hbase-2.4.0源码阅读说明1 hbase作为数据库的特点1.1 先天缺陷: 缺失核心功能的分布式数据库1.2 主次不分: 为了提升写性能而严重降低读性能1.3 复杂凌乱: 从设计到实现没有一个要突出的主线功能2 源码阅读步骤和逻辑   最初在开始分析hadoop源码时,已做好了后续的源码阅读规划,hbase就是继hadoop之后要分析源码的软件.有关hbase源码阅读这里要首先明确一下
一、hbase的底层结构Hbase的存储默认为hdfs的/hbase目录,可以通过hbase-sit.xml配置。 /hbase/archive (1) /hbase/corrupt (2) /hbase/data/default/TestTable/.tabledesc/.tableinfo.0000000001 (3) /hbase/data/default/TestTable/f
文章目录RegionStoreMemStoreMemStore FlushStoreFile (HFile)HFile 格式KeyValueBlocksStoreFile存储格式往HFile追加KeyValueclose的时候open的时候 这次终于到了HBase的存储部分,先看一下 HBase系统架构图 RegionRegion是构成分布式table的基本元素,它由每个Column Fami
转载 2023-10-26 20:42:09
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HBase是构建在Hadoop软件簇之上的数据库软件。它的目的是解决针对大数据随机、实时读写访问的问题,面临的环境是需要处理总计十亿级数目的行*百万级数目的列的大表集合。其理论基础来自Google的贡献:Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data。然后今年大家有福了,在六月份的SIG
转载 2023-07-12 22:00:20
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一、HBase 组件概览Master-Slave 模式: HBase 体系结构遵循传统的 master-slave 模式,由一位掌握决策的主设备和一个或多个真正处理任务的从设备组成。在 HBase 中,主设备称为 HMaster,从设备被称为 HRegionServers,主从设备之间则通过 Zookeeper 共享状态信息。HBase 组成: 从物理层面,HBase 由 3 个部分:Region
转载 2023-08-03 20:59:48
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简介:本文介绍HBase中的数据存储模块,先从微观层面拆分出每个存储模块讲解,然后再从宏观层面介绍这些模块之间是怎样协同工作的,以及为什么需要这些存储模块,它们帮HBase实现了那些功能和性能上的提升。一.RegionServer (RegionServer的架构图) RegionServer的结构:RegionServer = Region + Store + MemStore + Sto
简介本文是需要用到hbase timestamp性质时研究源码所写.内容有一定侧重.且个人理解不算深入,如有错误请不吝指出.如何看源码hbase依赖很重,没有独立的client包.所以目前如果在maven中指定如下:<dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId&gt
HTablePut操作获取RegionLocations总结设置HTable参数 - HBase写入性能优化DeleteGetScan HTableHTable作为客户端操作HBase数据的入口,是我们最常见的一个类。当向HBase 写入数据时, 都发生了写什么呢?Put操作获取RegionLocationsHTable中public void put(final List<Put>
转载 2023-09-20 06:38:49
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简介本文是需要用到hbase timestamp性质时研究源码所写.内容有一定侧重.且个人理解不算深入,如有错误请不吝指出.如何看源码hbase依赖很重,没有独立的client包.所以目前如果在maven中指定如下:<dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase
转载 2023-07-10 14:23:47
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HBase架构HBase隶属于hadoop生态系统,它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为 Java, 建立在hdfs之上,提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。它仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据,主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。与hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器,来增加计算和存储
转载 2023-07-03 13:32:28
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# HBase结构及应用 HBase是一个开源的分布式非关系型数据库,基于Hadoop的HDFS存储系统。它是一个面向列的数据库,适用于大规模数据存储和实时读写。HBase结构和传统关系型数据库有很大的不同,本文将介绍HBase结构及其应用。 ## HBase结构 HBase结构可以理解为一个多维的键值对,其中每一行数据都需要一个唯一的Row Key来进行标识。HBase的表由行和列族
原创 4月前
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HBase源码分析(二) 2021SC@SDUSC 文章目录前言一、HRegionServer作用HRegionServer作用如下:二、对Client端代码分析1.put方法:2.用doput代码判断3.flushCommits方法如下:4.ConnectionImplementation的processBatch方法:过程如下:三.对Server端代码分析1.multi方法:2.batchMu
问题: 1.hbase的查询block cache,memstore,hfile的过程  2.hbase的写入wal,memstore,region,hfile,data block的过程 3.upsert和删除数据时,是新增还是修改标志位. 4.假设region server 有10台,salt 加盐5取余, 5个region后,怎么分配机器. 下面的*代表父子类继承关系.第二节
HBase是一个查询极其快速的非关系型数据库,它在实时读写和实时访问上有着巨大的优势,并且非常灵活。今天小鸟就从HBase的存储结构来向大家揭秘其强大之处。之前小鸟已经介绍过HBase的系统架构了,没有看过的同学欢迎翻阅之前的文章:大数据Hadoop工具,HBase系统架构简介下面正式进入今天的主题:HBase的存储结构先来看下面这幅图:这是一个HBase表的存储结构模型,其中有4个字段。分别为R
简答BufferedMutator通常提供比仅使用Table#put(List< Put>)更好的吞吐量,但需要适当调整hbase.client.write.buffer,hbase.client.max.total.tasks,hbase.client.max.perserver.tasks和hbase.client.max.perregion.tasks表现良好.说明将放置列表传递
HBase中的表一般有这样的特点:1 大:一个表可以有上亿行,上百万列2 面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索。3 稀疏:对于为空(null)的列,并不占用存储空间,因此,表可以设计的非常稀疏。下面一幅图是Hbase在Hadoop Ecosystem中的位置。二、逻辑视图HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族(row family)Row Key与no
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一、概述HBase官方提供了基于Mapreduce的批量数据导入工具:Bulk load和ImportTsv。关于Bulk load大家可以看下我另一篇博文。通常HBase用户会使用HBase API导数,但是如果一次性导入大批量数据,可能占用大量Regionserver资源,影响存储在该Regionserver上其他表的查询,本文将会从源码上解析ImportTsv数据导入工具,探究如何高效导入数
这里进入HBase的javaAPI章节进行学习,这里我会非常详细的讲述如何创建连接和基础的使用,以及一个小项目的学习。跟随着我往下看HBase的javaAPI一、API几个主要的Hbase API类和数据模型之间的的对应的关系:HBaseConfiguration:最简单的一个饿类,可以在进行连接的时候,指定一些简单的配置,比如URL地址,在哪里找HBase或者HBase 的一些配置等等HBase
转载 2023-09-01 14:54:18
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HBase写数据和存数据的过程:HBase数据的写入过程:1、Client访问zookeeper,获取元数据存储所在的regionserver2、拿到对应的表存储的regionserver,通过刚刚获取的地址访问对应的regionserver,3、去表所在的regionserver进行数据的添加4、查找对应的region,在region中寻找列族,先向memstore中写入数据5、当memstor
转载 2023-08-18 22:53:13
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    前面刚开始使用HBase只是用于存取某些简单的JAVA对象或是简单数据,所以一般设置列族和列标示时只用一个就行了。      最近有个任务是把系统中的站内消息移到HBase当中去,才开始查HBase中的一对多关系,发现网上的资料讲的都不甚详尽,这篇blog记录一下我的设计和想法,这些想法毕竟未经证实,尚需验证
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