# 数据分析师实习的实现指南 作为一名刚入行的数据分析师,记录你的实习不仅能帮助你反思和总结自己的工作,还有助于未来的职业发展。以下是实现“数据分析师实习”的详细流程。 ## 整体流程 首先,我们来看看实现“数据分析师实习”的整体流程。下表总结了每个步骤及其简要描述: | 步骤 | 描述 |
原创 2024-10-23 06:36:06
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EXCEL实验报告》由会员分享,可在线阅读,更多相关《EXCEL实验报告(2页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、实验报告班 级姓 名学 号日 期实验项目使用Excel进行会计各报表的核算及编制实验设备、用品机房计算机 Excel应用软件实验报告(实验目的与要求、实验基本过程、实验经验总结):实验目的与要求:通过学校可以使我熟练掌握使用excel中 一、实验目的:通过本次课程,使我们熟练掌握在计
先写数据相关的描述 比如业务、时间拖拽时候从第二行开始拖拽才是带公式的,如果从第一个往下拖,不带公式,那当第一个被修改,下面的不会被改星期也直接引用旁边的,调整单元格格式为星期 制作数据验证(wps中 选数据->下拉列表)使“平台”后的单元格变成可以下拉的单元格 分析:当选择全部时,表上的数据有日期的限制当选择饿了么/美团时,表上的数据有当日日期和饿了么/美团的限制&nb
《七数据分析师》总结本文是通过对秦路的课程七成为数据分析师进行整体总结与补充。可以通过本文,对数据分析师这个职业有个基本的了解课程详细资料请自行查询。第一数据分析思维1.核心数据分析思维结构化公式化业务化2.数据分析思维七大技巧象限法多维法假设法指数法80/20法则(帕累托法则)对比法漏斗法3.数据分析思维锻炼方法好奇心!案例分析啤酒与尿布去思考生活中商业案例的表现,背后的原理、摆放方法和
# 数据分析师实习日报 ## 介绍 数据分析师是一个热门职业,许多学生和职场新人都希望能够通过实习机会进入这个领域,积累实践经验。在实习过程中,记录每天的工作内容和收获是非常重要的,这不仅可以帮助自己总结学习成果,也可以为之后的简历和面试提供有力的支持。 为了帮助数据分析师实习生更好地记录实习日志,本文将介绍如何撰写数据分析师实习日报,并提供一个代码示例来帮助读者更好地理解。 ## 数据
原创 2024-05-02 06:35:38
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# 数据分析师实习日志:从数据处理到可视化 ## 引言 随着数据驱动的决策在各行各业的重要性日益增强,数据分析师在企业中的角色愈发重要。作为一名数据分析师实习生,我的工作涉及数据清理、分析、可视化和报告。这篇文章将分享我的实习日志,具体展示我如何处理数据、生成甘特图以及可视化结果。 ## 学习目标与计划 在开始实习之前,我制定了一系列学习目标和计划。以下是我为期四的学习计划,涵盖了数据
原创 2024-08-30 06:54:28
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     写下这篇文章的标题,顿时感到很惶恐,有很多数据分析大神都默默在岗位上尽职尽责,我又没有做出什么成绩,何德何能来写这篇文章?正因为没人写,所以众多数据分析师或者有志于做好数据分析的人们根本不知道数据分析为何物,究竟在实际工作中产生了什么价值,感到前途很迷茫。     而另一方面,在实际的数据分析工作中,我真实的感受到了,一个数据
    数据分析的本质数据是基础,分析才是重点。行业内有专门的统计岗,就是只负责做好数据统计就可以了,不需要考虑其他的内容;但是分析岗,前提是针对问题进行分析,所以侧重的是问题解决,以及通过什么样的思路、方法进行解决的,解决之后的结果是好还是不好,这些都需要进行评估。  02       做好数据分析需要具备
一点感想:数据分析是一条线,从数据采集到最终形成报告,大概需要五六个流程,每个步骤都需要一种工具,但是术业有专攻,在具体分析工作中,对工具掌握程度的要求也不同。数据分析软件做了几年的数据分析师,深刻得感受到工具的重要性,就想着在博客园这个平台上总结一下自己的经验,供有兴趣的同学参考下。在这个行业,业务、编程、统计、分析思维,需要学习的东西比较多,工具方面则有编程与非编程的区别。数据科学家是大数据
每周专业学习记-3标签(空格分隔): 数据结构篇本周数据结构以阅读复习书本内容为主数据结构小结说实话数据结构这门课程真的很难,学习起来也感觉很吃力。很多算法到目前为止都还是一知半解。要么会写代码而不懂得其中的原理,要么就是懂一点点。最近看到数据结构有些厌烦,想好好调整一下自己,最近以书本和理论题为主。实践算法暂时不做打算。Python篇# 6.1 一个简单的字典 alien_0 = {'co
# 大数据分析师实习日志 在如今信息爆炸的时代,数据已成为企业最重要的资产之一。大数据分析师通过对大量数据的挖掘和分析,帮助企业作出明智决策。本篇文章将结合我的实习经历,介绍大数据分析的基础知识和一些实际的代码示例,并通过甘特图和类图来说明项目管理和设计。 ## 实习背景 作为一名大数据分析师实习生,我参与到一个电商数据分析项目中。我们的目标是分析用户购买行为,从而提供个性化的推荐服务。在这
原创 9月前
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想要从事数据分析师这个岗位,那自然首先需要对这个岗位有所了解。最直接、最真实的方式就是从企业那里获得需求讯息,这样才最能够指导自己的学习方向和简历准备。本文即是要利用爬虫爬取拉勾网上数据分析这一岗位的信息,然后进行一些探索和分析,以数据分析来了解‘数据分析’。 数据来源 本项目所使用的数据集全部来自拉勾网,是通过集搜客这一网络爬虫工具来爬取的。之所以选择拉勾网作为本
本文在Creative Commons许可下发布个人认为数据分析师只是一个初级的职位。往上走应该是数量关系专家。而且数量关系专家方向应该是基于个人的风险偏好的,高均值低方差就选DS,低均值高方差就选Quant。可是必须多说一句,你做DS可以在业余时间做点中低频量化策略赚外快,做Quant就很难找机会赚外快了...我从市场的角度来说说,数据科学家(data scientist)需求量远远大于quan
看到同学们会经常问,数据分析工作是怎么样的呢?怎么才能有业务思维呢?这些东西怎么来学习呢?说实话,这些东西仅仅是拼借着书籍很难理解深刻的。下面我们继续把数据蛙当作一个潜力公司,如果要理解深刻,先了解下数据蛙的业务哈,(注意:下面的数据是随机生成)一:以运营的视角来看数据分析工作大家来想下,如果你和数据蛙的运营同学是搭档,那怎么才能把数据蛙这家公司运营的更好呢。运营同学负责用户增长、营业额上升,每天
转载 2024-01-10 15:12:18
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以下题目均非原创,只是汇总python数据分析部分##1. 如何利用SciKit包训练一个简单的线性回归模型 利用linear_model.LinearRegression()函数 # Create linear regression object regr = linear_model.LinearRegression() # Train the model using the training
就目前而言,很多人看到了数据分析行业的火爆,于是都想进入数据分析行业,但是想进入数据分析行业是需要扎实的知识,还需要丰富的实战经验才能够成为真正的数据分析师,由此可见,速学是不太实际的,但是,对于数据分析的入门知识我们是可以速学的,如果你足够努力的话,七个星期学层数据分析师可以的,数据分析师需要学习很多内容,包含七的内容,Excel数据可视化、数据分析思维、数据库、统计学、业务、以及Pyth
1.【打开】练习文件夹,选择【素材】文件夹,点击【ALL最初始素材】,双击【Excel素材.xlsx】,点击【文件】-【另存为】,调整【文件名】Excel,具体如图示。2.题目二为,【打开】Excel.xlsx,选择【M2】单元格,输入【总分】,【N2】平均分,【O2】年纪排名,选择【A1】到【O1】区域,点击【合并后居中】,调整【字体】微软雅黑,【字号】16,具体如图示。3.选择【数据】单元格区
Excel是进行数据分析用得最多、最基本的工具,下面内容是运用Excel2013对一份数据分析师招聘网站的数据进行分析Excel数据分析的步骤:1、提出问题(明确数据分析目的)2、理解数据(理解数据列名的意义)3、数据清洗(统一格式内容)4、构建模型(思考用什么样的表现形式把数据呈现出来)5、数据可视化(把数据转化成图)一、提出问题首先要明确这次数据分析的目的是什么?也就是为了解
其中一道为业务题,有懂得人帮忙提点一下,其他编程与sql感觉都没问题 数据分析师面试题Excel方面: 1、 根据卡注册信息表,写函数匹配交易明细表中卡号对应的姓名和身份证。(结果可以不止一种) 答案: 姓名:=VLOOKUP(A4:A6,$HJHJ$4,3,0)或 姓名=INDEX($HJHHBHJHJHHCHJ$2,0))数据库方面: 2、已知表jymx为调取部分银行卡的交易数据,字段名如下:
转载 2024-01-01 10:54:37
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华为数据分析师技术面试感受前言年末华为的各个部门好像都在招人。笔者收到了个面试邀请,是数据分析师的。好像只有三个步骤,投递简历,技术面试,业务面试。就其中可能是大家最想知道的技术面试和大家分享一下。正文首先面试的形式是电话面试,时间大概是35分钟(鬼知道我这么能聊)。首先是先寒暄了几句。问了我现在在哪个城市,然后强调了一下是签德科,这是招聘的基础。目前社招的17级及以下的都是走德科哈。至于德科和华
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