随着我国法制化进程的不断推进,大众对于相关的违法乱纪事件愈发地关注,尤其是事关企业偷税漏税的行为,不仅会引发税务局等主管部门的重点关注,还会激发热情网友、新闻媒体等的热议,更甚至还有可能被竞争对手落井下石。 因此,在这样的背景下,企业开展税务舆情工作势在必行。 一、企业税风险分析 1.公司出资购买房屋、汽车,权利人却写成股东,而不是付出资金的单位; 2.账面上列示股东的应收账款或其他应
汪疆平1,肖戎21. 北明软件有限公司技术研究院,广东 广州 510663;2. 广东省地方税务局纳税服务处,广东 广州 510630 摘要:基于某省税务局大数据分析项目的实践,结合税务机关的信息化建设现状和业务特点,说明了如何搭建适合于税务业务应用的大数据分析平台,并结合具体的应用案例,说明运用大数据开展业务应用的过程、建模方法和数据处理方法。通过对比大数据与传统信
税收统计调查数据采集按照此路径找到重点税源登录天津市电子税务局“我要办税->税费申报及缴纳->申报辅助信息报告->税收统计调查数据采集”。以18年为例进入到税收调查任务界面。选择2018年度全国税收调查。1确认报表期选择应该填写的报表期,点击在线填报2录入数据2.1下载及安装填报插件选择要填报数据的报表期或是点击【在线填报】后,就可以填报数据了。如果是第一次使用本系统或报表插件需
不用任何公开参考资料,估算今年新生儿出生数量 解答:1)采用两层模型(人群画像人群转化):新生儿出生数=Σ各年龄层育龄女性数量各年龄层生育比率 2)从数字到数字:如果有前几年新生儿出生数量数据,建立时间序列模型(需要考虑到二胎放开的突变事件)进行预测 3)找先兆指标,如婴儿类用品的新增活跃用户数量X表示新生儿家庭用户。Xn/新生儿n为该年新生儿家庭用户的转化率,如X2007/新生儿2007位为20
当我们谈论IT服务管理(ITSM)世界中的大数据时,这里有两个非常不同的概念: • IT为业务提供的大数据工具/服务:对关键的业务运营数据进行数据索引。 • IT运营中的大数据:处理和利用复杂的IT运营数据。大数据中的业务运营服务在竞争日益激烈,数据驱动的世界中,企业管理者都在寻找能够有效管理和解释业务数据(尤其是大数据)的方法。数字化的业务操作,如:电子商务网站和银行移动APP,它们产生了大量的
转载 2023-10-03 08:52:17
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1.数据分析方法分类业务数据分析师(对数学建模的要求较低)、数据挖掘(对业务与数学建模的要求较高)、大数据分析(需要一定的编程能力)。层层进阶2.职位进阶3.数据分析结果数据可视化4.数据分析的流程在业务理解中要多问问题,了解需求,知道问题的核心。可以看书籍《学会提问》。5. 围绕数据分析师的三大类工作内容
原创 2022-04-15 21:35:17
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在经济活动中,合伙企业是一种常见的企业组织形式。甲公司、自然人张某、自然人王某三方共同投资成立了一家合伙企业,那么这家合伙企业遇到的问题都有哪些呢?我们一起来看看吧~01 合伙企业的纳税义务人是谁?合伙企业以每一个合伙人为纳税义务人,具体处理要求如下:合伙企业合伙人是自然人的,缴纳个人所得;合伙人是法人和其他组织的,缴纳企业所得。政策依据:《财政部 国家税务总局关于合伙企业合伙人
原创 2022-01-17 16:43:37
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数据技术和数据分析有什么关系大数据经过多年发展形成了一个完整的产业链和技术链,大数据的产业链是围绕技术链来打造的,而大数据的技术链则围绕数据价值化这个中心来展开,涉及到数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用,那么大数据技术和数据分析有什么关系呢?1、从大数据的技术链来看:数据分析是其中的重要一环,也是目前大数据价值化的核心环节,所以很多人也把大数据就理解为数据分析了。虽然数据分析比较重要,但是
数据分析实训第8章企业所得预测分析(无警告、无报错、分析很齐全)前言   这些天抽空把数据挖掘再重温了一遍,再次做这题时,查看网上的答案发现,很多都存在着一些问题,因此自己特意写了一下,代码无一报错或者警告,大家可以放心使用。一、背景介绍1.选题选择第8章实训任务——企业所得预测分析2.分析企业所得预测背景(1)企业所得简介与需求   企业所得,是对我国境内的企业和其他取得收入的组织的生
统计杂碎记录PS: 记录一些自己平时遇到的数理统计概念,持续更新中,后续补充学习1. nested random intercept effects 建议参考:Visualizing Nested and Cross Random Effects2. 方差膨胀因子Variance Inflation Factor (VIF) 这个概念呢其实在做PCA, RDA或者其它类似的分析时可能会用到。 首先
目录 设想和目标计划资源变更管理设计/实现测试/发布团队的角色,管理,合作总结: 本次项目的github地址设想和目标我们的软件要解决什么问题?是否定义得很清楚?是否对典型用户和典型场景有清晰的描述?我们的软件主要是为了解决物理实验报告的生成以及数值的处理,后期还会有物理实验题库。我们的典型用户就是北航需要选修物理实验的学生。我们达到目标了么(原计划的功能做到了几个? 按照原计划交付时间交付
转载 2023-10-30 17:44:33
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数据分析之MySQL学习参考课程:戴师兄数据分析原始幕布格式笔记:戴师兄数据分析启蒙课:SQL基础语法+运行原理+云端数据库搭建.opml,提取码: jb27基础语法语法结构:select--from--where--group by--having--order by--limit运行顺序:from--where--group by--having--order by--limit--selec
转载 2023-09-21 14:20:23
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什么是数据分析数据分析是根据业务问题,对数据进行收集,清洗,处理和建模的过程,用于识别有助于业务的信息,获取关键业务结论并辅助决策制定。这个定义实际上是从两个层面来解释数据分析:它具体是在做什么: 业务问题的界定、数据的收集与整理、分析与模型。它能产生什么样的价值:为企业盈利,为企业的生存和发展建立基础。数据分析越发重要的原因数据增长,用户创造了大量的数据数据的储存与计算能力不断提升在大数据环境下
目录一、Apache Pig概述二、Apache Pig架构1)架构图2)Apache Pig组件1、Parser(解析器)2、Optimizer(优化器)3、Compiler(编译器)4、Execution engine(执行引擎)三、Apache Pig安装1)下载Apache Pig2)配置环境变量3)修改配置四、Apache Pig执行模式1)本地模式2)Tez 本地模式3)Spark 本
简介二代测序最常用的质量评估软件是FastQC,多样本时可进一步结合MultiQC。此外速度超快的fastp也特别推荐,而且包括质量评估、质量控制等功能,可以说是国产软件之光,详见下方详细教程:数据的质量控制软件——FastQC整合QC质控结果的利器——MultiQC极速的FASTQ文件质控+过滤+校正fastp三代纳米孔(Nanopore)测序数据与二代Illumina测序数据相比,具有读长更长
1. 什么是数据分析1) 数据分析发展背景进入到 21 世纪以后,伴随着互联网的迅速发展,大数据应运而生,越来越多的数据被不断的挖掘出来,形成了“数据为王”的时代。就拿我们自己举例子,比如你的购物习惯、你的喜好等等,这些都会组成数据,对你购物习惯的分析会帮助购物平台更精准的推荐商品,这只是数据分析应用的冰山一角,它还可以应用到金融领域、交通领域、畜牧业等等。随着数据规模越来越庞大,单靠人力重复的脑
1.引言前面我们学会了指数哥伦布解码,翻翻白皮书,依靠这个知识,基本上我们就能一口气解码完SPS,PPS,SEI,Slice Header了。在Slice Data里会出现一些ae(v)类型的熵编码,这个我们后面再看 。 接下来的重点就是,认真的看一下解码出来的每个参数的作用。这些参数在后续的计算YUV的过程中都会起到对应的作用。 首先,我们从SPS开始。2. SPSSPS,即sequence p
2022年数据分析有哪些新趋势?今年数据分析主要趋势:1.激活多样性和活力使用自适应AI系统推动增长和创新同时应对全球市场的波动; 2.增强人员能力和决策以提供由业务模块化组件创建的丰富的、情境驱动的分析; 3.将信任制度化以大规模地实现数据分析的价值。管理AI风险并实施跨分布式系统、边缘环境和新兴生态系统的互联治理。现在应该根据关键数据分析技术趋势对于业务优先事项的紧迫性和匹配性来监测、
本案例针对于铅酸电池制造业的OEE统计情况进行相关性分析,旨在找出与OEE指标相关性较高的变量,帮助车间管理人员厘清管理思路。OEE:设备综合效率,即表现设备实际的生产能力相对于理论产能的比率,是一种独立的测量工具。可以帮助管理者发现和减少生产中存在的六大损失。·可以针对问题,分析和改善生产状况及产品质量。·能最大化提高资源和设备的利用率,挖掘出最大的生产潜力。步骤1、数据准备2、选择算法3、编程
一、TuShare简介和环境安装  TuShare是一个著名的免费、开源的python财经数据接口包。其官网主页为:TuShare -财经数据接口包。该接口包如今提供了大量的金融数据,涵盖了股票、基本面、宏观、新闻的等诸多类别数据(具体请自行查看官网),并还在不断更新中。TuShare可以基本满足量化初学者的回测需求  环境安装:pip install tushare。如果是老版本升级,可以用升级
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