kylin的datasource配置 文章目录kylin的datasource配置parquet(decimal)kylin的datasourcekylin 配置获取kylin datasourceconnection 的代理对象生成构造方法invoke方法wait方法notify方法优化Datasource parquet(decimal)spark写parquet数据，decimal类型在hi
今天，全球有超过1000+企业都在使用“麒麟”（Apache Kylin）这只神兽，在 Hadoop 生态中，大家对它的认可度和赞誉都很高。Apache Kylin 是运行在 Hadoop 集群之上的应用服务，而 Hadoop 集群的部署又并非易事，那这是否就阻碍了我们探究 Apache Kylin 的步伐呢？答案是否定的，通过借助强大的虚拟技术，在本地就能体验到“麒麟”的魅力，那么接下来就让我们
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2024-01-19 00:00:26
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Kylin使用①新建一个Project②在工程中，连接Hive,选择感兴趣的表和库③从感兴趣的表和库，进行 建模（星型模型，雪花模型）④从建的模型中定义Cube⑤将定义的Cube执行运算（build）⑥Cube计算完毕，使用SQL进行查询1. 创建工程1）点击下图中的"+"。2）填写项目名称和描述信息，并点击Submit按钮提交。2. 获取数据源1）点击DataSource2）点击下图按钮导入Hi
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2023-10-24 07:17:52
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由eBay开源的一个大数据OLAP框架，2014年11月加入了Apache，项目名字也改成了“Apache Kylin”，Apache Kylin是唯一来自中国的Apache顶级开源项目，定位于在Hadoop平台之上实现传统数据仓库，商业智能的能力，提供交互式的，多维分析能力，并提供在传统数据仓库技术所不能做到的超大规模数据集的快速查询，并使用普通的PC硬件，而无需采购专用的，私有的一体机或者高端
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2023-11-03 08:07:35
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前言Kylin目前不仅仅支持Hive作为数据源构建cube，也可以支持使用外部jdbc作为数据源进行构建，比如使用MySQL数据源的时候会让我们下载sqoop安装包，本质上是使用sqoop全量同步我们要构建的MySQL数据，先加载到hive的临时表中，构建完成之后然后再清理。对于需要增量数据同步并进行构建的情况不太友好提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、环境安装部署为了简化安装的环节
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2023-10-26 12:56:55
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TC基础知识：
Linux 的高级路由和流量控制LARTC #现在开始用TC建立数据的上行和下行通道 TCA="tc class add dev br0" TFA="tc filter add dev br0" tc qdisc del dev br0 root tc qdisc add dev br0 root handle 1: htb tc class add dev br0 paren
1、安装iptables防火墙 怎么知道系统是否安装了iptables?执行iptables -V，如果显示如： iptables v1.3.5 说明已经安装了iptables。 如果没有安装iptables需要先安装，执行： yum install iptables 在Linux中设置防火墙，以CentOS为例，打开iptables的配
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2024-03-28 06:41:51
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# Kylin系统与Docker的结合
## 引言
Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，用于处理大规模数据，支持超快速的SQL查询。随着大数据技术的快速发展，Kylin在数据分析和报表生成方面发挥了重要作用。为了简化Kylin的部署和管理过程，将其运行在Docker容器中成为了一个热门的解决方案。下面，我们将探讨Kylin系统与Docker的结合，并提供相应的代码示例和步骤。
# 如何在 Kylin 系统中使用 Python
## 介绍
Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，主要用于支持业务智能（BI）的大数据 OLAP。这篇文章将指导你如何在 Kylin 系统中通过 Python 进行数据操作，适合刚入行的小白。我们将通过一个具体的流程，详细介绍每一步的操作，包括代码示例和注释。
## 工作流程
以下是实现“在 Kylin 系统中使用 Pyth
工具/原料
easyBCD系统引导软件
Ubuntu kylin 15.10镜像包1. 分区在磁盘上新分配一块空间，20G以上(最好是40G)。 win10分区方式：右键点击“我的电脑”，选择“管理”命令。在打开的“计算机管理”窗口中，依次展开“计算机管理”→“存储”→“磁盘管理”项，选定一个盘符，右键点击压缩卷，就可以进行分区。2.安装easyBSD软件，拷贝ubuntu安装镜像文件把准备好的
文章目录Linux系统的安装1、安装一个VMware2、新建一个虚拟机Oracle的安装1、使用root用户登录安装Xmanager2、检查硬件要求3、检查软件要求再去挂载光盘镜像安装软件包4、系统组和用户5、检查内核参数1、共享内存2、 生效该内核参数3、资源限制6、检查需要的目录7、复制安装文件到系统从windows传输文件到linux系统登出root8、开始安装进行安装 Linux系统的安
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2024-07-25 19:42:04
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软件环境Hadoop: 2.7+, 3.1+ (since v2.5)Hive: 0.13 - 1.2.1+HBase: 1.1+, 2.0 (since v2.5)Spark (optional) 2.3.0+Kafka (optional) 1.0.0+ (since v2.5)JDK: 1.8+ (since v2.5)OS: Linux only, CentOS 6.5+ or Ubunt
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2024-01-13 21:22:52
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iptables的50条常用命令：查看当前防火墙规则： iptables -L清空所有防火墙规则： iptables -F允许所有本地回环接口的访问： iptables -A INPUT -i lo -j ACCEPT允许已建立的连接进入： iptables -A INPUT -m state --state ESTABLISHED,RELATED -j ACCEPT允许指定IP地址的访问： ip
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2024-07-01 17:32:58
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iptables是linux里比较常用的防火墙，也是centos7.0之前的版本默认自带的防火墙。配置防火墙需特别注意一件事情：如果服务器在异地机房，需要谨慎配置端口，以免造成新配置生效后无法远程登录的惨状。以下简述一下iptables常用的操作和设置方法。1.查看iptables运行状态 # 不用操作系统下略有不同
service iptables status
或
systemctl | g
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2024-03-29 12:07:10
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众所周知，Apache Kylin 的主要工作就是为源数据构建 N 个维度的 Cube，实现聚合的预计算。理论上而言，构建 N 个维度的 Cube 会生成 2n个 Cuboid， 如图 1 所示，构建一个 4 个维度（A，B，C, D）的 Cube，需要生成 16 个Cuboid。随着维度数目的增加，Cuboid 的数量会爆炸式地增长。为了缓解 Cube的构建压力，Apache Kylin 引入了
## 实现CentOS iptables打开MySQL
### 1. 简介
在CentOS操作系统中，默认情况下iptables是关闭的，需要手动配置才能打开某个端口。本文将介绍如何通过iptables打开MySQL服务。
### 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[检查iptables状态] --> B{是否已开启}
B -->|是| C[跳过此步骤]
B --
原创
2023-11-20 07:22:45
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CDH安装Kylin2.0及操作第一步，安装1，安装包准备最新安装包版本为2.0，下载链接如下：http://kylin.apache.org/download/下载内容为apache-kylin-2.0.0-bin-cdh57.tar.gz，见下图：2，安装通过xftp上传下载的安装包apache-kylin-2.0.0-bin-cdh57.tar.gz到CDH集群的Region Server节
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2023-12-06 12:00:52
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每一个成功人士的背后，必定曾经做出过勇敢而又孤独的决定。放弃不难，但坚持很酷~HDP 版本：2.6.4.0Kylin 版本：2.5.1机器说明：三台 CentOS-7，8G 内存Kylin 的计算引擎除了 MapReduce ，还有速度更快的 Spark ，本文就以 Kylin 自带的示例 kylin_sales_cube 来测试一下 Spark 构建 Cube 的速度。一、配置Kylin的相
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2024-04-09 01:35:30
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# Kylin查看系统架构指南
Apache Kylin 是一个用于大数据分析的开源分布式分析引擎。要想在 Kylin 中查看系统架构，您需要按照一定流程进行。本文将详细指导您如何完成这一任务，包括步骤、代码示例及图表展示。
## 查看系统架构的流程
以下是查看 Kylin 系统架构的基本步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
| -------
一、Kylin介绍1.1 现状 Hadoop于2006年初步实现，改变了企业级的大数据存储（基于HDFS）和批处理（主要基于MR）问题，10几年过去了，数据量随着互联网的发展井喷式增长，如何高速、低延迟的分析数据成为后续面临的挑战，辟如我们面临的一些质疑：Hadoop老矣，尚能饭否？ 其中也出现过各种各样的框架来协助Hadoop降低访问数据的延迟
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2023-12-20 16:48:44
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