如果你对数据分析有所了解，一定听说过一些亲民的工具如Excel、Tableau、PowerBI等，都能成为数据分析的得力助手。但它们的不足也是显而易见的：操作繁琐，复用性差，功能相对局限单一。怎么解决呢？——PythonPython有很多优点，如果你能很好的运用到工作中，会发现工作效率大大提升，涨薪也是再正常不过的事情。Python优点一：“流程可控，工作高效”举个例子，Excel做分析的过程：定
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2024-05-20 13:42:10
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数据分析有三大作用：现状分析原因分析预测分析大多数情况下，用Excel的数据透视表进行汇总分析即可，但数据量一大，Excel就跑不动了，那可以采用Access数据库和Microsoft Query，可以使用SQL语句进行查询汇总分析。数据分析归纳起来有两大类：一类是呈现现状的描述性分析。主要通过对比与细分进行现状和原因分析，可以制作数据透视表，求和、求平均值以及数据分组了解其构成，甚至通过不同时间
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2024-01-16 16:46:53
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直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
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随着“大数据”概念的持续“高温”，越来越多企业及个人也开始关注数据分析，我整理了一些经常会被问到的关于数据分析的问题，在这里和大家一起简单的聊一聊。首先，被问到最多的问题就是：数据分析是什么？数据分析如果让我用一句话概括，就是连接数据及人类认知之间的桥梁。就像观察微生物需要显微镜、了解时间需要钟表、知道温度需要温度计一样，在理解人类感官无法直接认知的数据问题时就需要使用名为“数据分析”的工具了。如
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2024-06-04 22:21:19
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题记最近，不知怎么的突然迷上了Excel，虽说用云笔记整理信息更方便，但是印象和有道，说实话，插入表格功能都很鸡肋，在真正提炼结构化知识时，还是不如Excel来得更高效。加上工作中也会常常用Excel做数据分析，便随手把记录下来的常用函数整理了一下，方便以后随手查阅。Excel有很多强大的函数，不过大多数程序猿一般看不上，认为那都是别人才会干的事。其实不然，用好了能大大提高个工作和生活效率。这篇文
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2023-09-11 17:09:10
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李启方 | 作者Excel是我们工作中经常使用的一种工具，对于数据分析来说，这也是 处理数据 最基础的工具。很多传统行业的数据分析师甚至只要掌握Excel和SQL即可。对于初学者而言，有时候并不需要 急于苦学R语言等专业工具(当然，学会了就是加分项).因为Excel涵盖的功能足够多，也有很多 统计、 分析、 可视化的插件等，只不过我们平时处理数据的时候对于许多函数
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2024-01-13 14:05:52
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1.简单一点的数据分列数据形式为“办公用-办公-1000FZH1009”，而我们想要的只是后面的产品id部分1000FZH1009，这时候我们选择这一列，点击分列操作，选择根据‘-’符号进行分列，#需要注意的是分成三列，需要提前空出两列，用来保存生成的两列数据，不然会覆盖接下来的两列数据，导致后面两列数据缺失。2.复杂一点的数据分列数据形式为‘品牌 名称 规格‘，按空格分隔发现，出现很多四列，五列
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2024-01-13 07:35:38
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文章目录一.数据分析1.概念2.数据分析的重要性3.数据分析应用的九大领域4.数据之美二.Excel1.Excel起源2.Excel的重要性3.Excel用户级别 一.数据分析1.概念官方说法： 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。案例说明: 例子1：在09年流感爆发的时候，google通过对人们输入词条
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2023-09-01 13:28:36
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一、关联匹配类1. VLOOKUP功能：用于查找首列满足条件的元素。语法：=VLOOKUP（要查找的值，要在其中查找值的区域，区域中包含返回值的列号，精确匹配或近似匹配 – 指定为 0/FALSE 或 1/TRUE）。（举例：查询姓名是F5单元格中的员工是什么职务）2. HLOOKUP功能：搜索表的顶行或值的数组中的值，并在表格或数组中指定的行的同一列中返回一个值。语法：=VLOOKUP（要查找的
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2023-06-14 20:02:04
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世界上的数据分析师分为两类，使用Excel的分析师，和其他分析师。很多传统行业的数据分析师只要求掌握Excel即可，会SPSS/SAS是加分项。即使在挖掘满街走，Python不如狗的互联网数据分析界，Excel也是不可替代的。Excel是每一个入行的数据分析师新人必不可少的工具，因为Excel涵盖的功能足够多，如何使用EXCEL进行数据分析呢？接下来小编会给大家介绍下数据分析常用的各种函数的用法及
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2023-11-11 20:08:33
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有人是为了从做报表中解放出来，有人是为了实现更业务化的个性化报表，有人只懂得用Excel且确实通用性强，有人是因为无BI系统支持(或BI不够业务化)……确实有n种理由，最终导向了这个选择--自己用Excel来制作数据分析模板用一个平凡的工具，根据自己的想法，做出一个分析模板，这确实是很多Excel使用者的进阶需求！但相信大家在往这条路上走时，都会遇到一些困惑：Excel分析模板的结构如何搭建？经常
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2023-11-15 14:20:46
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一、Excel数据分析如果是一般的数据分析工作人员，只需要粗通数据分析，没有百万级以上的数据处理需求，我个人优先推荐excel而不是Python。首先excel的好处是图形化界面容易上手，然后excel在管理业务表格的时候，excel三大件（函数，数透，VBA）组合起来已经解决了很多数据分析的需求。 函数库相当丰富，函数和数组函数相结合，基本上就相当于很多个小的pytho
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2023-10-05 14:48:02
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背景：现用Python爬取了某求职网站上关于数据分析的数据，我希望知道数据分析是个怎样的职位？它的工资和薪酬是多少？它有哪些特点，需要掌握哪些能力？哪些公司会招聘这样一个岗位？1、数据有无缺失值？ 数据的缺失值很大程度上影响分析结果。引起缺失的原因很多，例如技术原因，爬虫没有完全抓去，例如本身的缺失，该岗位的HR没有填写。如果某一字段缺失数据较多（超过50%），分析过程中要考虑是否删除该字段，因
####背景：现用Python爬取了某求职网站上关于数据分析的数据，我希望知道数据分析是个怎样的职位？它的工资和薪酬是多少？它有哪些特点，需要掌握哪些能力？哪些公司会招聘这样一个岗位？1、数据有无缺失值？数据的缺失值很大程度上影响分析结果。引起缺失的原因很多，例如技术原因，爬虫没有完全抓去，例如本身的缺失，该岗位的HR没有填写。如果某一字段缺失数据较多（超过50%），分析过程中要考虑是否删除该字段
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2023-12-01 10:50:31
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数据分析的基本步骤： 1、提出问题（有时，会在清洗完数据后，根据数据的描述性分析，再提出合理的问题。本数据集，即在清洗后，提出了问题） 2、理解数据列名，各个字段会出现的值的意义 3、数据清洗（缺失、内容错误、逻辑错误、不需要的数据
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2023-07-14 17:32:04
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通过对前面内容的学习，为了巩固大家所学的相关知识，下面安排实训任务来增强动手能力和技能的综合应用水平。一、管理分析销售统计表Excel强大的功能除了体现在前面我们介绍的公式和函数外，还体现在非常智能化的数据管理和分析上。下面就用我们最近几节篇文章介绍的排序和筛选功能来完成销售统计表的的相关分析。1、数据排序如果要对销售统计报表中的数据进行有充的查看，就需要将工作表中的数据进行排序，对工作表中多个字
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2023-12-19 09:08:05
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世界上最深入人心的数据分析工具，是Excel，在日本的程序员考试中，程序语言部分，是可以选择Excel表格工具作为考试选项的。可见其重要性。数据分析的步骤：提出问题理解数据数据清洗构建模型数据可视化Excel中的数据类型主要有：文本型，数值型，逻辑型。如果右键单元格显示为常规型，表示和数据本身表示出的类型相同。数值类型一般是右对齐的。数据清洗1. 选择子集对列进行隐藏和再表示。2. 列名重命名直接
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2023-07-11 13:59:55
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－数据分析展示就用 DataHunter－虽然现在数据分析的工具越来越多了，但是只有Excel、SAS、R、SPSS、Python这 5 大软件比较常用。而Excel对于很多数据分析人员来说，是最初级也是最主要的分析工具，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，如果不考虑性能和数据量，它可以处理绝大部分的分析工作。那么，如何利用Excel进行数据分析呢？
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2024-01-14 16:12:36
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Excel是当今最流行的电子表格处理软件，支持丰富的计算函数及图表，在系统运营方面广泛用于运营数据报表，比如业务质量、资源利用、安全扫描等报表，同时也是应用系统常见的文件导出格式，以便数据使用人员做进一步加工处理。本节主要讲述利用Python操作Excel的模块XlsxWriter（https://xlsxwriter.readthedocs.org），可以操作多个工作表的文字、数字、公式
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2024-05-07 13:08:39
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对于每一个在职场上的人来说，平时工作中多多少少都需要用到数据分析的工具，一款好的数据分析工具，可以让你在工作中游刃有余，高效率地完成别人安排的工作。相信Excel是大部分人的首选工具了，其入门简单，短小精悍，是我们工作中的一把利器。那么除了Excel，还有没有值得学习的数据分析工具呢？ 1、智分析智分析是最接近Excel的一款线上多功能分析工具，其精简、强悍的功能受到了很多用户们的青睐。
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2023-11-07 01:29:03
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