欧几里德算法 欧几里德算法又称辗转相除法,用于计算两个整数a,b的最大公约数。 基本算法:设a=qb+r,其中a,b,q,r都是整数,则gcd(a,b)=gcd(b,r),即gcd(a,b)=gcd(b,a%b)。 第一种证明: a可以表示成a = kb + r,则r = a mod b 假设d是a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-08 17:05:07
                            
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            个人感觉相当于L2范式开平方,也相当于针对两个向量的欧氏距离开平方 说的更直白点就是两个向量对应位置相减得到每个位置的差,然后把每个位置的差开平方再相加 前向传播cpp代码: 注意:caffe_cpu_dot做的是点积,点积对应点相乘后还要把所有这些乘积结果相加,不只是做乘积 将bottom0和bo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Python中的欧几里得距离计算
## 简介
在数据科学、机器学习和模式识别等领域,欧几里得距离是一个非常重要的概念。欧几里得距离,也被称为“直线距离”,是衡量两个点之间的距离的一种方式。在二维空间中,两个点 (x1, y1) 和 (x2, y2) 之间的欧几里得距离可以通过以下公式计算:
\[ d = \sqrt{(x2 - x1)^2 + (y2 - y1)^2} \]
在高维空间中            
                
         
            
            
            
            # 实现R语言euclidean的流程
## 介绍
在R语言中,我们可以使用欧几里得距离(Euclidean distance)来计算两个点之间的距离。欧几里得距离是最常用的距离度量方法之一,它衡量的是两点之间的直线距离。
## 实现步骤
为了实现R语言中的欧几里得距离计算,我们可以按照以下步骤进行操作:
```flowchart TD
A[导入数据] --> B[计算差值]
B --> C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Description Euclid和Pythagoras在玩取石子游戏,一开始有n颗石子。 Euclid为先手,他们按如下规则轮流操作: ·若为Euclid操作,如果n<p,则他只能新放入p颗石子,否则他可以拿走p的倍数颗石子。 ·若为Pythagoras操作,如果n<q,则他只能新放入q颗石子,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            欧式距离(Euclidean Distance)
二维空间的公式其中, 为点 与点 之间的欧氏距离; 为点 到原点的欧氏距离。曼哈顿距离(Manhattan Distance )两点在南北方向上的距离加上在东西方向上的距离,即d(i,j)=|xi-xj|+|yi-yj|跳段距离hop-count distance 一个节点到另一个节点经            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL Extended简介及使用指南
MySQL Extended是MySQL数据库的一个扩展工具集,它提供了一系列额外的功能和工具,可帮助开发人员更加高效地管理和操作MySQL数据库。这些额外的功能包括性能优化、安全性增强、数据备份和恢复等。本文将介绍MySQL Extended的一些常见用法和示例,帮助读者更好地理解和使用这个扩展工具集。
## 安装MySQL Extended            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现 "extended mysql" 教程
## 介绍
在这篇文章中,我将教会你如何实现 "extended mysql"。作为一名经验丰富的开发者,我将向你展示整个过程,并为每个步骤提供具体的代码示例和注释。通过本教程,你将学会如何扩展 MySQL 数据库的功能。
## 流程图
首先,让我们来看一下整个实现过程的流程图:
```mermaid
journey
    title 实现            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-18 08:19:51
                            
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            a=[2400,156000]b=[1950,126750]np.linalg.norm(a-b)29253.461333661013 a=[240,15600]b=[195,12675]np.linalg.norm(a-b)2925.346133366...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本人在做接口测试的过程中,使用了 python+plotly 统计接口信息,之前一直用Violin图表,今天就尝试了一中新的图表,distplot 图表,其实就是整数的柱形图,然后加上一个变化曲线。下面来分享一下代码,供大家参考。(接口响应时间存在一个本地的文件中了。)  1#!/usr/bin/python
 2# coding=utf-8
 3
 4import plotly.plotly
             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Euclidean TSP题目很难懂,就是给出两个公式,求c的最小值,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            适用于初学者。内容包括ets指数平滑法模型的使用。【概念稍难,但使用和操作并不复杂】使用到的数据:链接:https://pan.baidu.com/s/1yhzQSdquizLayXamM0wygg  提取码:3b7i前言:指数平滑法指数平滑又称为指数修匀,是一种重要的时间序列预测法。指数平滑法实质上是将历史数据进行加权平均作为未来时刻的预测结果。其加权系数是呈几何级数衰减,时间期数愈近            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            消息映射宏除了ON_COMMAND还有其他的有扩展作用的宏,例如:
ON_COMMAND_EX、
ON_COMMAND_RANGE、
ON_COMMAND_EX_RANGE、
ON_UPDATE_COMMAND_UI_RANGE。
当希望用一个函数处理几个相关的命令消息时,它们就很有用。
不能用ClassWizard添加上述几个宏,需要手动添加,并且要添加在AFX_MESSAGE_MA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在Linux操作系统中,fdisk是一个非常常用的磁盘分区工具,用于管理硬盘的分区和分区表。在进行硬盘分区的过程中,有时会遇到extended分区的概念。那么,extended分区是什么呢?
在Linux系统中,每个硬盘都被分为若干个分区,每个分区都有自己的文件系统。传统的主引导分区(Primary Partition)最多只能有4个,当需要更多的分区时,就需要用到扩展分区(Extended P            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Python学习系列文章:? 目录 ? 文章目录 一、概述二、计算公式① 二维平面上的欧式距离② 三维空间上的欧式距离③ n维空间上的欧式            
                
         
            
            
            
            欧式距离,也称为 欧几里得距离,是我们从小学、初中、高中等等乃至现在都会用到的距离度量。“两点之间线段最短” 大家都学过吧,这里只不过给换了一个高大上的英文名字             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            最近项目需要做近似文本的对比,看到最小编辑距离能够一定程度来区分文本相似度,下面是两段代码:def normal_leven(str1, str2):len_str1 = len(str1) + 1len_str2 = len(str2) + 1# 创建矩阵matrix = [0 for n in range(len_str1 * len_str2)]# 矩阵的第一行for i in range(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Definitions A trace file is a file that contains diagnostic data used to investigate problems. Also, trace files can provide guidance for tuning appli            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            很有用的分析sql的命令:MySQL EXPLAIN EXTENDED            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
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            Total Commander(以下简称TC),用好了绝对是效率工具,如果问有哪些必用的理由,那就是“快速搜索功能”。快搜功能是什么?其实            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-04-24 10:13:45
                            
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