在我前面有一篇博客说到了rabbitMq实现与zk类似的watch功能，但是那一篇博客没有代码实例，后面自己补了一个demo，便于理解。demo中主要利用spring boot的配置方式，一、消费者（也就是watcher）配置配置都采用spring的注解进行配置1、创建连接@Bean
public ConnectionFactory createConnectionFactory()
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2023-09-30 11:23:12
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# Java RabbitMQ 监听消费的详解
在现代分布式系统中，消息队列是一个非常重要的组成部分。它能够有效解耦各个服务，使得系统更加灵活和可扩展。RabbitMQ 是一个广泛使用的开源消息代理，它支持多种消息协议，并且可以与多种语言的客户端进行良好的交互。本文将深入探讨如何在 Java 中使用 RabbitMQ 进行监听消费，并提供相应的代码示例，以帮助读者更好地理解这一过程。
## R
# Java监听RabbitMQ消费消息的简单教程
RabbitMQ是一种开源的消息代理，它能够帮助我们实现异步通信。通过RabbitMQ，生产者可以将消息发送到队列中，而消费者则可以从队列中接收和处理这些消息。在Java中，可以利用Spring框架轻松地实现对RabbitMQ的监听与消费。
## 环境准备
在开始之前，你需要确保已经安装了RabbitMQ服务并且配置好了Java开发环境，通
# RabbitMQ消费者监听Java的实现指导
在本篇文章中，我们将帮助刚入行的小白理解如何在Java中实现RabbitMQ的消费者监听。RabbitMQ是一个流行的消息队列中间件，使用它可以轻松实现异步消息处理。在这篇文章中，我们将分解整个过程并提供必要的代码示例。
## 流程概述
首先，我们需要明确整个实现过程的步骤，以下是我们要遵循的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-17 05:08:22
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消息确认的几点说明:1. Basic.Ack 发回给 RabbitMQ 以告知，可以将相应 message 从 RabbitMQ 的消息缓存中移除。2. Basic.Ack 未被 consumer 发回给 RabbitMQ 前出现了异常，RabbitMQ 发现与该 consumer 对应的连接被断开，之后将该 message 以轮询方式发送给其他 consumer （假设存在多个 co
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2024-03-12 15:04:43
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Listener监听Listener的yml配置参数形式如下：listener:
simple:
prefetch: 1 # 一次拉取的数量
concurrency: 5 # 消费端的监听个数(即@RabbitListener开启几个线程去处理数据。)
max-concurrency: 10 # 消费端的监听最大个数
acknowl
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2024-02-02 07:12:05
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一、rabbitMQ是什么： RabbitMQ,遵循AMQP协议，由内在高并发的erlanng语言开发，用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。 学过websocket的来理解rabbitMQ应该是非常简单的了，websocket是基于服务器和页面之间的通信协议，一次握手，多次通信。 而rabbitMQ就像是服务器之间的socket，一个服务器连上MQ监听，而另一个服务器只要通过MQ发
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2023-11-25 11:15:45
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# Python RabbitMQ 消费者监听详解
RabbitMQ 是一个强大的开源消息代理软件，它允许应用程序之间进行异步消息传递。许多现代应用程序采用消息队列来提高系统的可扩展性和健壮性。在本篇文章中，我们将聚焦于如何使用 Python 编写RabbitMQ消费者来监听并处理消息。
### 什么是 RabbitMQ？
RabbitMQ 是一个实现了高级消息队列协议（AMQP）的消息代理
原创
2024-09-05 05:59:53
81阅读
在这篇博文中，我将分享如何使用 Java 来监听 RabbitMQ 消费者队列消息的过程。在实施这个项目之前，我们首先进行了一些必要的环境预检，并对各个环节进行结构化的整理，包括部署架构的设计、安装过程、依赖管理、配置的调优以及迁移指南。
## 环境预检
通过对项目的需求，我们梳理出必要的环境条件。下面是思维导图，展示出我们所需的环境组件。我们会需要 Java Development Kit (
RabbitMQ消息队列+spring监听mq服务器多个ip，接收消费mq消息(三)背景：上个月写过一个客户端监听mq。用的是配置方式，这个配置用了ChannelAwareMessageListener监听器，所以项目启动自动开启监听。但需求现在改了。mq服务器改成用Erlang的分布式特性进行Rabbitmq集群，各Rabbitmq服务为对等节点—即每个节点都提供服务给客户端连接，进行消息的发送
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2024-09-04 15:54:54
180阅读
生产者package com.ly.liyong.rabbitmq;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.u
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2024-03-03 16:22:54
96阅读
RabbitMQ系列RabbitMQ(一)——简介RabbitMQ(二)——模式类型RabbitMQ(三)——简单模式RabbitMQ(四)——工作队列模式RabbitMQ(五)——发布订阅模式RabbitMQ(六)——路由模式RabbitMQ(七)——主题模式RabbitMQ(八)——消息确认RabbitMQ(九)——消息持久化RabbitMQ(十)——消息优先级 前言 本章讲解路由
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2024-04-16 13:26:50
162阅读
Java初识RabbitMQ一消费端自定义监听之前的例子中，消费端实现监听绑定
原创
2022-11-09 18:19:05
201阅读
# Java中消费者如何监听RabbitMQ队列
RabbitMQ是一个广泛使用的消息队列中间件，能够帮助开发者实现异步通信。本篇文章将介绍如何在Java中使用RabbitMQ的消费者来监听队列消息，实现消息的异步处理。
## 实际问题
在实际开发中，有时需要处理实时数据，例如用户注册、订单处理或交易记录等。一个有效的解决方案是使用RabbitMQ消息队列，应用程序的各个部分可以独立工作，从
原创
2024-10-13 04:51:43
110阅读
MQ有什么用？消息队列使用场景很多，最常见的是： 解耦、异步、削峰1.解耦： 使用消息队列避免模块间的直接调用。将所需共享的数据放在消息队列中，对于新增的业务模块，只要对该类消息感兴趣就可以订阅该消息，对原有系统无影响，降低各个模块的耦合度，提高系统可扩展性2.异步： 消息队列提供了异步处理机制，在很多时候应用不需要立即处理消息，允许应用把一些消息放入中间件中，不立即处理，而是在之后需要的时候慢慢
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2024-04-10 09:59:20
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上篇文章我们详细介绍了RabbitMQ的工作模式，根据它的工作模式，一条消息从生产者发出，到消费者消费，需要经历以下4个步骤：生产者将消息发送给RabbitMQ的Exchange交换机；Exchange交换机根据Routing key将消息路由到指定的Queue队列；息在Queue中暂存，等待消费者消费消息；消费者从Queue中取出消息消费。通过这种工作模式，很好地做到了两个系统之间的解耦，并且整
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2024-01-31 17:37:14
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1. 幂等性用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。 举个最简单的例子，那就是支付，用户购买商品后支付，支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常， 此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额发现多扣钱 了，流水记录也变成了两条。在以前的单应用系统中，我们只需要把数据操作放入事务中即可，发生错误立即回滚，但是再
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2023-11-23 13:23:03
119阅读
RabbitMQ 消息重复 和 消息顺序消费 1.【消息重复】：要不保证消息幂等性，要不就用map记录任务状态.首先我们可以确认的是，触发消息重复执行的条件会是很苛刻的！ 也就说 在大多数场景下不会触发该条件！！！ 一般出在任务超时，或者没有及时返回状态，引起任务重新入队列，重新消费！ 在rabbtimq里连接的断开也会触发消息重新入队列。 消费任务类型
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2023-10-05 14:16:56
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以下例子代码可在github或者在gitee下载 github：代码链接 gitee：代码链接前两篇博文：springboot rabbitmq入门使用springboot rabbitmq不同交换机类型实战RabbitMQ的高可用主要体现在消息的发送、传输和接收的过程中，可以保证消息成功发送、不会丢失，以及被确认消费/不重复消费。对于消息是否发送成功，主要是针对生产者端的消息生产确认机制；对于消
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2023-10-17 18:13:14
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学习过前端的同学可能知道，这两行代码的是自上而下执行的，但必须是短信发送成功页面才开始倒计时，但如果当前网速不好，短信也就会被阻塞，那么倒计时也就会延迟。这样在实际使用中用户体验是不是很不好呢？生产者消费者设计模式要解决这个问题，我先介绍一下生产者消费者设计模式，那什么是生产者消费者设计模式呢？ 生产者消费者问题是线程模型中的经典问题：生产者和消费者在同一时间段内共用同一存储空间，生产者向空间里
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2023-11-26 10:01:28
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