一、推测执行在分布式集群环境下，因为程序Bug（包括Hadoop本身的bug），负载不均衡或者资源分布不均等原因，会造成同一个作业的多个任务之间运行速度不一致，有些任务的运行速度可能明显慢于其他任务（比如一个作业的某个任务进度只有50%，而其他所有任务已经运行完毕），则这些任务会拖慢作业的整体执行进度。为了避免这种情况发生，Hadoop采用了推测执行（Speculative Execution）机
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2024-05-14 21:28:50
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一、入门须知1.1 hive命令linux查看hive -help;查询hive -e "select * from users";使用hive命令sql语句编写：
select '1.0' + 2;
select '111' >1;
select cast('111' as int );
select arr[0] from ( select array(1,2) arr) tm
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2023-07-11 14:21:44
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导读 前文 《一文读懂 SQL Server 执行计划》 中介绍过关系型数据库 SQL Server
导读前文 《一文读懂 SQL Server 执行计划》 中介绍过关系型数据库 SQL Server 的执行计划执行计划在数据开发过程中的重要性，以及如何阅读执行计划，根据执行计划分析 SQL 语句的执行效率问题并提出优化方案。Hive 是基于 Hado
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2023-10-07 11:34:05
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# Hive Explain
Hive is a data warehouse infrastructure built on top of Hadoop which provides a SQL-like query language called HiveQL to perform data analysis and processing. When executing a HiveQL q
原创
2023-07-21 05:47:26
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MySQL EXPLAIN 命令详解 MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP)。这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的。这条命令并没有提供任何调整建议，但它能够提供重要的信息帮助你做出调优决策。 1 语法MySQL 的EXPLAIN 语
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2016-08-03 11:18:00
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# Hive的EXPLAIN格式详解
Hive是一个基于Hadoop的大数据处理框架，允许用户通过类SQL的查询方式来分析存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的海量数据。为了优化查询性能，理解Hive的执行计划至关重要，而EXPLAIN命令正是实现这一点的工具。本文将详细介绍Hive的EXPLAIN格式，包括其语法、使用示例，以及通过状态图和饼状图展示Hive的执行状态和资源使用情况。
文章目录1. 前言2. 基于词频统计分析EXPLAIN命令 1. 前言Hive本身是不会生成Java MapReduce算法程序的，而是生成一个表示“job执行计划”的XML文件驱动执行内置的、原生的Mapper和Reducer模块。换句话说，这些通用的模板函数类似于微型的语言翻译程序，而这个驱动计算的“语言”是以XML形式编码的。·2. 基于词频统计分析EXPLAIN命令SELECT word
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2024-03-04 10:56:31
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使用EXPLAIN使用EXPLAIN可以打印出查询语句的抽象语法树，比如下面的：EXPLAIN SELECT SUM(number) FROM onecol;还可以使用EXPLAIN EXTENDED产生更多的输出信息。可以通过分析语句的语法树来查找问题所在。join优化hive做联结操作时，会先对前面的表缓存，然后扫描最后一张表。所以，联结的时候最好保证联结查询中的表的大小从左往右是依次增加的如
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2024-06-23 23:22:41
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文章目录一.何为Hive Explain1.执行计划的作用2.执行计划的内容二.抽象语法树三.HIVE任务的不同阶段四.总结 一.何为Hive ExplainHive提供Explain命令，返回sql语句的执行计划，语法如下：explain [extended|dependency|authorization|cbo|ast|locks|vectorization|analyze] sql_qu
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2024-01-15 21:11:54
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一、查看HQL执行计划explain1、explainhive在执行的时候会把所对应的SQL语句都会转换成mapreduce代码执行，但是具体的MR执行信息我们怎样才能看出来呢？
这里就用到了explain的关键字，他可详细的表示出在执行所对应的语句所对应的MR代码。
语法格式如下。extended关键字可以更加详细的列举出代码的执行过程。
Hive提供了一个EXPLAIN显示查询执行计划的命令
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2024-02-04 11:51:07
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在工作中，我们用于捕捉性能问题最常用的就是打开慢查询，定位执行效率差的SQL，那么当我们定位到一个SQL以后还不算完事，我们还需要知道该SQL的执行计划，比如是全表扫描，还是索引扫描，这些都需要通过EXPLAIN去完成。EXPLAIN命令是查看优化器如何决定执行查询的主要方法。
原创
2022-02-21 16:28:15
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在工作中，我们用于捕捉性能问题最常用的就是打开慢查询，定位
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2018-06-13 09:13:00
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HiveQL是一种声明式语言，用户会提交声明式的查询，而Hive会将其转化成Mapreduce job。大多数情况下，用户不需要了解Hive内部是如何工作的，不过，当用户对于hive具有越来越多的经验后，学习下Hive背后的理论知识以及底层的一些实现细节，会让用户更加高效地使用Hive。要了解HIVE是如何工作的，第一个步骤就是了解EXPLAIN的功能，它能帮助我们学习hive如何将查询转化成Ma
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2024-01-12 02:09:10
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Hive相关参数查询: 使用的引擎:set hive.execution.engine
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2023-07-09 22:19:23
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# Hive Explain 执行计划教程
## 1. 概述
在Hive中使用`EXPLAIN`命令可以获取SQL查询的执行计划，包括查询中各个阶段的操作和数据流向等信息。这对于优化查询性能和调试问题非常有帮助。本教程将向你展示如何使用`EXPLAIN`命令来获取Hive查询的执行计划。
## 2. 步骤
以下是获取Hive查询执行计划的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- |
原创
2024-01-31 05:43:56
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## 了解Hive中的HashTable Sink Operator
在Hive中，HashTable Sink Operator是一种用于处理大数据量的关键操作符。通过HashTable Sink Operator，可以将结果写入哈希表中，以便后续操作能够更快地访问和处理数据。本文将介绍HashTable Sink Operator的作用和用法，并通过代码示例让读者更好地理解。
### Ha
原创
2024-05-07 06:29:05
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# 了解Hive中的执行计划：使用EXPLAIN命令
在大数据处理的领域，Apache Hive是一个非常流行的数据仓库系统，使分析和处理大规模数据集变得更加简单。在使用Hive时，理解其执行计划是优化查询、提高性能的重要步骤。本文将深入探讨如何使用EXPLAIN命令来查看Hive的执行计划，并结合代码示例进行说明。
## 什么是执行计划？
执行计划是指数据库在执行查询时所采取的步骤和策略。
原创
2024-09-19 06:50:23
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# 优化Hive查询效率方案
在使用Hive进行数据查询时，经常会遇到查询速度较慢的情况。为了提高查询效率，可以通过使用`EXPLAIN`来分析查询计划，找到潜在的性能瓶颈，并对查询进行优化。本文将介绍如何通过`EXPLAIN`命令来查看Hive查询的执行计划，分析查询效率，并提出优化方案。
## 问题描述
假设我们有一个包含用户信息的Hive表`users`，我们需要查询出用户的总数和每个
原创
2024-05-17 06:45:41
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explian命令可以显示select语句的执行计划 explain的结果中每行对应select语句中的一个表，输出结果中的顺序是按照语句处理表的顺序。 mysql使用嵌套循环来处理所有的join连接。 当使用了关键字extended后，explain可以查看到"show warnings"语句的内
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2016-05-26 13:06:00
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MySQL EXPLAIN 命令详解：优化 SQL 查询的必备工具 在实际开发中，我们常常会遇到查询性能较差的情况，尤其是当数
