消息确认的几点说明:1. Basic.Ack 发回给 RabbitMQ 以告知，可以将相应 message 从 RabbitMQ 的消息缓存中移除。2. Basic.Ack 未被 consumer 发回给 RabbitMQ 前出现了异常，RabbitMQ 发现与该 consumer 对应的连接被断开，之后将该 message 以轮询方式发送给其他 consumer （假设存在多个 co
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2024-03-12 15:04:43
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在我前面有一篇博客说到了rabbitMq实现与zk类似的watch功能，但是那一篇博客没有代码实例，后面自己补了一个demo，便于理解。demo中主要利用spring boot的配置方式，一、消费者（也就是watcher）配置配置都采用spring的注解进行配置1、创建连接@Bean
public ConnectionFactory createConnectionFactory()
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2023-09-30 11:23:12
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Listener监听Listener的yml配置参数形式如下：listener:
simple:
prefetch: 1 # 一次拉取的数量
concurrency: 5 # 消费端的监听个数(即@RabbitListener开启几个线程去处理数据。)
max-concurrency: 10 # 消费端的监听最大个数
acknowl
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2024-02-02 07:12:05
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# RabbitMQ消费者监听Java的实现指导
在本篇文章中，我们将帮助刚入行的小白理解如何在Java中实现RabbitMQ的消费者监听。RabbitMQ是一个流行的消息队列中间件，使用它可以轻松实现异步消息处理。在这篇文章中，我们将分解整个过程并提供必要的代码示例。
## 流程概述
首先，我们需要明确整个实现过程的步骤，以下是我们要遵循的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-17 05:08:22
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一、RabbitMQ 核心概念1. 生产者和消费者Producer: 消息的生产者,用于发布消息；Consumer: 消息的消费者，用于从队列中获取消息.消费者只需关注队列即可，不需要关注交换机和路由键。消费者可以通过basicConsume(订阅模式可以从队列中一直持续的自动的接收消息)或者basicGet(先订阅消息,然后获取单条消息，再然后取消订阅。也就是说basicGet一次
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2024-01-08 13:33:12
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生产者package com.ly.liyong.rabbitmq;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.u
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2024-03-03 16:22:54
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# Python RabbitMQ 消费者监听详解
RabbitMQ 是一个强大的开源消息代理软件，它允许应用程序之间进行异步消息传递。许多现代应用程序采用消息队列来提高系统的可扩展性和健壮性。在本篇文章中，我们将聚焦于如何使用 Python 编写RabbitMQ消费者来监听并处理消息。
### 什么是 RabbitMQ？
RabbitMQ 是一个实现了高级消息队列协议（AMQP）的消息代理
原创
2024-09-05 05:59:53
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一、rabbitMQ是什么： RabbitMQ,遵循AMQP协议，由内在高并发的erlanng语言开发，用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。 学过websocket的来理解rabbitMQ应该是非常简单的了，websocket是基于服务器和页面之间的通信协议，一次握手，多次通信。 而rabbitMQ就像是服务器之间的socket，一个服务器连上MQ监听，而另一个服务器只要通过MQ发
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2023-11-25 11:15:45
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在RabbitMQ中，即使将queue，exchange, message等都设置了持久化之后，还是不能保证100%保证数据不丢失了。为了实现消息不丢失，我们需要从Consumer端和Productor端同时进行处理。本篇文章先介绍Consumer端，在AMPQ-0-9-1中有定义从消费者到RabbitMQ的消息确认机制，通过此机制可以保证消息能够从RabbitMQ正确到达消费者端。 在消费者端确
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2023-08-02 08:52:16
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RabbitMQ消息确认的本质也就是为了解决RabbitMQ消息丢失问题，因为哪怕我们做了RabbitMQ持久化，其实也并不能保证解决我们的消息丢失问题RabbitMQ的消息确认有两种第一种是消息发送确认。这种是用来确认生产者将消息发送给交换器，交换器传递给队列的过程中，消息是否成功投递。发送确认分为两步，一是确认是否到达交换器，二是确认是否到达队列。第二种是消费接收确认。这种是确认消费者是否成功
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2023-08-16 13:08:21
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在这篇博文中，我将分享如何使用 Java 来监听 RabbitMQ 消费者队列消息的过程。在实施这个项目之前，我们首先进行了一些必要的环境预检，并对各个环节进行结构化的整理，包括部署架构的设计、安装过程、依赖管理、配置的调优以及迁移指南。
## 环境预检
通过对项目的需求，我们梳理出必要的环境条件。下面是思维导图，展示出我们所需的环境组件。我们会需要 Java Development Kit (
RabbitMQ消息队列+spring监听mq服务器多个ip，接收消费mq消息(三)背景：上个月写过一个客户端监听mq。用的是配置方式，这个配置用了ChannelAwareMessageListener监听器，所以项目启动自动开启监听。但需求现在改了。mq服务器改成用Erlang的分布式特性进行Rabbitmq集群，各Rabbitmq服务为对等节点—即每个节点都提供服务给客户端连接，进行消息的发送
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2024-09-04 15:54:54
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RabbitMQ生产者被流控，消费者速度为何降低 RabbitMQ生产者被流控，消费者速度为何降低生产环境中的问题RabbitMQ的流控机制消息发布 生产环境中的问题生产环境中，本着尽可能接收客户端发送到服务端的数据的原则，所以不对生产者（生产到RabbitMQ）速度进行控制（实际上也不能去控制生产者速度，因为这会导致更多的消息堆在内存中，从而可能导致进程崩溃）。当生产者速度过高导致RabbitM
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2023-12-31 15:45:00
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1、消息应答执行一个任务需要花费一定的时间。期间会发生一些意想不到的状况，比如其中一个消费工作者服务器中断。这样我们会丢失它正在处理的信息。我们也会丢失已经转发给这个工作者且它还未执行的消息。但是，我们不希望丢失任何任务（信息）。当某个工作者（接收者）被杀死时，我们希望将任务传递给另一个工作者。 为了保证消息永远不会丢失，RabbitMQ支持消息应答（message acknowledgments
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2024-02-23 08:04:10
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RabbitMQ：消息发送确认 与 消息接收确认(ACK)接下来我们讲讲持久化中消息的回调，其实就是消息确认（生产者推送信息成功，消费者接收信息成功）如果一个 Queue 没被任何消费者订阅，那么这个 Queue 中的消息会被 Cache（缓存），当有消费者订阅时则会立即发送，当 Message 被消费者正确接收时，就会被从 Queue 中移除默认情况下如果一个 Message 被消费者所正确接收
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2023-12-02 20:17:02
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生产者简单代码:package com.star;
import org.springframework.amqp.core.AmqpTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
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2023-11-13 09:41:20
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目录2 RabbitMQ工作原理2.1 RabbitMQ工作原理2.2 RabbitMQ下载安装2.2.1 下载安装2.2.2启动2.2.3 注意事项 2 RabbitMQ工作原理2.1 RabbitMQ工作原理下图是RabbitMQ的基本结构：组成部分说明如下：Broker：消息队列服务进程，此进程包括两个部分：Exchange和Queue。Exchange：消息队列交换机，按一定的规则将消息
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2024-01-01 11:49:29
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文章目录简介消费者确认自动应答手动应答生产者确认事务机制Confirm机制的三种实现方式：方式一：普通Confirm模式方式二：channel.waitForConfirmsOrDie()批量确认模式方式三：channel.addConfirmListener()异步监听发送方确认模式总结 简介RabbitMQ的消息确认有两种。第一种是消费接收确认。这种是确认消费者是否成功消费了队列中的消息。第
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2023-10-13 10:14:59
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一、RabbitMQ 两种集群部署方式1.1 普通集群模式queue 创建之后，如果没有其它 policy，消息实体只存在于其中 一个节点，A、B 两个 Rabbitmq 节点仅有相同的元数据，即队列结构，但队列的 数据仅保存有一份，即创建该队列的 rabbitmq 节点（A 节点），当消息进入 A 节 点的 Queue 中后，consumer 从 B 节点拉取时，RabbitMQ 会临时在 A、
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2023-12-13 03:41:52
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在mq消息传递时，为了避免消息丢失，mq引入了消息确认机制mq是一种生产者和消费者模式，中间以mq为中介进行消息分发，将生产者与消费者隔离，生产者不必关心消息何时被消费，消费者也不关心消息如何生产，使得两者不必同步处理。 因此基于这种模式，可能会产生消息丢失问题，如何确保消费成功发送。以及消息成功接收，需要保证：1、生产者的确认模式2、消息和队列的持久化3、消费者的确认模式一
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2024-04-25 16:52:39
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