在以前的存储市场中，占据主导地位的是DAS/NAS/SAN这三种框架。很多的用户在这三种之中相互权衡，最终选择适合自己的方案来进行存储。但随着时代的不断发展，越来越多的人开始接触到了对象存储，它作为挑战者，开始对DAS/NAS/SAN这三种框架存储方式进行挑战，甚至随着越来越多的人进行使用和对比后，都开始选择对象存储这种方式来进行储存数据。对象存储（Object-based Storage,OBS
定义对于不了解NoSQL的人都会认为NoSQL为No SQL，即不是SQL。但是这种理解是错误的，NoSQL应该是Not OnlySQL，翻译过来为不仅仅是SQL。从这个翻译中我们可以看出来，NoSQL仍然还是SQL。NoSQL泛指这样一类数据库和数据存储，它们不遵循经典关系型数据库（RDBMS）原理，且常与Web规模的大型数据集有关。NoSQL数据库有以下优点：1 简单的扩展2 快速的读写3 低
目录1、简介2、键值对存储模式2.1 简介2.2 特点2.3 实例3、文档式存储模式3.1 简介3.2 特点3.3 实例4、列式存储模式4.1 简介4.2 特点4.3 实例5、图存储模式5.1 简介5.2 特点5.3 实例1、简介关系型数据库，其基本模型都来自基本的关系数据模型，大多数实现了SQL语言支持、事务机制、完整性保护等功能，不同数据库产品的设计方案也是相通或相近的。NoSQL数据库则有很
学习大数据需要掌握以下技术栈：1. Hadoop生态系统：Hadoop是大数据领域最流行的开源框架，包括Hadoop Distributed File System（HDFS）和MapReduce计算模型。此外，还有YARN、Hive、Pig、Spark等工具和应用程序。2. NoSQL数据库：NoSQL数据库是专门用于处理大规模非关系型数据集的数据库，包括MongoDB、HBase、Cassan
概述ClickHouse 是一个列式存储库，可以用于online analytical processing (OLAP)，其可以用来快速生成报表，属于NoSQL的一种。什么是列式存储，比如下面的数据，在传统的SQL数据库里面，比如Oracle，MySQL，PostgreSQL，其是用下面的这种方式存储，其查询的时候是一行一行扫描遍历的，这就是为什么对有些字段建立了索引后，其效率会大大提高的原因，
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2023-07-10 13:25:31
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一、回顾
-》应用场景
为了解决大数据实时存储而诞生的(hive/hdfs都是离线文件存储)
-》归档存储
-》搜索引擎
-》数据实时读写
公司大数据数据开发都会用HBase或者类似于NoSQL数据库，从整体的性能来说HBase
会更加优秀一点.启动hadoop：启动Zookeeper：HBase存储路径:Hbase特点基于HDFSHBase诞生的原因：
NOSQL读写速度很快
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2023-07-14 10:43:31
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Redis介绍：Redis（全称：Remote Dictionary Server 远程字典服务）是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。学Redis必须学会1.Nosql介绍
了解minio前,我们先介绍下什么是对象存储服务.对象存储服务OSS（Object Storage Service）是⼀种海量、安全、低成本、⾼可靠的云存储服务，适合存放任意类型的⽂件。容量和处理能⼒弹性扩展，多种存储类型供选择，全⾯优化存储成本。对象存储最⼤的优势就在于它可以存储⼤容量的⾮结构化数据，例如图⽚、视频、⽇志⽂件、备份数据和容器/虚拟机镜像等。对于⼤多数的企业来说，这可以说是最为理想
Ceph 是对象存储吗？这是一个经常被提出的问题。在回答这个问题之前，首先让我们来了解一下对象存储的概念。
对象存储是一种数据存储架构，它将数据组织为对象而不是文件或块。每个对象包含数据、元数据以及一个唯一的标识符。这种方式的存储使得数据可以更容易地扩展和管理，因为对象存储系统并不需要一个层次化的目录结构。
Ceph 是一个免费的开源分布式存储系统，提供了对象存储、块存储和文件系统存储。它是一
文章目录一、业务背景现状&&需求二、大数据安全组件介绍与对比1、Kerberos2、Apache Sentry3、Apache Ranger4、为什么我们选择Ranger三、Apache Ranger系统架构及实践1、架构介绍2、组件介绍3、权限模型4、权限实现Hdfs实现原理Hbase实现原理Hive实现原理Yarn实现原理四、Ranger实践1、组权限实现 一、业务背景大数据
目录一、NoSQL数据库简介：1、NoSQL数据库概述2、NoSQL技术发展的原因3、NoSQL适用场景/不适用的场景5、NoSQL数据库的几大代表：6、有那些公司在使用NoSQL数据库 二、Redis简介 1、认识Redis2、Redis 优势 3、Redis与其他key-value存储有什么不同？4、Redis应用场景： 5、Redis小趣事：端口637
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2023-08-30 09:55:11
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一、什么是NoSQL要介绍Redis前必须要先介绍下NoSQL，这两者间密不可分。什么是NoSQL？NoSQL即（not only SQL）不仅仅是SQL，泛指非关系数据库/技术。非关系数据库在高并发的场景下有巨大优势，这点MySQL等关系型数据库是无法相比的。另外NoSQL在数据分析数据挖掘也更胜一筹。Redis和MongoDB是当前较流行的NoSQL。二、Redis和MySQL的区别两者间外在
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2023-05-25 14:38:05
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什么是NoSQLNoSQL数据库意即：Not Only SQL 不仅仅是SQL，它区别于传统的关系型数据库，储存方式按照的是key-value的形式存储数据，这个我们可以联想到我们以前学过的HashMap。 NoSQL的特点：语法上区别于传统的SQL语句不支持ACID（事务的原子性、一致性、隔离性、持久性）远超于SQL的性能NoSQL的适用场景：海量的数据读写对数据高并发的读写对数据高可扩展性的读
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2023-07-08 11:26:43
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title: 文件存储和对象存储的区别是什么? date: 2022-08-14 11:19:33 tags: [minio, hdfs, 文件存储, 对象存储] categories: 存储最近了解到一个新的对象存储组件MinIO，官网介绍说是Hdfs的替代品，然后给了一张图，读取速度比hdfs还快，我想，哇，这么厉害啊，赶紧研究一下，发现MinIO是个对象存储系统，Hdfs是个文件存储系统，那
1.NoSQL数据库 NoSQL数据库概述NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，泛指**非关系型的数据库**。 NoSQL 不依赖业务逻辑方式存储，而以简单的key-value模式存储。因此大大的增加了数据库的扩展能力。NoSQL适用场景*对数据高并发的读写*海量数据的读写*对数据高可扩展性的NoSQL不适用场景需要事务支持 基于sql的结构化查
前言NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网不断的发展，传统的关系数据库在应付新互联网模式的网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。而今天主要讲用得比较多的三个NoSQL：Mem
一、Redis介绍Redis是NoSql的一种，在弄清楚Redis是个什么玩意之前，先了解下NoSql是什么。1、什么是NoSqlNoSql，全名：Not Only Sql，是一种非关系型数据库，它不能替代关系弄数据库，只是关系型数据库的一个补充，是可以解决高并发、高可用、高扩展、大数据存储等一系列问题而产生的数据库解决方案。NoSql有以下4种分类：键值(Key-Value)存储数据库、列存储数
1.1
什么是
NoSQL NoSQL = Not Only SQL(
不仅仅是
SQL)
，也解释为
non-relational(
非关系型数据库
)
。在NoSQL
数据库中数据之间是无联系的
非关系型数据库（NoSQL）的储存方式和传统的关系型数据库有很大不同，它们通常通过键值对来存储和查询数据。其中，键是唯一标识符，而值可以是结构化的数据，也可以是非结构化的数据，例如文档、图片、视频等。非关系型数据库通常采用分布式储存技术，将数据分散到多个节点上，以提高可扩展性和可用性。储存原理：非关系型数据库采用多种不同的储存原理，包括：键值存储、文档储存、列储存、图储存、对象储存等。每种储存方式
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2023-06-14 23:26:54
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第五章 NoSQL数据库NoSQL（Not Only SQL）是指非关系型数据库，它的出现是为了解决关系型数据库在某些场景下的不足。NoSQL数据库相对于传统的关系型数据库，具有更高的可扩展性、更好的性能、更灵活的数据模型以及更低的成本等优势。在传统的关系型数据库中，数据被存储在严格的表结构中，这样的结构导致关系型数据库在处理大规模数据、高并发访问等场景时，面临很大的挑战。NoSQL数据库则采用了
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2023-06-29 17:58:33
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