将DataGridView 中的数据导出到Excel中
public bool ExportDataGridview(DataGridView gridView, bool isShowExcle)
{
&
原创
2010-10-04 13:25:24
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之前的时候通过插件的形式，通过Oracle数据库的SQL Developer连接MYSQL数据库并且把mysql数据导入到oracle数据库中，这种方法导入的表格不仅会丢失字段注释还会丢失触发器等数据，并且在导入数据量特别大的表格时会出现内存溢出的错误，从而导出数据导出失败。 下面是采用新的方法把mysql数据导入到oracle中，基本原理：首先在SQL Developer中连接MYSQL具体方法
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2023-09-05 13:32:13
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因OracledblinkBUG导致每次查询大量数据的时候无法查询，现在通过datax直接将重要数据同步过来。datax的文档还是很齐全的，这里走了许多弯路。{"job":{"setting":{"speed":{"channel":5}},"content":[{"reader":{"name":"mysqlreader","parameter":{"username":"selectuser"
原创
2020-07-11 23:01:38
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使用MySQL Migration Toolkit快速将Oracle数据导入MySQL 近来笔者有项目需要将原有的Oracle数据库中的数据导入到MySQL中，经过试用发现MySQL GUI Tools中的MySQL Migration Toolkit可以非常方便快捷的将Oracle数据导到MySQL中，特别是对CLOB、BLOB类型的数据也有非常好的支持。下面笔者来介绍一下MySQL
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2024-06-28 08:36:46
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从SQLServer导数据到Oracle大概有以下几种方法：使用SSMS的导出数据向导，使用Microsoft ODBC for Oracle或Oracle Provider for OLE DB连接到Oracle导出到平面文件导出包含数据的SQL脚本。使用ETL工具。自己开发软件。以下使用第2种方法来进行数据迁移的。使用BCP合适导出大容量数据。这里导出千万级别的数据，也是很快就能成功。如果导出
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2023-12-01 11:01:45
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将mysql导入mssql的操作方法1.安装mysql数据库的ODBC驱动，mysql-connector-odbc-3.51.19-win32.msi2.打开控制面板\管理工具\数据源ODBC，在用户DSN中添加一个MySQL ODBC 3.51数据源。3.在登录login选项卡中输入数据源名称Data Source Name，此处输入MysqlDNS；然后输入服务器Server，用户User，
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2023-06-13 22:59:27
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SQL SERVER 数据移植到oracle的方法大致有两种：一是利用SQLSERVER 自带的导入导出功能二是利用Oracle SQL Developer下面分别介绍这两种方法一、利用SQLSERVER 自带的导入导出功能1、首先由于oracle数据库的表名和字段名都是大写，所以要先批量将SQLSERVER的表名和字段名修改成大写可以利用下面的存储过程批量处理CREATE proc [dbo].
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2023-12-14 20:00:27
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在使用命令导数据过程中，出现如下错误 sqoop import --hive-import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.29.16:1521/testdb --username NAME --passord PASS --verbose -m 1 --table T_USERINFO 错误1：File does not exist: hdf
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2024-08-03 14:15:20
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一、导数据1、import和exportSqoop可以在HDFS/Hive和关系型数据库之间进行数据的导入导出，其中主要使用了import和export这两个工具。这两个工具非常强大，
提供了很多选项帮助我们完成数据的迁移和同步。比如，下面两个潜在的需求：
1、业务数据存放在关系数据库中，如果数据量达到一定规模后需要对其进行分析或同统计，单纯使用关系数据库可能会成为瓶颈，
这时可以将数据从业务数
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2023-08-11 17:15:50
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如何高效的将excel导入到oracle?和前两天的SqlBulkCopy 导入到sqlserver对应,oracle也有自身的方法,只是稍微复杂些.那就是使用oracle的sql*loader功能，而sqlldr只支持类似csv格式的数据，所以要自己把excel转换
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2008-10-15 09:52:00
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1、本机安装access数据库 25M左右2、创建ODBC数据源，要选择oracle C:\Windows\SysWOW64\odbcad32.exe3、打开要导入的 .mdb文件 右键表--》导出 "导出odbc数据库"， 表名一定要全大写 确定 点击“机器数据源” 选择步骤2、新建的数据源，点确定，等待导入，导入成功会提示成功4、打开oracle 数据库查看是否成功
原创
2022-06-30 15:12:32
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迁移思路概述exp文件导入oracle库中---达梦dts迁移工具迁移—oracle迁至dm实施步骤前置准备：达梦数据库目标端前置检查序号检查项检查命令备注说明1数据库字符集略最好相同，至少保证达梦的字符集要比oracle的字符集要大2达梦开启兼容oracle模式略配置dm.ini 的compatible_mode=2空格填充模式略BLANK_PAD_MODE
原创
2022-07-24 12:59:57
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文章目录一、说明二、Hive参数2.1 单表导入2.1.1 默认参数2.1.2 根据数据筛选条件导入2.1.3 设置导入后的表名2.1.4 更改表的某个字段类型2.1.5 导入指定库2.1.6 增量导入2.1.6.1 Append模式2.1.6.2 lastModify方式（经测试，导入hive不支持时间戳，导入HDFS时可以）2.1.7 根据指定字段导入2.1.8 根据SQL查询结果导入2.1
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2023-08-21 15:38:56
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说明：当CSV文件数据量很大时，我们可以使用cmd命令方法导入，此方法速度十分快，具体方法如下：工具：Oracle ，sqlldr命令1、建立一个文件夹，将csv文件，放入此文件夹。 如本文示例中文件夹路径：D:\LZL2、在所要导进的oracle数据库建立表，此处我们建立表名为TEMP_TNB 空表。 注意事项：oracle表字段要和CSV文件对应3、在第1步中，文件夹下，建立一个ctl文件。
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2023-09-08 22:33:54
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JDBC importer for Elasticsearch Java Database 连接(JDBC) 导入运行获取数据从JDBC 源安装:1.在下面的步骤 替换为一个版本,比如 1.7.0.02.下载JD...
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2016-09-09 14:40:00
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# CSV 导入到 MongoDB 的完整指南
作为一名新手开发者，你可能会遇到将CSV文件导入到MongoDB数据库的需求。下面，我将为你讲解整个流程并逐步指导你如何实现这一目标。
## 整体流程
我们可以将整个过程分为几步，具体如下：
| 步骤 | 描述 |
|------------|------------------
**将RDB导入到Redis**
在Redis中，RDB是一种持久化机制，可以将内存中的数据保存到磁盘中。当Redis重启时，可以通过加载RDB文件来恢复数据。有时候我们需要将已有的RDB文件导入到另一个Redis实例中，本文将介绍如何实现这一功能。
### 导入RDB文件到Redis
要将RDB文件导入到Redis中，我们可以通过redis-cli工具来实现。下面我们将介绍具体的步骤：
原创
2024-06-25 05:12:19
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# CSV 导入到 Hive
在大数据领域，Hive 是一个广泛使用的数据仓库，用于数据的查询和分析。Hive 使用类似 SQL 的语言（HiveQL），这使得它成为数据分析师和开发者的热门选择。在日常工作中，我们经常需要将 CSV 文件导入到 Hive 中进行分析。本文将介绍这一过程，并提供详细的代码示例。
## 什么是 CSV 文件？
CSV（Comma-Separated Values
原创
2024-09-06 04:00:09
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在这篇博文中，我将分享如何在Python中导入TensorFlow，这是深度学习和机器学习领域的重要库。这个过程包含了环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南以及扩展应用。
## 环境准备
首先，我们需要准备开发环境，并安装必要的前置依赖。在大多数情况下，安装TensorFlow需要确保Python和pip的版本与TensorFlow兼容。
```bash
# 安装Python
su
# OceanBase 数据导入 MySQL：一步步指南
近年来，随着大数据时代的到来，数据库技术的演进也变得愈发重要。在众多数据库中，OceanBase 和 MySQL 是两个备受关注的数据库系统。OceanBase 是一种分布式数据库，而 MySQL 是传统的关系数据库系统。在某些场景下，用户需要将数据从 OceanBase 导入到 MySQL。这篇文章将为你介绍这一过程，并附带代码示例。
原创
2024-10-22 07:08:05
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