介绍
主要报错为 Invalid params. Invalid parameter "/": unexpected parameter "user".
主要原因为Zabbix 6.4.0以上的版本更新了API，导致Grafana的数据源插件不兼容。
<!--more-->
解决方案
更新到最新的Grafana 和 grafana-zabbix
原创
2024-06-27 10:48:08
58阅读
需求近期在使用python写一套模拟API请求的监控项目，考虑数据可视化这方面就采用grafana来呈现，下面来看看怎么弄。数据源准备首先安装好mysql，将监控的日志数据写入到mysql之中。如下图：好了，这里就已经准备好了相关的测试模拟数据。那么下面就使用Grafana来配置图表看看。使用Grafana呈现table表格如果有不清楚Grafana怎么安装的朋友，可以点击这里查看如何安装部署。执
转载
2024-03-25 21:50:51
106阅读
1、环境准备 yum -y install epel-release
yum -y install sqlite sqlite-devel
yum -y install python-pip
pip install --upgrade setuptools
yum list available python* | grep paramiko
yum -y install python-param
转载
2024-06-12 22:58:50
21阅读
安装grafana 是一个可视化面板，有着非常漂亮的图表和布局展示，功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，支持 Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus、OpenTSDB、Elasticsearch 等作为数据源，比 Prometheus 自带的图表展示功能强大太多，更加灵活，有丰富的插件，功能更加强大。接下来我们就来直接安装，同样的，我们将 grafana 安装到 Ku
转载
2024-05-10 18:15:26
78阅读
目录一、目的二、实现案例三、Echart集成Grafana四、附录一、目的grafana提供时序数据展示，默认提供的模板可能无法满足需求，比如我目前需要一个双层饼图，grafana只能提供最为基础的 PIE chart，而grafana提供了插件开发的功能，故可以把echart相关图表集成到grafana中获取满足自己需求的图表。产出结果示例：二、实现案例案例集成：数据源：时序数据库Influxd
转载
2023-09-06 19:23:44
487阅读
grafana 使用zabbix数据源配置说明
原创
2018-11-02 11:10:47
10000+阅读
点赞
1评论
# Grafana数据源简介
## Grafana 数据源是什么？
Grafana 是一款流行的开源监控和分析平台，它支持通过数据源来连接各种数据库和监控系统以展示数据。Grafana 提供了丰富的可视化选项，用户可以方便地创建仪表盘来展示监控指标、日志、事件等数据。
在 Grafana 中，数据源是指连接数据存储并获取数据的配置信息。Grafana 支持多种数据源，包括 Prometheu
原创
2024-04-29 10:43:38
109阅读
当数据变得越来越多、越来越重要时，如何分析利用数据就成为了其中的关键。当下便处于这样一个时代，数据爆炸式增长，同时数据正成为石油一样的基础资源。数据可视化就是能快速窥探数据价值的一种有效方式。目前百度云时序数据库提供了两种数据可视化方案：物可视和Grafana，开发者可以根据自己的业务需求来灵活选择。二者有什么区别？物可视，适合于前端开发人员快速搭建可视化应用，可以加速前端可视化的开发进度。物可视
转载
2024-07-24 14:18:14
54阅读
文章推荐使用 GitOps 来动态管理 Grafana 的数据源通过 Grafana 的 Provisioning 特性，可以在 provisioning/datasources 目录下添加多个 YAML 文件，每个 YAML 文件可以包含一个数据源列表。利用这个特性，可以将 Grafana 数据源的配置文件将被保存在 Git 仓库中，然后使用 GitOps 将配置同步到 Grafana 服务。在
转载
2023-10-31 20:57:35
215阅读
文章目录一、Grafana1、什么是Grafana2、Grafana的优势①展示方式②数据源③通知提醒④混合展示⑤注释⑥过滤器3、Grafana与Kibana的区别4、基本概念①数据源Data Source②仪表盘DashBoard③ROW④面板Panel⑤查询语句管理Query Editor⑥组织Organization⑦用户User二、Grafana安装部署1、普通安装①下载②启动并加入开机
转载
2023-07-14 20:58:40
427阅读
一、介绍Grafana 是一个开源的数据可视化工具，它可以帮助用户将数据源中的数据进行图形化展示和实时监控，以便于用户能够更加直观地理解数据。Grafana 支持多种数据源，包括 Graphite、Elasticsearch、InfluxDB、Prometheus 等，也支持多种展示方式，如图表、仪表盘、地图、日历等。Grafana 的主要作用包括：数据可视化：通过 Grafana，用户可以将复杂
转载
2023-10-23 21:37:56
348阅读
参考：https://blog.csdn.net/liuxiao723846/article/details/124069866放入豆包，通义curl -X GET "http://admin:****@127.0.0.1:3000/api/datasources"python实现，***为密码查看grafana多少数据源import requests
url = "http://a
原创
2024-08-23 19:55:25
3阅读
# Grafana通过Java API设置数据源
随着数据驱动的决策变得愈发重要，Grafana作为一种流行的开源数据可视化工具，正在获得越来越多的关注。通过Grafana，用户可以连接多种数据源，创建丰富的图表和仪表板，这些都可以利用其强大的API进行自动化配置与管理。本文将探讨如何使用Java API设置Grafana的数据源，并提供完整的代码示例，以及相关流程和旅行图的可视化表示。
##
原创
2024-09-19 07:50:58
253阅读
阅读目录1. 安装InfluxDB2. 安装Grafana3. 配置Jmeter 序章 前几天在群里看到大神们在讨论Jmeter + InfluxDB + Grafana监控。说起来Jmeter原生的监控确实太丑了。当年不断安慰自己说“丑一点没关系，只要能用，好用，就行了！”。但是内心并不是这样，做为一名
转载
2024-08-04 15:28:16
348阅读
由于种种原因，准备入坑，不知道能不能在坑中躺平，因为知识面太窄了，不论如何Mark一下，希望每天能进步！grafana：grafana 是一款采用 go 语言编写的开源应用，主要用于大规模指标数据的可视化展现。定义：Grafana是在网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具，并且也在工业控制、自动化监控和过程管理等领域有着广泛的应用，有热插拔控制面板和可扩展的数据源。相关概念： 数据
转载
2023-12-27 20:57:08
71阅读
grafana带有功能丰富的数据源插件influxDB。支持丰富的查询编辑器、注释和templating（模版）查询。增加数据源（Adding the data source）点击顶部Grafana图标打开侧边的菜单。在 Dashboards链接下的侧菜单中，您应该找到一个名为Data Sources的链接。在顶部点击 + Add data source按钮。在Type下拉选项
转载
2024-05-02 16:48:33
299阅读
一、Grafana基础Grafana是一个开源的指标量监测和可视化工具。官方网站为：https://grafana.com/， 常用于展示基础设施的时序数据和应用程序运行分析。Grafana的dashboard展示非常炫酷，绝对是运维提升逼格的一大利器。官方在线的demo可以在这里找到: http://play.grafana.org/Grafana是一个通用的可视化工具。这意
转载
2023-09-28 10:43:47
611阅读
需求近期在使用python写一套模拟API请求的监控项目，考虑数据可视化这方面就采用grafana来呈现，下面来看看怎么弄。数据源准备首先安装好mysql，将监控的日志数据写入到mysql之中。如下图：好了，这里就已经准备好了相关的测试模拟数据。那么下面就使用Grafana来配置图表看看。使用Grafana呈现table表格如果有不清楚Grafana怎么安装的朋友，可以点击这里查看如何安装部署。执
转载
2024-03-28 17:49:27
841阅读
简介Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下六大特点：1、展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；2、数据源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，C
转载
2023-10-15 15:47:09
304阅读
探索ClickHouse数据可视化新境界——Altinity Grafana数据源插件在大数据处理的世界中，ClickHouse以其高性能的在线分析处理（OLAP）能力而备受赞誉。现在，借助于Altinity Grafana数据源插件，我们可以将这个强大的数据库与流行的监控和仪表板工具Grafana无缝集成，开启全新的数据探索之旅。项目简介Altinity ClickHouse数据源插件是一个为G
转载
2024-07-22 17:26:02
61阅读
