一、HBase 组件概览Master-Slave 模式: HBase 体系结构遵循传统的 master-slave 模式,由一位掌握决策的主设备和一个或多个真正处理任务的从设备组成。在 HBase 中,主设备称为 HMaster,从设备被称为 HRegionServers,主从设备之间则通过 Zookeeper 共享状态信息。HBase 组成: 从物理层面,HBase 由 3 个部分:Region
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2023-08-03 20:59:48
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简介:本文介绍HBase中的数据存储模块,先从微观层面拆分出每个存储模块讲解,然后再从宏观层面介绍这些模块之间是怎样协同工作的,以及为什么需要这些存储模块,它们帮HBase实现了那些功能和性能上的提升。一.RegionServer (RegionServer的架构图) RegionServer的结构:RegionServer = Region + Store + MemStore + Sto
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2023-07-04 13:27:28
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# HBase结构及应用
HBase是一个开源的分布式非关系型数据库,基于Hadoop的HDFS存储系统。它是一个面向列的数据库,适用于大规模数据存储和实时读写。HBase的结构和传统关系型数据库有很大的不同,本文将介绍HBase的结构及其应用。
## HBase结构
HBase的结构可以理解为一个多维的键值对,其中每一行数据都需要一个唯一的Row Key来进行标识。HBase的表由行和列族
原创
2024-06-09 05:46:47
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HBase是一个查询极其快速的非关系型数据库,它在实时读写和实时访问上有着巨大的优势,并且非常灵活。今天小鸟就从HBase的存储结构来向大家揭秘其强大之处。之前小鸟已经介绍过HBase的系统架构了,没有看过的同学欢迎翻阅之前的文章:大数据Hadoop工具,HBase系统架构简介下面正式进入今天的主题:HBase的存储结构先来看下面这幅图:这是一个HBase表的存储结构模型,其中有4个字段。分别为R
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2023-06-14 15:25:12
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HBase架构HBase隶属于hadoop生态系统,它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为 Java, 建立在hdfs之上,提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。它仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据,主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。与hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器,来增加计算和存储
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2023-07-03 13:32:28
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HBase的取舍放弃对类似RDBMS复杂查询(核心是join)的支持,采用简单的API进行简单的CRUD,再加上一个扫描函数实现全表扫描。再次明确:HBase不支持表关联。为了实现类似关联操作,HBase可接受采取反范式设计,即冗余存储表,行,列族,列,单元格行键列族1列族2列族nrow_key_1列1列2列n1 值1,版本1值1,版本2值1,版本3 r
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2023-07-12 11:51:56
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前面刚开始使用HBase只是用于存取某些简单的JAVA对象或是简单数据,所以一般设置列族和列标示时只用一个就行了。
最近有个任务是把系统中的站内消息移到HBase当中去,才开始查HBase中的一对多关系,发现网上的资料讲的都不甚详尽,这篇blog记录一下我的设计和想法,这些想法毕竟未经证实,尚需验证
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2023-12-06 23:22:51
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HBASE 基本结构一。overview1. hbase <=> NOSQL 不错,hbase 就是某种类型的nosql 数据库,唯一的区别就是他支持海量的数据。 hbase的基本功能: 1) 强一致性的读写,而非“最终一致性”(eventua
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2023-07-25 21:52:05
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一、HBase 组件概览Master-Slave 模式: HBase 体系结构遵循传统的 master-slave 模式,由一位掌握决策的主设备和一个或多个真正处理任务的从设备组成。在 HBase 中,主设备称为 HMaster,从设备被称为 HRegionServers,主从设备之间则通过 Zookeeper 共享状态信息。HBase 组成: 从物理层面,HBase 由 3
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2023-07-03 13:33:28
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文章目录HBase的表结构设计1 名称空间1.1 说明1.2 语法2 列蔟设计3 版本设计4 数据压缩4.1 压缩算法4.2 查看表数据压缩方式4.3 设置数据压缩5 ROWKEY设计原则5.1 HBase官方的设计原则1. 避免使用递增行键/时序数据2. 避免ROWKEY和列的长度过大3. 使用long等类型比String类型更省空间4. ROWKEY唯一性5.2 避免数据热点1、 预分区2、
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2023-08-16 00:31:57
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一、表结构操作1.建立一个表scores,有两个列族grad和course[hadoop@weekend01 ~]$ hbase shell
hbase(main):006:0> create 'scores','grade','course'
0 row(s) in 0.4120 seconds
=> Hbase::Table - scores2.查看Hbase中的所有表hbase
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2023-07-04 21:47:10
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HBase中的表一般有这样的特点:1 大:一个表可以有上亿行,上百万列2 面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索。3 稀疏:对于为空(null)的列,并不占用存储空间,因此,表可以设计的非常稀疏。下面一幅图是Hbase在Hadoop Ecosystem中的位置。二、逻辑视图HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族(row family)Row Key与no
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2023-07-11 13:54:05
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kudu为何应运而生 kudu 是一个针对 Apache Hadoop 平台而开发的列式存储管理器,kudu是介于hive与hbase中间的一个组件,解决了hive的随机读写问题,同时提高了hbase的读吞吐量与组合查询效率。hive痛点hive可以很高写吞吐量,但是不支持随机读写,支持组合条件查询,但是组合查询效率较低,需要全表扫或者按照分区表扫全部数据。hbase痛点hbase可以支持随机读写
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2023-09-20 06:44:02
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HBase写数据和存数据的过程:HBase数据的写入过程:1、Client访问zookeeper,获取元数据存储所在的regionserver2、拿到对应的表存储的regionserver,通过刚刚获取的地址访问对应的regionserver,3、去表所在的regionserver进行数据的添加4、查找对应的region,在region中寻找列族,先向memstore中写入数据5、当memstor
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2023-08-18 22:53:13
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HBase中的表一般有这样的特点: 1 大:一个表可以有上亿行,上百万列 2 面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索。 3 稀疏:对于为空(null)的列,并不占用存储空间,因此,表可以设计的非常稀疏。 下面一幅图是Hbase在Hadoop Ecosystem中的位置。 二、逻辑视图 HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族(row family) R
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2023-07-05 22:06:11
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Hbase表结构与常用操作命令一.使用Hbase前需要先启动Hadoopstart-dfs.sh,然后启动Hbasestart-hbase.sh与Hbase Shellhbase Shell,进入shell命令提示符状态。概念:HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigta
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2023-08-16 18:16:18
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## HBase目录结构实现流程
### 1. 创建HBase表
首先,我们需要创建一个HBase表来存储数据。HBase是一种面向列的分布式数据库系统,表结构类似于关系数据库中的表,但是数据是以行的形式存储。
在HBase中,每个表都有一个唯一的名称,并且包含一个或多个列簇。列簇是一组相关的列,可以在表的创建过程中指定。
以下是创建HBase表的步骤:
序号 | 步骤 | 代码示例
-
原创
2023-10-29 06:58:43
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# HBase部署结构指南
在当今大数据时代,HBase作为一个高可扩展性的NoSQL数据库,其重要性不可忽视。本文将为刚入行的小白详细讲解HBase的部署结构,分步骤介绍流程及相关代码示例。
## 部署流程
下面是HBase部署的主要步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 环境准备 |
| 2 | 下载HBase |
| 3 | 配置
# HBase 目录结构
HBase是一种分布式的、可扩展的、非关系型的数据库系统,它建立在Hadoop之上。它的目录结构是HBase运行的基础,了解这个结构对于理解和使用HBase非常重要。本文将介绍HBase目录结构,并通过代码示例来说明。
## 目录结构概述
HBase的目录结构由多个目录组成,每个目录都承担了不同的角色。下面是HBase的主要目录:
1. HBase根目录:这是HB
原创
2023-08-24 04:25:34
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## HBase树形结构科普
在大数据领域,HBase是一个常用的分布式非关系型数据库,它是基于Hadoop的HDFS文件系统之上的一个分布式数据库,提供了高可靠性、高性能、面向列的存储管理。HBase以其优越的横向扩展性和快速读写速度而受到广泛关注。
### HBase树形结构概述
HBase的数据存储结构类似于树形结构,其中有三个主要的概念:表(Table)、行(Row)、列族(Colu
原创
2024-05-27 05:45:19
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