下载ActiveMQ http://activemq.apache.org/download.html解压缩到本地 启动mq：/bin/activemq.bat 管理界面： http://localhost:8161/admin，默认不用验证。如果加验证可以参考http://wjw465150.iteye.com/blog/479527 发送消息测试：pa
1 ActiveMQ是啥ActiveMQ 就是一个消息中间件，市面上现在有很多的消息中间件开源产品，比如，RocketMQ、RabbitMQ、Kafka等。拿一个简单的比喻来说，消息中间件就是一个中转站，在程序中加的一个中转站，有了这样一个类似快递的存储站点，可以大大的减轻物流的压力，而对应到程序中，也就是减轻了程序的压力。另外不得不说的是，ActiveMQ是遵从 JMS 规范的消息中间件，那么什
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2024-06-20 10:11:12
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问题描述：项目中接收到rabbitmq消息后，先进行一系列的处理，等所有处理完成后，将消息推送到前台，但是在处理消息的过程中，每个方法中都有与数据库交互的代码，直接导致消息推送不及时。 单线程代码模型：import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageList
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2024-06-10 15:30:11
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目录一、MQ系列产品 二、为什么要使用mq三、mq的特点 四、mq的缺点五、下载，解压，启动，开端口，访问六、导入JMS依赖七、废话少说，上queue入门代码1.生产者 2.消费者3.监听器写法 4.消费者消费特点 八、topic九、JMS组成 JSM Message 消息
MyDisruptor V3版本介绍在v2版本的MyDisruptor实现多消费者、消费者组间依赖功能后。按照计划，v3版本的MyDisruptor需要支持多线程消费者的功能。MyDisruptor支持多线程消费者之前的版本中我们已经实现了单线程消费者串行的消费，但在某些场景下我们需要更快的消费速度，所以disruptor也提供了多线程的消费者机制。多线程消费者对外功能上和单线程消费者基本一样，也
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2023-10-16 19:30:24
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背景我们的支付场景下，要求消费的业务消息绝不能丢失，且能充分利用高规格的服务器的性能，比如用线程池对业务消息进行快速处理。有同学可能没太理解这个问题有啥不好处理，让我一步步分析下。MQ的优势和缺点MQ是我们在应对高并发场景最常用的一种措施，它可以帮我们对业务解耦、对流程异步化以及削峰填谷的妙用。但是，由于引入了这一额外的中间件，也增加了系统的复杂度和不稳定因素。消息可靠性的应对消息的可靠性保证需要
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2024-06-09 17:03:02
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公司有一个应用，多个线程从activeMQ中取消息，随着业务的扩大，该机器占用的网络带宽越来越高。仔细分析发现，mq入队时并没有异常高的网络流量，仅仅在出队时会产生很高的网络流量。最终发现是spring的jmsTemplate与activemq的prefetch机制配合导致的问题。研究源码发现jmsTemplate实现机制是：每次调用receive
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2024-04-16 13:16:17
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根据官方文档我们知道KafkaConsumer是线程不安全的，KafkaProducer是线程安全的。接下来我们就来讨论为什么KafkaConsumer线程不安全1、kafka的消费者和分区的关系：topic下的一个分区只能被同一个consumer group下的一个consumer线程来消费，但反之并不成立，即一个consumer线程可以消费多个分区的数据，比如Kafka提供的ConsoleCo
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2024-05-22 10:30:02
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订单新旧客状态处理方案优化
一、问题原因 1、线上发现一个数据问题，在2015年1月12号到2月4号，有一部分订单出现“新旧客”标识与“佣金比例”不匹配。 2、分析发现问题原因是2月5号上线了新的版本，更改了订单新旧客的判断标准；上线后的代码通过25天同步任务，修改了部分之前25天的“新旧
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2023-10-15 10:24:35
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在使用Redis场景下，很多同学在使用中不注意，一旦系统并发比较高的时候，往往请求还是直接打到数据库，并没有击中缓存。下面我说几种场景，已经解决方案。第一种，看看自己是否已经入坑了。//判断Redis缓存是否有数据
if(!jedis.exists("testlockListV_1")){
System.out.println("多线程情况下多次击穿缓存，直接访问数据库");
String lis
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2024-01-03 10:42:30
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线程启动类package com.zkdj.message;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
/**
*多线程任务类，分配多少个线程去执行任务
*/
import com.zkdj.message.server.Server;
public class
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2023-06-02 15:13:45
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在这之前的文章中，我简单介绍了线程（初识线程），同步与互斥以及互斥锁（同步与互斥）。现在我将在这篇文章中提到一种操作系统经常用到的模型——生产者与消费者模型。什么是生产者与消费者模型？在我看来，生产者与消费者模型是用来解决资源供求的问题，生产者与消费者其实就可以分别看做是资源的提供者与使用者。通过这个，我们可以分析出他们之间的关系：①生产者与消费者之间是供求关系②两个生产者之间是竞争关系（互斥）③
不知道为什么感觉默默地坐在自己位置上面敲代码成为了我习以为常的事情，虽然也有不想这样子的事情，但是我感觉我还要掌握好多啊，现在只是刚开始，跟着老师讲课的步伐慢慢的在前进，可是太多知识的掌握还是依赖于自己的领悟，现在就是感觉太多不懂的知识，是不是开始焦虑我不知道啦，不过我会努力啦。嘿嘿，今天我们学习啦多线程和GDI，下面就总结一下。 一.多线程 &nbs
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2024-04-18 12:17:52
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我们使用jms一般是使用spring-jms和activemq相结合，通过spring的JmsTemplate发送消息到指定的Destination。 首先定义一个activemq的连接池： <bean id="connectionFactory" class="org.apache.activ
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2024-06-11 22:15:32
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如何在程序中创造出多条线程？lJava是通过java.lang.Thread 类的对象来代表线程的。 多线程的创建方式一：继承Thread类①定义一个子类MyThread继承线程类java.lang.Thread，重写run()方法②创建MyThread类的对象③调用线程对象的start()方法启动线程（启动后还是执行run方法的）方式一优缺点：优点：编码简单缺点：线程类已经继承Thread，无法
说到一个真实的示例，使用多线程有多种原因，我不会雇用不了解多线程的Web开发人员。 但是最后，对于标准开发和Web开发，使用多线程的原因是相同的：您要么希望在后台花费一些时间(又称为阻塞)来使用户在两者之间做出一些响应，要么 通过在多个内核上运行可以加快任务执行速度。 但是，当多线程实际上有用时，问题就不同了。情况1：确实需要一些处理并且命中率/秒较低的Web服务器在这里，多线程(如果适用于该算法
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2024-10-12 12:56:35
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本文主要分两部分。首先我们先聊一下Redis6.0之前为什么采用单线程模型。然后再详细解释Redis6.0的多线程。Redis6.0之前为什么采用单线程模型严格地说，从Redis 4.0之后并不是单线程。除了主线程外，还有一些后台线程处理一些较为缓慢的操作，例如无用连接的释放、大 key 的删除等等。单线程模型，为何性能那么高？Redis作者从设计之初，进行了多方面的考虑。最终选择使用单线程模型来
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2024-10-16 10:13:48
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一、 1、Kafka的消费并行度依赖Topic配置的分区数，如分区数为10，那么最多10台机器来并行消费（每台机器只能开启一个线程），或者一台机器消费（10个线程并行消费）。即消费并行度和分区数一致。如果指定了某个分区,会只讲消息发到这个分区上 （2）如果同时指定了某个分区和key,则也会将消息发送到指定分区上,key不
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2023-06-06 14:36:41
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一、当前配置Flink：版本1.4Flink-Kafka-Connector：0.10.xKafka-Brokers:3个Topic-Partitoins:3个Topic-Replication:2个二、现象描述Flink通过Kafka-Connector连接Kafka消费数据，当Kafka异常，Broker节点不可用时，Kafka的Consumer线程会把Flink进程的CPU打爆至100%其中
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2023-06-06 14:30:25
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在多线程并发编程中，锁的运用很常见。synchronized 的几种运用方式，相信大部分 Java 程序员已经很熟悉。而 volatile 作为轻量级的 synchronized，不会像锁一样造成阻塞，因此，在能够安全使用 volatile 的情况下，volatile 可以提供一些优于锁的可伸缩特性。如果读操作的次数要远远超过写操作，与锁相比，volatile 变量通常能够减少同步的性能开销。在现
