基础知识在数据分析中就像是九阳神功，熟练的掌握，加以运用，就可以练就深厚的内力，成为绝顶高手自然不在话下！ 为了更好地学习数据分析，我对于数据分析中pandas这一模块里面常用的函数进行了总结。整篇总结，在详尽且通俗易懂的基础上，我力求使其有很强的条理性和逻辑性，所以制作了思维导图，希望能够帮助到大家深入了解与学习相关函数的知识点。文章中的所有代码都会有讲解和注释，绝大部分也都会配有运
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2024-01-11 12:47:16
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数据分析工具这么多，应该用哪个来做分析？这是很多人在做数据分析的时候，经常会碰到一个问题。尤其是新人刚入门的时候，看到下面的数据分析工具Excel、sql、spss、python、tableau、powerbi、finebi、R、Hadoop、spark……可能头都大了，以为这些全部都要学。在数据分析工具的选择上，我的建议是 对症下药，因地制宜 。根据数据应用的不同环节来看 其实看上图就
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2023-06-14 21:01:22
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Microsoft Excel是目前世界上被使用的最广泛的数据分析工具之一使用Excel进行数据分析是使用R或Python进行数据科学的先驱我们应该要学习用于分析数据的基本的Excel函数文章目录介绍常用函数从数据产生推理数据清理基本键盘快捷键结语介绍我一直都很佩服Excel强大的数据分析能力。这款软件不仅能够进行基本的数据计算，还可以使用它来进行数据分析。它被广泛用于许多的领域内，包括财务建模和
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2023-10-15 09:56:36
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首先了解下数据分析的基础，如上图所示。1.1.数据人员如何创造价值基于历史数据和业务背景构建指标体系或者模型。基于指标体系、监控线上业务数据并制定相应的监控规则。输出数据分析报告或者提供可执行策略，推动业务的发展。1.2.完整的指标体系构建1.2.1.指标体系构建的整体思路构建指标体系要“纵向”和“横向”相结合，纵向指的是梳理出分析问题的整个流程，有了纵向分析的过程，还需要横向扩展不同维度，最后
原创
2021-05-07 16:20:46
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1.1.数据人员如何创造价值基于历史数据和业务背景构建指标体系或者模型。基于指标体系、线上业务数据并制定相应的规则。输出数据分析报告或者提供可执行策略，推动业务的发展。1.2.完整的指标体系构建1.2.1.指标体系构建的整体思路构建指标体系要“纵向”和“横向”相结合
原创
2022-01-14 17:53:06
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在上一节学习了python数据类型中的数字类型，字符串，忘记了的小伙伴可以点击这里复习哟！[python数据类型下]: https://blog.csdn.net/L15519543837/article/details/103871056那么这一部分将总结非常非常常用的元组,列表，集合，字典。(注意哟，不管是后面的爬虫还是数据分析都是必须得学会的)。[toc][Docker系列]3 Docker
原创
2022-03-29 22:43:06
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导读：大数据时代，数据分析已经是每个行业成果的必经之路了，更是职场核心竞争力之一，它可以帮助我们找出真实世界的规律，辅助我们进行决策和验证。通过数据表象，看到背后的本质，发现问题，给出解决方案。例如，分析全国销售的业绩，面对一堆杂乱无章的数据源表时，要让销售人员看到自己的业绩情况，发现不足，及时改进。我们就需要展示每个销售人员的业绩，不仅能和历史业绩对比，还能和其它销售业绩进行横向、纵向的比较。这
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2023-06-01 16:38:44
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编者按：本文来自“GrowingIO”（ID：GrowingIO），作者 陈明，GrowingIO 联合创始人、运营副总裁。提起数据的价格后做出最终选择。...
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2023-06-25 09:53:59
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从2010年开始大数据的风口突然火了，许多人开始关注这个垂直的领域，我的粉丝也在时代的催促下，实现了指数倍的增长，微博@数据挖掘与数据分析 从2010年的10万，到现在的150万，微信公号从2016年的5万，到现在的27万，2017年7月成立的高效学习社区爱数圈，经过一年多的成长，也拥有了6500人的社群，还是要感谢这个时代，感谢大家的支持郑州专业不孕不育医院:http://jbk.39.net/
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2019-01-04 15:34:12
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合格的数据分析师必备技能大数据时代到来，如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业管理的精益化，对于每个企业都意义重大，而这些工作，大多需要数据分析师才能完成，但如何才能成为一个合格的数据分析师呢？1.业务能力只...
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2016-12-26 20:41:00
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本文推荐数据分析的必备材料：Python官方中文文档和《利用python进行数据分析第二版》。本站认
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2022-08-15 10:48:11
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现在不少企业在开发新产品、拓宽新市场、进行新投资以及寻找新客户时，都会选择运用数据分析来制定业务决策。其实数据分析师的工作就是将业务问题转变为数据问题，以便随时客观地评估和比较数据。那做数据分析需要学什么？小编专门总结了七种数据分析师的必备技能，希望能够帮到大家~1.Excel提到Excel大家都不陌生，很多小白非常喜欢用Excel来进行数据分析。即使是专业的分析人员，他们也会使用Excel处理聚
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2023-09-21 08:26:50
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一、什么是市场细分？二、市场细分的好处？三、市场细分的方法说白了，其实名叫市场细分，其实我们是在分析我们的客户！各个行业、各个角色都在不同的时期来划分不同的人群，有的性别划分（男and女），有的根据用户的粘性划分（活跃and沉默），但遇到多个维度考虑客户的时候，就不知道从何做起了？五、常用的数据模型：我们先来看看数据分析师一般客户细分的步骤：接下来再看看常用的技术手段：客户细分站在数据挖掘从业角度
原创
2021-03-14 11:05:03
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