悲观锁，乐观锁，mysql，InnoDB
最近一次写了一个接口在并发场景出现了数据覆盖的问题，记得从一开始学数据库的时候就没有深入了解MySQL的锁和事务这块，每次一想到这块就总有一些疑惑，特此记录一下使用场景以便后期回顾。业务场景学生答题每道题有多个空，每个空的正确与否以逗号分隔的方式保存在一个字段中，批改人员多次调用批阅接口分别批改每道题不同的空，在
数据库锁的种类一般分为两种：一种是悲观锁，一种乐观锁。 悲观锁 悲观锁（Pessimistic Lock）具有强烈的独占和排他特性，它指的是对数据被外界修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制。传统的关系数据库里用到了很多这种锁机制，比如行锁、表锁、读锁、写锁等，都是在操作之前先上锁。悲观锁的隔离级别可以看做可重复读。悲观锁按使用性质
关于mysql的间隙锁和临建锁案例 间隙锁与临建锁案例最近的项目中，因为涉及到Mysql数据中乐观锁和悲观锁的使用，所以结合项目和网上的知识点对乐观锁和悲观锁的知识进行总结。悲观锁介绍 悲观锁是对数据被的修改持悲观态度（认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题），因此在整个数据处理过程中将数据锁定。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否
1) 事务概念一组mysql语句，要么执行，要么全不不执行。 2) mysql事务隔离级别Read Committed（读取提交内容）如果是Django2.0以下的版本，需要去修改到这个隔离级别，不然乐观锁操作时无法读取已经被修改的数据RepeatableRead（可重读）这是这是Mysql默认的隔离级别，可以到mysql的配置
悲观锁与乐观锁是两种常见的资源并发锁设计思路，也是并发编程中一个非常基础的概念。本文将对这两种常见的锁机制在数据库数据上的实现进行比较系统的介绍。悲观锁（Pessimistic Lock）悲观锁的特点是先获取锁，再进行业务操作，即“悲观”的认为获取锁是非常有可能失败的，因此要先确保获取锁成功再进行业务操作。通常所说的“一锁二查三更新”即指的是使用悲观锁。通常来讲在数据库上的悲观锁需要数据库本身提供
悲观锁与乐观锁是人们定义出来的概念，你可以理解为一种思想，是处理并发资源的常用手段。不要把他们与MysqL中提供的锁机制(表锁，行锁，排他锁，共享锁)混为一谈。一、悲观锁顾名思义，就是对于数据的处理持悲观态度，总认为会发生并发冲突，获取和修改数据时，别人会修改数据。所以在整个数据处理过程中，需要将数据锁定。悲观锁的实现，通常依靠数据库提供的锁机制实现，比如MysqL的排他锁，select ....
本课时我们会讲讲悲观锁和乐观锁。首先我们看下悲观锁与乐观锁是如何进行分类的，悲观锁和乐观锁是从是否锁住资源的角度进行分类的。悲观锁悲观锁比较悲观，它认为如果不锁住这个资源，别的线程就会来争抢，就会造成数据结果错误，所以悲观锁为了确保结果的正确性，会在每次获取并修改数据时，都把数据锁住，让其他线程无法访问该数据，这样就可以确保数据内容万无一失。这也和我们人类中悲观主义者的性格是一样的，悲观主义者做事
一、概述1.1 悲观锁概述对数据是悲观的，总是假设最坏的情况，每次在获取共享数据的时候，都认为别人会修改，所以每次都在获取数据的时候加锁。也就是说，共享资源每次只会给一个线程使用，其他线程阻塞，用完再把资源给其他线程。传统的关系型数据库就用到很多这种锁，比如行锁，读锁，表锁等都是在操作之前上的锁，比如用Synchronized和ReentrantLock关键字实现也是悲观锁。1.2 悲观
转载
2023-08-14 16:38:10
68阅读
文章目录学习资料锁的不同角度分类锁的分类图如下从对待锁的态度划分：乐观锁、悲观锁悲观锁（Pessimistic Locking）乐观锁（Optimistic Locking）两种锁的适用场景 锁的不同角度分类锁的分类图如下从对待锁的态度划分：乐观锁、悲观锁从对待锁的态度来看锁的话，可以将锁分成乐观锁和悲观锁，从名字中也可以看出这两种锁是两种看待数据并发的思维方式。需要注意的是，乐观锁和悲观锁并不
最近在工作过程中，用JPA的时候有一个注解。是@Lock(value = LockModeType.PESSIMITIC_READ)
BizDistributeLock findFirstByBizName(String bizName);此外，还有一个LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE看语义，是悲观读锁。那么，需求是这样的 有两张表，A表有数据做插入操作。可能会有多个用
转载
2023-09-01 10:30:12
74阅读
我们今天就来了解一下锁中的乐观锁和悲观锁。在面试中，如果是Java后天研发的工程师，很有可能会考到这一个知识点。所以今天也就来说下这个。两者的概念乐观锁根据表面上来看每次去拿数据的时候认为别人都不会修改。所以不会上锁，有着更宽松的锁机制，减少了性能的开销。在更新的时候会根据版本号进行判断是否有程序去修改这个数据，例如版本号等机制，使用版本号的机制在进行数据提交的时候，如果版本号大于对应的版本号那么
悲观锁读锁/共享锁(少用)读锁可被其他线程所共享，所有线程都可以读取到数据打开一个cmd窗口，连接数据库，开启事务， 使用读锁（lock in share mode）查询表，不提交事务 此时 该表加上了读锁新打开一个cmd窗口，连接相同数据库，开启事务，查询相同的表此时 该表的读锁被第二个窗口的查询语句取走 第一个查询语句的锁已不在 尝试在第一个窗口update数据 无法执行成功 会一直等待直到超
原创
2023-03-08 01:30:58
270阅读
为了得到最大的性能，一般数据库都有并发机制，不过带来的问题就是数据访问的冲突。为了解决这个问题，大多数数据库用的方法就是数据的锁定。数据的锁定分为两种方法，第一种叫做悲观锁，第二种叫做乐观锁。什么叫悲观锁呢，悲观锁顾名思义，就是对数据的冲突采取一种悲观的态度，也就是说假设数据肯定会冲突，所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住。而乐观锁就是认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候
转载
2023-09-05 11:52:16
32阅读
悲观锁(Pessimistic Locking): 悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自 外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。 悲观锁的
select * from riv_test where a=3 for update;X锁 select * from riv_test where a=3 lock in share mode;S锁
转载
2017-12-09 15:30:00
108阅读
2评论
悲观锁，正如其名，具有强烈的独占和排他特性。它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。
一个典型的依赖数据库的悲观锁调用：
sele
转载
2014-02-25 23:25:00
85阅读
2评论
今天在做设计书的时候，遇到了这两个词：「悲观锁定」与「乐观锁定」，于是回了总结一下。 悲观锁定方式： 当我们在对数据库进行更新操作的时候，有时候我们为了防止冲突，使用数据库为我们提供的，SELECT FOR UPDATE 语句 &nb
数据的锁定分为两种方法，第一种叫做悲观锁，第二种叫做乐观锁。什么叫悲观锁呢，悲观锁顾名思义，就是对数据的冲突采取一种悲观的态度，也就是说假设数据肯定会冲突，所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住。而乐观锁就是认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让用户返回错误的信息，让用户决定如何去
乐观锁与悲观锁的区别1.乐观锁与悲观锁是什么乐观锁：乐观锁表示当线程对数据进行操作时，认为不会有其他线程来修改数据，所以先不上锁，对数据操作之后，检查此时的数据是否和最开始线程进入时的数据一致，如果一致，那么就可以认为没有其他线程对数据进行修改，现在可以对数据进行更新；如果不一致，那么就再读数据，再操作再检查数据，直到可以更新数据为止。悲观锁：表示当前线程对数据操作时，认为一定会有其他线程去更改数
转载
2023-08-20 12:09:41
97阅读
oracle有悲观锁也有乐观锁。
悲观锁比较安全一些，可以防止丢失更新，但是就是互相等待，影响效率。
一般会用乐观锁，即开始操作时，乐观的认为数据不会被其他人更改，直到提交时才加锁检查。比如在
转载
2023-09-18 22:37:01
112阅读
