背景在之前有些时日，曾经写过一个API管理平台——DOClever，但是总觉得界面上稍微差了点，刚好之前有朋友在评论区留言，让我知道了今天要介绍的这个平台YAPI，YApi 是一个可本地部署的、打通前后端及QA的、可视化的接口管理平台，由去哪儿网 YMFE 团队推出，在体验之后，感觉从各方面来说可能都要比DOClever要强上一些，因此也是要分享给大家的！ 官网和Github官网：http
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2024-06-27 08:22:44
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问题对于后端开发, 经常"众口难调". 一套业务逻辑却要三套不同实现API!网页端要"http(json) api"(如restful api)移动端要"websocket api"服务端要"grpc api"正题本教程主要介绍如何使用"protogen + protoapi"的开发步骤.
源码仓库:https://github.com/fasgo/demo开发步骤第1步: Goland启用"G
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2024-05-04 10:50:20
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Grafana开发环境搭建Grafana源码Grafana版本： 6.5.1 将 Grafana 源码 clone 到本地，源文件较多，如果 github 下载不成功，建议试试 gitee.下载完成后，打开 grafana 的 package.json 查看对 node 版本的要求：Node.jsnode.js 版本： 10.18.1 grafana-6.5.1 版本对 node 版本需求为
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2024-03-08 21:37:45
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Grafana的Datasource插件开发实践一中介绍了开发datasource需要知道的基本内容。这篇文章中将介绍在项目中具体的开发实践。 Datasource模块与Grafana的其余部分进行交互，插件文件需要导出以下5个模块：Datasource // Required
QueryCtrl // Required
ConfigCtrl // Required
QueryOption
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2024-02-04 15:40:20
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探索ClickHouse数据可视化新境界——Altinity Grafana数据源插件在大数据处理的世界中，ClickHouse以其高性能的在线分析处理（OLAP）能力而备受赞誉。现在，借助于Altinity Grafana数据源插件，我们可以将这个强大的数据库与流行的监控和仪表板工具Grafana无缝集成，开启全新的数据探索之旅。项目简介Altinity ClickHouse数据源插件是一个为G
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2024-07-22 17:26:02
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MongoDB与Grafana集成：数据可视化的新篇章项目地址:https://gitcode.com/JamesOsgood/mongodb-grafana在大数据时代，有效的数据可视化工具是理解复杂信息的关键。MongoDB作为NoSQL数据库的领头羊，以其灵活的数据模型和高性能赢得了广泛应用，而Grafana则是广受欢迎的开源监控和仪表板解决方案。当这两者结合时，我们得到了一种强大的数据探索
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2024-08-06 12:03:21
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目录一、目的二、实现案例三、Echart集成Grafana四、附录一、目的grafana提供时序数据展示，默认提供的模板可能无法满足需求，比如我目前需要一个双层饼图，grafana只能提供最为基础的 PIE chart，而grafana提供了插件开发的功能，故可以把echart相关图表集成到grafana中获取满足自己需求的图表。产出结果示例：二、实现案例案例集成：数据源：时序数据库Influxd
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2023-09-06 19:23:44
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参考：https://blog.csdn.net/liuxiao723846/article/details/124069866放入豆包，通义curl -X GET "http://admin:****@127.0.0.1:3000/api/datasources"python实现，***为密码查看grafana多少数据源import requests
url = "http://a
原创
2024-08-23 19:55:25
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# Grafana通过Java API设置数据源
随着数据驱动的决策变得愈发重要，Grafana作为一种流行的开源数据可视化工具，正在获得越来越多的关注。通过Grafana，用户可以连接多种数据源，创建丰富的图表和仪表板，这些都可以利用其强大的API进行自动化配置与管理。本文将探讨如何使用Java API设置Grafana的数据源，并提供完整的代码示例，以及相关流程和旅行图的可视化表示。
##
原创
2024-09-19 07:50:58
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介绍
主要报错为 Invalid params. Invalid parameter "/": unexpected parameter "user".
主要原因为Zabbix 6.4.0以上的版本更新了API，导致Grafana的数据源插件不兼容。
<!--more-->
解决方案
更新到最新的Grafana 和 grafana-zabbix
原创
2024-06-27 10:48:08
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clickhouse-jdbc 源码学习 文章目录clickhouse-jdbc 源码学习包介绍依赖版本搭建环境版本如下QA1.LocalDate/LocalDateTime不兼容2.一次查询请求的源码追踪 包介绍依赖版本本次研究源码依赖的版本如下<dependency>
<groupId>com.clickhouse</groupId>
<
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2024-04-26 19:57:33
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简介 Grafana一款非常美观而又强大的可视化监控指标展示工具，我们开发系统或者大数据平台都会使用grafana去展示我们的监控指标，但是每次都需要手动去配置我们监控指标的dashboard，如果监控很少还能接受，但是如果是平台类的需求，总不能让用户每次都去创建监控指标的dashboard
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2024-05-04 19:03:14
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Prometheus自带了一个简单的graph，也提供了CONSOLE TEMPLATES进行指标的可视化展示，但从易用性和功能上来讲grafana都更有优势，本章节介绍下grafana的安装及使用。Grafana从 2.5.0 (2015-10-28)开始支持以Prometheus作为数据源进行数据的可视化展示。Grafana安装本文采用容器形式部署Grafana，其他安装方式参考Grafana
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2024-03-06 21:40:12
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关于grafana的理解grafana作为一个完整的dashboard应用，完成度很高，提供了dashboard所需要的大部分功能，同时，他提供了很强的扩展性，让你可以对他做扩展，而扩展性的体现就在于plugins，如果要看grafana详细的东西可以去他的官网。目前好像没有中文的，以我这种末流水准的英语水准，都能勉强看懂，相信大部分人都能轻松阅读。进入正文grafana的插件分为 三种：appl
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2024-01-22 21:48:06
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SimpleJson数据源简介Grafana作为最火热的开源数据可视化工具，最大的特点就是支持多种数据源以及丰富的插件库了。官方提供了Elasictsearch、Prometheus、Mysql等常见数据库的数据源，社区也提供了支持Zabbix监控数据展示的数据源，但是实际应用中仍会遇到现有数据源无法满足需求的情况。比如Grafana没有现成插件支持从MongoDB等其他数据库中读取数据。Simp
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2023-09-29 10:14:12
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【Grafana】CentOS下安装MySQL+Grafana添加MySQL数据源本文主要介绍在CentOS环境下安装MySQL数据库，然后在Grafana中添加MySQL数据源，根据传输数据在Grafana中绘制dashboard并显示。 文章目录【Grafana】CentOS下安装MySQL+Grafana添加MySQL数据源一、CentOS下安装MySQL二、Grafana添加MySQL数据
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2023-07-24 06:59:08
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# 实现Grafana API接口
欢迎小白开发者加入到使用Grafana API接口的行列！Grafana是一个流行的开源数据可视化工具，通过使用它的API接口，我们可以实现各种有用的功能，比如创建仪表板、查询监控数据等等。
下面，让我来带你一步一步实现Grafana API接口的操作流程，并提供相应的代码示例。
## 操作流程
以下是实现Grafana API接口的基本步骤：
| 步
原创
2024-05-21 10:36:12
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# Grafana Python API 使用指南
Grafana是一个流行的开源监控和数据可视化平台，它提供了一套功能强大的API，可以通过编程方式与Grafana进行交互。在本指南中，我们将介绍如何使用Grafana的Python API来创建、配置和查询仪表板。
## 安装
首先，我们需要安装Grafana的Python API库。可以使用pip命令来安装：
```shell
pip
原创
2023-11-18 06:06:26
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上一部分主要是对webflow同spring MVC进行结合进行了粗略的讲解。这里，将对webflow定义的流程进行更加详细的说明。前面说到用户的认证请求经过spring MVC 对应配置的/login 路径进入webflow中的viewLoginForm 也就是登录界面。该用户的登录界面通过<transition on="submit" bind="true" validate="t
文章推荐使用 GitOps 来动态管理 Grafana 的数据源通过 Grafana 的 Provisioning 特性，可以在 provisioning/datasources 目录下添加多个 YAML 文件，每个 YAML 文件可以包含一个数据源列表。利用这个特性，可以将 Grafana 数据源的配置文件将被保存在 Git 仓库中，然后使用 GitOps 将配置同步到 Grafana 服务。在
