3 mysql -uroot -proot 4 @pause 1 e: 2 cd JAVA\jdk1.8.0_77\bin 3 javac Hello.java 4 java Hello 5 @pause
转载
2016-10-27 09:26:00
408阅读
2评论
批文件实际上就是带有.bat 的文件，它具有一定的语法和有效的命令/ 指令集。运行一个批文件，只需敲入文件名，并不需要敲入 .bat 后缀名． 一．什么是批处理文件 批处理文件（ BATCHFILE ，简称 BAT 文件）是一种在 DOS 下最常用的可执行文件。它具有灵活的操纵性，可适应各种复杂的计算机操作（指在
因为电脑中病毒了，总是对后缀为.html和.htm文件感染，导致我在写代码时，总是会出现找不到对应的文件，而且比较麻烦，还要到对应的文件夹中找到那些病毒文件删除，然后从SVN中从新下载，一开始，还能手动删除，最后感觉每天都要干两三次这种事，感觉太麻烦了，就想是不是可以用echo批处理干这个事，删除某个目录下的文件，并从SVN指定路径下载下来，就小查了一些资料，记录了一些
转载
2024-05-02 21:52:45
50阅读
for命令是一种对一系列对象依次循环执行同一个或多个命令的在命令行或批处理中运行的命令，结合一些Windows管理中的程序后，其处理功能强大、应用灵活方便程度令人刮目相看。但是，其帮助信息也因此复杂往往令初学者望而生畏，这里根据本人的学习理解,把其用法分解简化，疏忽和错误也许在所难免。基本格式(这里写的是在命令行里用的格式，如果是在批处理中,需要把其中%再多加个%形成%%)：for /参数 %变量
转载
2024-04-08 22:46:36
139阅读
目录Flink前言1、flink和spark本质的区别2、流处理和批处理3、无界流和有界流4、实时计算需要考虑的问题Flink简介1、什么是Flink2、Flink的特征3、Blink--基于Flink开发的一个分支4、Flink技术栈5、Flink APIs6、数据流编程模型7、Flink的代码结构Flink前言Flink和spark的功能很相似，spark能做的flink也能做，flink能做
转载
2023-11-29 06:11:28
974阅读
一、流式计算概述：
流式计算：数据实时产生、数据实时传输、数据实时计算、实时展示。也是区别于离线计算的特点。代表技术：Flume实时获取数据、Kafka/metaq实时数据存储、Storm/JStorm实时数据计算、Redis实时结果缓存、持久化存储(MySQL)。将源源不断产生的数据实时收集并实时计算，尽可能快的得到计算结果二、Storm概述：实时处理大数据框架，具有低延迟、高可用、分布式、
转载
2024-03-08 23:43:04
31阅读
批处理什么是批处理一次性执行多条Sql语句，允许多条语句一次性提交给数据库批量处理比单
原创
2022-10-28 10:02:18
90阅读
第一个:让别人内存OVER(逼他重启) @echo off start cmd %0 就这3行了 第二个:让对方重启指定次数(害人专用) @echo off if not exist c:\1.txt echo. >c:\1.txt & goto err1 if not exist c:\2.txt echo. >c:\2.txt & goto err1
转载
精选
2009-09-20 16:23:45
631阅读
说明：本文来自网络，由youxi01整理
阅读本文需要一定的dos基础概念，象：盘符、文件、目录(文件夹)、子目录、根目录、当前目录
每个命令的完整说明请加 /? 参数参考微软的帮助文档可以看到，在 /? 帮助里，"命令扩展名"一词会经常出现"命令扩
展名"是指相对于win98的dos版本而言，每个命令新增的功能
命令测试环境wi
转载
2011-10-24 23:20:26
319阅读
批处理(Batch)，也称为批处理脚本。
转载
2012-06-17 00:23:40
304阅读
