ClickHouse可以存储nosql数据吗？这是一个在数据处理领域中常常被提及的问题。ClickHouse作为一款高性能的列式数据库，主要被用于分析型查询，但它同样具备存储某些NoSQL数据的能力。接下来的内容中，我们将深入探讨这个话题，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理等多个方面。
## 版本对比
在讨论ClickHouse和NoSQL数据存储的兼容性时，不得不提到不同版本间的特性差异。尤
clickhouse物理存储结构create table tableA(id uint32, name String, createTime DateTime) engine=MergeTree()
order by (id,name)
primary key id
Index nameIndex name Set(0) granularity 4
partition by toYYMMDD
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2023-11-10 17:06:10
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概述ClickHouse 是一个列式存储库，可以用于online analytical processing (OLAP)，其可以用来快速生成报表，属于NoSQL的一种。什么是列式存储，比如下面的数据，在传统的SQL数据库里面，比如Oracle，MySQL，PostgreSQL，其是用下面的这种方式存储，其查询的时候是一行一行扫描遍历的，这就是为什么对有些字段建立了索引后，其效率会大大提高的原因，
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2023-07-10 13:25:31
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# ClickHouse是NoSQL数据库吗？
随着大数据技术的高速发展，数据库的种类也越来越多。NoSQL数据库凭借其灵活性和可扩展性受到广泛关注。那么，ClickHouse到底是NoSQL数据库吗？本文将详细探讨这个问题。
## ClickHouse简介
ClickHouse是一个用于在线分析处理（OLAP）的大数据列式数据库管理系统。它相较于传统的行式数据库，在处理大规模数据时表现出色
原创
2024-09-06 05:01:49
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ClickHouse 创建表时是支持表级
数据 TTL 策略的，TTL 策略
可以支持
数据过期自动合并 (Compaction) 后删除，当然也支持自动合并后移动到其他 Disk 或 Volumn。日志平台的多级
存储就是利用了
存储策略，但由于踩了 TTL 的一个坑，我们最终放弃表级 TTL 设置，改成搬迁表 part 的任务调度实现 TTL 策略，后面会说到。配置
存储策略<path>/da
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2024-03-02 10:49:33
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记得刚入公司带我的研发哥们能写一手漂亮的 SQL,搜索准确、执行快、效率高。 配合Web项目中的查询展示数据的需求，基本是分分钟完成任务。 那段时间基本是仰视的态度，每天都去讨教一点手写 SQL 的要点，翻看一些 SQL 优化调整的技巧。 随后经历了几个项目的打磨，不断去调整公司的框架，发现项目中大段 SQL 出现的概率越来越小。 我不得不停下脚步，开始反思和总结出现这种现象的原因。如果你手上不忙
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2024-09-30 15:16:38
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第五章 NoSQL数据库NoSQL（Not Only SQL）是指非关系型数据库，它的出现是为了解决关系型数据库在某些场景下的不足。NoSQL数据库相对于传统的关系型数据库，具有更高的可扩展性、更好的性能、更灵活的数据模型以及更低的成本等优势。在传统的关系型数据库中，数据被存储在严格的表结构中，这样的结构导致关系型数据库在处理大规模数据、高并发访问等场景时，面临很大的挑战。NoSQL数据库则采用了
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2023-06-29 17:58:33
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文章目录安装步骤一、查看环境 1.使用root用户 2.查看自己的centos的版本二、安装步骤(单机版)安装前准备1.创建文件夹2.下载安装包3.安装软件4.启动服务器5.启动客户端卸载clickhouse二、安装步骤(联机版)使任何机器都可以访问clickhouse节点的数据创建metrika.xml文件 安装步骤一、查看环境 1.使用root用户 2.查看自己的centos的版本cat
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2024-03-23 17:45:51
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NoSQLNoSQL是一种非关系型，分布式，无需遵循ACID原则，不提供SQL功能的数据库。 其特点有：易扩展，数据种类繁多；高性能，支持高并发读写；灵活的数据模型，随时存储各种形式的数据；高可用。 能够实现海量数据的存储、高效率的并发读写、满足海量数据的管理和访问。关系型数据库与非关系型数据库的区别： 1.存储方式：关系型数据库采用表的格式存储，数据以列和行的方式进行存储，读取和查询都十分方便。
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2023-08-31 10:46:55
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Nosql概述：NoSQL泛指非关系型关系数据库，这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。NoSql优点：易扩展、无需事先为数据建立字段、高读写性能NoSQL分类：NoSQL关键四大分类：KV键值、列存储、图关系数据库、文档型数据库 NoSQL CAP原理：C：强一致性强一致性。 弊端：性能差。主库必须等到所有备库均返回成功后，才能向用户
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2023-08-10 19:48:31
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什么是 NoSQL 数据库NoSQL(Not Only SQL，不仅仅是SQL)泛指非关系型的数据库。它是为了解决大规模数据集合以及多种数据类型带来的问题，尤其是大数据应用难题。NoSQL 数据库并没有一个统一的架构，各有所长。关系型数据库 VS NoSQL 数据库NoSQL 数据库是一类数据库的统称（如键值存储型，文档型，列存储型等等）。关系数据库优势：以完善的关系代数理论作为基础，有严格的标
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2023-07-06 14:29:20
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数据库对比、类比关系型数据库、NoSQL关系型数据库表与表之间有关系。表存储一些格式化的数据结构，每个元组字段的组成都一样，这样便于表之间的联结操作。不过也限制了其性能瓶颈。更支持SQL，支持复杂计算NoSQL表与表之间没有直接关系，创建不用遵循三范式，以键值对存储，结构不固定，可以减少一些空间和时间上的开销。NoSQL用于指定那些非关系型的，分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。
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2024-04-02 09:40:10
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目录1.clickhouse数据库安装说明2.clickhouse数据库安装介质3.clickhouse数据库安装前配置3.1配置操作系统yum源（可选）3.2配置NTP客户端3.3配置sudo、NetworkManager、firewalld、selinux3.4创建用户3.5修改系统参数与限制3.6修改主机名称与host文件3.7关闭透明大页、调整CPU固定高频、关闭SWAP4.
一、NoSQL数据库1、NoSQL的定义 NoSQL意为Not Only SQL（不仅仅是SQL），泛指非关系型数据库 区别于关系数据库，它并不依赖于业务逻辑来存储有关联的数据，而是以key-value键值对的形式进行数据存储，大大增加了数据库的扩展能力2、NoSQL数据库的作用作为缓存使用，提高访问速度，减少IO的读操作减少CPU和IO的压力，直接通过内存读取数据3、NoSQL数据库的特点不遵循
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2023-09-23 13:25:26
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ClickHouse 是一个快速的列式数据库管理系统，通常被认为是一种 OLAP（在线分析处理）数据库，它的设计理念让人们在讨论其是否属于 NoSQL 数据库时各执己见。在此，我将记录下我整理出解决“ClickHouse 属于 NoSQL”这一问题的过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证及安全加固等模块，确保每个部分逻辑清晰且完整。
### 环境预检
在进行 ClickHo
一.nosql发展历史1.关系型数据库上世纪60年代以来至今，传统的关系型数据库一直被互联网应用的作为首选数据存储系统，典型的代表产品包括有oracle、mysql等。关系型数据库的核心优势在于：第一，具备事务属性，注重数据一致性，内部实现有复杂的锁机制等还包含有其它一系列机制来保障数据一致性，能够基于AID(原子性、隔离性和持久性)的基础能力而带来事务强一致性来保证我们的数据存、取安全；第二，关
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2024-05-31 22:38:04
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目录NOSQLRedis的五种常见的数据类型1、String2、List3、set4、zset5、hashredis持久化方式1、RDB策略2、AOF策略Jedis NOSQLNOSQL(Not Only Sql) 不仅仅是sql, 泛指非关系型数据库非关系型数据库里面有一个很重要类型数据库： 缓存数据库.作用：应对基于海量用户和海量数据前提下的数据处理问题。关系型数据库优点： 是磁盘数据库，数
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2023-11-24 01:17:14
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NO-Sql数据库：Not Only不仅仅是SQL定义：非关系型数据库；NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。需要进一步数据挖掘和分析。RDBMS VS NOSQLRDBMSNoSQL高度组织化结构化数据 代表着不仅仅是SQL结构化查询语言（SQL） (SQL)&
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2024-08-30 21:22:43
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文章目录基础类型数值类型IntFloatDecimal字符串类型StringFixedStringUUID时间类型DateTimeDateTime64Date复合类型数组Array元组Tuple枚举Enum嵌套Nested特殊数据类型NullableDomainClickHouse相关资料分享参考文章 ClickHouse属于分析型数据库，ClickHouse提供了许多数据类型，它们可以划分为基
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2023-11-09 16:21:37
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目录一、文档阅读 1、 关于 表引擎的1.1、TinyLog1.2、Memory1.3、MergeTree1.4、ReplacingMergeTree1.5、SummingMergeTree2、SQL操作 2.1 Insert &nb
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2024-04-20 22:19:58
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