HDFS的数据块 磁盘数据块是磁盘进行数据读/写的最小单位,一般是512字节, 而HDFS中也有数据块,默认为64MB。所以HDFS上的大文件被分为许多个chunk.而HDFS上的小文件(小于64MB)的文件不会占据整个块的空间。 HDFS数据块设置大的原因是减少寻址开销,数据备份也是以块为单位的。 用Hadoop fsck / -files -blocks 命令可以检查HDFS根目录(/)下所
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2023-09-15 11:22:22
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# Hadoop修复丢失数据块
## 介绍
Hadoop是一个用于处理大规模数据集的分布式计算框架。在Hadoop集群中,数据被划分成多个块,并在多个节点上进行存储以实现高可用性和容错性。然而,由于各种原因,数据块可能会丢失,这可能会导致数据的不完整或不可用。本文将介绍如何使用Hadoop修复丢失的数据块,并提供相应的代码示例。
## 监测丢失的数据块
在修复丢失的数据块之前,我们首先需要
原创
2023-07-24 09:45:40
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1.基础命令查看hdfs dfs -ls /上传hdfs dfs -put下载hdfs dfs -get删除hdfs dfs -mv 2.hdfs生产数据块损坏/丢失修复方法手动修复hdfs fsck / #首先检查哪些数据块丢失了hdfs debug recoverLease -path 文件位置 -retries 重试次数 # 修复指定路径的hdfs文件,尝试多次此时,hdfs就能被
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2023-05-24 14:50:14
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纠删码技术的含义(HDFS EC——Hadoop Erasure Coding)通过在原始数据中加入新的校验数据,使得各个部分的数据产生关联性。在一定范围的数据出错情况下,通过纠删码技术都可以进行恢复。纠删码技术的原理把一行数据块组称为条带(strip),每行条带由n个数据块和m个校验块组成:① 如果校验数据块发生错误,通过对原始数据块进行编码重新生成
② 如果原始数据块发生错误,通过校验数据块
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2024-01-17 07:13:27
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经验文档,写了很久了,现在贴出来吧,慢慢积累。1. 机器配置 NO.资产编号IP主机名配置1 192.168.42.20server1CPU:双核Pentium(R) Dual-Core CPU E5400 @ 2.70GHz内存:4
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2024-02-07 22:15:06
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首先得好看有多少损坏的文件,其中需要使用Hadoop的fsck命令:以下是官方解释 用法: hadoop fsck //路径以上将会展示该路径下所有受损的文件 最后用-delete 可以清除掉所有受损的文件
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2023-06-04 16:25:26
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1.数据块恢复当某台机器上的一个DataNode进程down掉,HDFS为了保证文件的副本满足设定的副本数,会进行数据块的恢复操作。块恢复操作主要受两个参数影响:a)dfs.namenode.replication.work.multiplier.per.iteration NameNode计算集群每个周期每个DataNode平均恢复的数据块数量;如果该参数配置得太小,则dfs.nam
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2023-08-04 18:00:33
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Hadoop漏洞1、Hadoop 未授权访问【原理扫描】漏洞名称Hadoop 未授权访问【原理扫描】CVE编号危险等级高威胁分类远程信息泄露漏洞描述Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。在默认情况下,Hadoop允许任意用户访问管理接口。解决办法方法1:在防火墙限制可信任IP才
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2023-08-08 14:04:47
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为更好了解各种故障,可以修改数据块的大小和提升NameNode的日志级别
1. <property>
2. <name>dfs.block.size</name>
3. <value>4194304</value>
4. </property>
5. <property&g
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2024-02-04 07:07:50
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HDFS是大数据领域比较知名的分布式存储系统,作为大数据相关从业人员,每天处理HDFS上的文件数据是常规操作。这就容易带来一个问题,实际操作中对重要数据文件的误删,那么如何恢复这些文件,就显得尤为重要
HDFS是大数据领域比较知名的分布式存储系统,作为大数据相关从业人员,每天处理HDFS上的文件数据是常规操作。这就容易带来一个问题,实际操作中对重要数据文
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2023-07-13 11:34:38
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文章目录关于hdfs fsck命令创建一个文件并上传至hdfs上删除文件的一个block块的一个副本定位损坏的block块的位置手动修复自动修复总结 本文模拟hdfs上block块损坏之后,如何定位损坏的块,并修复。关于hdfs fsck命令在HDFS中,提供了fsck命令,用于检查HDFS上文件和目录的健康状态、获取文件的block信息和位置信息等。 注意:fsck命令必须由HDFS超级用户来
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2023-09-04 23:04:09
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hadoop调优(二)1 HDFS故障排除1.1 NameNode故障处理NameNode进程挂了并且存储数据丢失了,如何恢复NameNode?如果NameNode进程挂掉并且数据丢失了,可以利用Secondary NameNode来恢复NameNode。Secondary NameNode主要用于备份NameNode的编辑日志和文件系统镜像,以便在NameNode失败时进行快速恢复。恢复Name
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2023-11-02 11:23:54
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我们每天都可能会操作 HDFS 上的文件,这就很难避免误操作,比如比较严重的误操作就是删除文件。本文针对这个问题提供了三种恢复误删除文件的方法,希望对大家的日常运维有所帮助。
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2023-07-24 11:21:21
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背景描述:机房断电重启后发现HDFS服务不正常发现步骤:检查HDFS文件系统健康 通过命令的方式查看或者web ui 信息进行查看hdfs fsck /检查对应哪些Block发生了损坏(显示具体的块信息和文件路径信息)hdfs fsck -list-corruptfileblocks数据处理流程:MySQL-----> Hadoop,解决方式只需要重新同步一份该表的数据即可深层次的思考:如何
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2023-11-26 17:51:15
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namenode安全问题当namenode发现集群中的block丢失数量达到一个阀值时,namenode就进入安全模式状态,不再接受客户端的数据更新请求。 在正常情况下,namenode也有可能进入安全模式: 集群启动时(namenode启动时)必定会进入安全模式,然后过一段时间会自动退出安全模式(原因是datanode汇报的过程有一段持续时间) 也确实有异常情况下导致的安全模式 原因:b
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2023-07-12 12:25:46
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当我们发现hdfs有异常的数据块的时候,往往会使用 hdfs fsck命令来查看情况,然后使用以下两个命令hdfs debug recoverLease -path 文件绝对路径 -retries 2
hdfs fsck -delete 文件绝对路径但是什么情况下,用哪个,会有什么影响,其实一直没怎么认真考虑过这些问题,今天就来模拟下丢数据的场景,然后测试下这两个命令背景HDFS场景下,有时候
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2023-09-19 16:33:20
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在HDFS中,提供了fsck命令,用于检查HDFS上文件和目录的健康状态、获取文件的block信息和位置信息等。 fsck命令必须由HDFS超级用户来执行,普通用户无权限。 可通过hdfs fsck来查看该命令的帮助文档,如下图所示:1.手工修复 hdfs debug1)造一份数据上传到hdfs[hadoop@hadoop001 data]$ hadoop fs -put test.txt /bl
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2023-11-02 08:46:30
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oracle数据块损坏修复
原创
2023-07-20 14:59:12
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在工作中,虽然遇到linux系统崩溃的几率不高,但是万一遇到了就十分棘手,对于hadoop集群单个节点崩溃来说,一般不会导致数据块的丢失,直接重做系统,换个磁盘,数据也会自动恢复,但是你遇到数据块丢失的情况么?例如:有一个表的数据备份设置为1份,或者很不幸多个主机系统同时崩溃就会导致数据块丢失!很不幸,
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2023-08-01 20:21:54
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HDFS主要组件1、数据块(Block) HDFS中的文件是以数据块的形式存储的,默认最基本的存储单位是128MB的数据块,也就是说,存储在HDFS中的文件都会被分割成128MB一块的数据进行存储,如果文件本身小于128MB,则按照实际大小进行存储,并不占用整个数据库空间。 HDFS的数据块
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2023-09-04 06:48:12
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