目录8.2 自助法和最大似然方法8.2.1 平滑例子8.2.2 最大似然推断8.2.3 自助法vs最大似然8.3 贝叶斯方法8.4 自助法和贝叶斯推断的关系8.5 EM算法8.5.1 两组分混合模型8.5.2 广义EM算法8.5.3 EM作为最大化-最大化过程8.6 从后验分布采样的MCMC8.7 Bagging8.7.1 例子：树与模拟数据8.8 模型平均和堆叠（Stacking）8.9 随机
续接前一篇文章：一、概念模型与理论框架二、研究假设三、构念的操作型定义四、测量工具的开发五、测量工具的选取六、抽样方式与数据来源、样本数据预处理七、共同方法偏差检验八、信效度分析九、各变量的均值、标准差、相关系数矩阵表十、结构方程建模目录八、信效度分析 （一）信度分析（二）效度分析 1. 结构效度（EFA因子载荷表、CFA模型拟合结果）2. 聚敛效度（CR、AVE）3. 区分效
转载
2024-08-15 09:27:11
736阅读
论文研究假设“研究假设（hypothesis）”，特别重要，它连接了理论和数据，是贯穿一篇文章的黄金线。读一篇实证文章的时候，哪怕什么都没看懂，也要把研究假设看懂了，看懂了研究假设也就明白了这篇文章主要是要干嘛。 为什么？研究假设的本质：一种对于某个问题答案的未经证实的猜测。其实这世界上所有对答案的探索过程都一定要经过“假设”这个过程，当我们给出的某个答案还未经证实，那不就是一种“假设”
不达标原因在实际研究中，结构方程模型容易出现不达标现象，比如卡方自由度，RMSEA，CFI值等不达标，至于出现不达标的原因，可能包括几点，分别是‘不正确使用’、‘测量关系不好’、‘模型不好’和‘数据质量差’，如下表格所述：原因说明不正确使用结构方程模型通常是量表类问卷研究时使用。如果仅研究多个X和多个Y之间的关系，需要使用结构方程模型的特例形式即路径分析。如果不是问卷量表类数据，比如经济指标数据，
转载
2024-01-17 09:14:11
278阅读
数据结构——代码线性表一、顺序表1.1 顺序表——定义静态分配动态分配1.2 顺序表——初始化静态分配动态分配1.3 顺序表——增加长度1.4 顺序表——插入1.5 顺序表——删除1.6 顺序表——查找按位查找按值查找二、单链表2.1 单链表——定义2.2 单链表——初始化不带头结点带头结点2.3 单链表——插入按位序插入（不带头结点）按位序插入（带头结点）后插操作前插操作2.4 单链表——删除
本文我们聊聊如何才能画出炫酷高大上的神经网络图，下面是常用的几种工具。 这个工具可以非常方便的画出各种类型的图，是下面这位小哥哥开发的，来自于麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室, 该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。github地址：https://github.com/zfrenchee画图工具体验地址：http://alexlenail.me/NN-SVG/可以绘制的图包括以节点
本期与朋友们聊聊使用结构方程模型（structural equation modeling，SEM）分析生态环境数据时需要提前明确的一些问题。本文采用自问自答的形式，共分理论和应用两篇，本期为理论篇。1. SEM的本质是什么？按照笔者粗浅的理解，SEM像是一种加强版的、网状的回归分析。其最大特点是，在SEM中某些因变量可以充当其他因变量的自变量，进而形成复杂的、以表达因果关系为核心的网状关系结构。
转载
2024-05-16 19:10:02
82阅读
说明：变量间非直线关系、变量间交互作用、数据或变量非正态及分类变量分析结构方程模型（Structural Equation Modeling）是分析多变量间因果关系的利器，在众多学科领域具有巨大应用潜力。我们前期推出的《基于R语言结构方程模型》课程通过结构方程原理介绍、结构方程全局和局域估计、模型构建和调整、潜变量分析、复合变量分析及结构方程贝叶斯方法实现等一系列专题的介绍及大量案例讲解，由浅入深
转载
2024-06-20 08:42:46
204阅读
前面给大家写的关于结构方程模型的文章都是基于变量的方差协方差矩阵来探讨变量间关系的，叫做covariance-based SEM，今天给大家介绍一下另外一个类型的SEM，叫做偏最小二乘结构方差模型。一般来讲covariance-based SEM大家会用的更多，但是了解一下PLSSEM也挺好，所以本篇文章肯定依然值得您收藏。 它两的区别在哪？ Whereas CBS
C语言学习——结构结构结构的基本知识结构与函数结构数组指向结构的指针自引用结构表查找类型定义（typedef）联合位字段 结构结构是一个或多个变量集合，这些变量可能为不同的类型，为了处理的方便而将这些变量组织在一个名字之下。（某些语言将结构称为“记录”，比如Pascal语言。）ANSI标准在结构方面最主要的变化是定义了结构的赋值操作——结构可以拷贝、赋值、传递给函数，函数也可以返回结构类型的返回
转载
2024-10-24 11:26:53
44阅读
记录JMP course 学习。link: JMP001: Medical Malpractice 这篇文章是一篇关于医疗事故的案例研究，旨在使用描述性统计和图形显示来探索索赔付款金额，并确定影响付款金额的因素。该研究为描述性统计和图形提供了介绍，并讨论了不同变量与索赔金额大小之间的关系。研
转载
2024-05-09 08:42:34
36阅读
1、概述2000 年，Roy Thomas Fielding 博士在他那篇著名的博士论文《Architectural Styles and the Design of Network-based Software Architectures》中提出了几种软件应用的架构风格，REST 作为其中的一种架构风格在这篇论文的第5章中进行了概括性的介绍。REST 是“REpresentational Sta
displayMetric: 翻译为： 显示的尺寸
第一种写法：
DisplayMetrics dm = getResources().getDisplayMetrics();
第二种：
DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics();
getWindowManager().getDefaultDisplay().getMetrics(dm)
结构方程模型（Sructural Equation Modeling，SEM）是分析系统内变量间的相互关系的利器，可通过图形化方式清晰展示系统中多变量因果关系网，具有强大的数据分析功能和广泛的适用性，是近年来生态、进化、环境、地学、医学、社会、经济等众多领域应用十分广泛的统计方法。在R语言结构方程程序包中，lavaan具有简洁的语法结构、成熟模型构建和调整过程和稳定可靠的结果等特点，使其不亚于收费
原理结构方程模型（Structural Equation Modeling，SEM）就是一种将两个或多个结构模型联合起来，以实现对多元关系进行建模的统计框架，其可以解决相关性分析中无法得到的因果关系以及区别直接和间接作用，是非常重要的多元数据分析工具。 F1-F3为潜变量，X Y Z为显变量，e1-e9为误差变量。 e1-e3、x1-x3和F1构成的是测量模型，F1-F3构成的是结构模型。 在模型
转载
2024-03-15 13:57:48
1846阅读
Author:龙箬 Data Science and Big Data Technology Change the world with data! 敬那大争之世，敬这小酌之时。监督学习经典模型-回归预测线性回归器美国波士顿地区房价数据描述# 从sklearn.datasets 导入波士顿房价数据读取器
from sklearn.datasets import load_boston
# 从读取房
逻辑斯蒂回归 其中为sigmoid函数，即值域在 之间的S形函数： 为什么要把输出限制在0-1之间呢？因为我们通常建模时希望模型预测的是概率值。对于逻辑回归对应的二分类问题，通常 y 指的是样本标签为正（负）的概率。 sigmoid 函数有个特点： 故(1)式转化为：表示的是概率， 表示的是几率（odds），所以逻辑斯蒂回归建模的出发点（假设）为：样本标签为正的对数几率是自变量的线性函数。这当
机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。学习方式根据数据类型的不同，对一个问题的建模有
目录一、GET请求1、基本的get请求：2、带参数的GET请求：二、POST请求三、Response响应1、response响应对象属性json数据解析四、requests的高级用法1、证书验证问题2、设置代理3、超时设置：4、上传文件5、其他设置一、GET请求 '''
GET请求：
没有请求体
数据不能超过1k
请求的数据会暴露在浏览器的地址栏中
'''
转载
2024-09-04 16:06:22
73阅读
一、transitionCSS3的过渡功能就像是一种黄油，可以让CSS的一些变化变得平滑。因为原生的CSS过渡在客户端需要处理的资源要比用JavaScript和Flash少的多，所以才会更平滑。transition的属性属性可以分开写，也可以放在一起写,比如下面的代码，图片的宽高本来都是15px，想要让它1秒的时间内过渡到宽高为450px，通过：hover来触发，那么代码就可以如下：img{
转载
2024-06-24 17:02:21
41阅读
