Java面向对象、JavaWeb开发、Hadoop、Java I/O与序列化、Redis、Kafka 、Storm
原创
2022-08-26 06:56:23
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转型大数据适合的人群1、JavaJava编程是大数据开发的基础，大数据中很多技术都是使用Java编写的，如Hadoop、Spark、mapreduce等，因此，想要学好大数据，Java编程是必备技能！2、PythonPython往往在大数据处理框架中得到支持。3、Linux运维企业大数据开发往往是在Linux操作系统下完成的，因此，想从事大数据相关工作，需要掌握Linux系统操作方法和相关命令。在
原创
2019-05-30 12:05:21
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微信公众号个人公众号：程序员黄小斜微信公众号【程序员黄小斜】新生代青年聚集地，程序员成长充电站。作者黄小斜，职业是阿里程序员，身份是斜杠青年，希望和更多的程序员交朋友，一起进步和成长！专注于分享技术、面试、职场等成长干货，这一次，我们一起出发。关注公众号后回复“2019”领取我这两年整理的学习资料，涵盖自学编程、求职面试、算法刷题、Java技术学习、计算机基础和考研等8000G资料...
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2021-07-18 11:26:28
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导读：Storm是一个分布式计算框架，主要使用Clojure与Java语言编写，最初是由NathanMarz带领Backtype公司团队创建，在Backtype公司被Twitter公司收购后进行开源。最初的版本是在2011年9月17日发行，版本号0.5.0。2013年9月，Apache基金会开始接管并孵化Storm项目。ApacheStorm是在EclipsePublicLicense下进行开发的
原创
2018-06-28 20:37:15
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搞Java开发的同学，目标都想成为Java架构师；搞大数据开发的同学，目标都想成为大数据架构师。成为大数据架构师有什么好处呢？归其原因：1.技术上能达到一定的高度，被公司认可，也被社会认可，有成就感；2.待遇好，薪资高，生活质量高；3.随着年龄越大，经验越丰富越值钱，避免IT程序员35岁后失业的焦虑。那么成为大数据架构师，需要具备哪些技能呢？搞Java开发，薪资上不去，职业前景有限；搞大数据开发，
原创
2019-10-10 11:52:21
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谈到这个话题的时候，很多人都会说，要精通windows、精通linux、精通各种软件安装排错、精通思科路由器、交换机等等，。。在网上找工作的时候，各种企业会列出各种要求，越看越心虚，越觉得不足。。。其实呢，狗屁！下面是我做了3年这行的一点体会：必备技能之1：重装：原装、ghost。。。很多时候，遇到系统问题，尝试N个方法之后，问题依然解决不掉，或则问题解决了，但是系统却慢了，或是出现其他问题了。。
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2013-11-29 14:56:35
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2025年的大数据工程师技能树将呈现AI融合化、实时化、云原生化三大趋势，以下是分层级的技术体系与学习路径：1. 基础核心层（不可动摇的基石）1.1 编程语言Python：必须精通PySpark、Pandas（包括Arrow加速）掌握asyncio异步处理（应对实时流场景）SQL++：跨平台方言（Snowflake/Redshift/BigQuery差异点）窗口函数优化（如RANGE BETWEE
本文翻译自：9 Must-Have Skills to Land Top Big Data Jobs in 2015 by datanami （datanami 是著名的大数据网站）作者：@善良的右行 from NLPJob翻译小组转载请注明作者和出处，本文地址: http://blog.nlpjob.com/?p=904The secret is out,
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精选
2015-04-27 11:38:52
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这两天真的是被《啥是佩奇》这支广告片刷屏了。佩奇明明是个喜剧角色，却把所有人都给看哭了！中间的剧情，小孙子一句：“想要佩奇”，结果爷爷就开始了满村子的寻找佩奇，到最后寻找到了小编认为是最好看的佩奇不知道大家看了之后是什么感觉，反正我看了之后的感觉是非常感动了。不过经过几天的发酵，“佩奇”这两个字似乎有了更多的含义了！各种”佩奇“齐出不穷，女人的“佩奇”是什么样的？程序员的“佩奇”是什么样的？在这里
原创
2019-05-28 11:10:16
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What do employers' value? What are they really looking for? As a job seeker, employee, and/or a business of one, you will want to develop and promote the following 10 qualities in terms that are
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2012-11-04 14:08:21
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一、必备技能：1.Linux系统基础2.网络服务3.shell脚本和另一个脚本语言4.sed和awk工具5.文本处理命令6.数据库7.防火墙8.监控工具9.集群和热备10.数据备份使用说明：1.参考书籍，可以看Linux基础篇，至少要掌握书本60%内容，没必须全部掌握，但基本命令必须掌握。2.服务有很多种，各个公司都会用到不同的，但基础的服务肯定要掌握，如FTP,DNS,SAMBA,邮件,这几个大
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2019-04-19 15:38:14
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【开发必备技能】
必备技能与能力
技术能力
全栈开发：掌握前端（HTML/CSS/JavaScript、React/Vue）和后端（Node.js、Python、Django/Flask、数据库设计）。
DevOps与部署：熟悉云服务（AWS/Azure/GCP）、Docker、CI/CD流程，能独立部署和维护产品。
自动化与工具链：使用脚本（Python/Bash）优化重复任务，例如爬虫、数据
基本技能：IO输入IO输出外部中断定时器OLED屏幕的使用；定时器产生PWM使用。电机调速等。、、、、、、、、、、、/、/、、、、、、、、、、、、、、、、、、、1、点亮LED灯；当做报警或者是信息提示使用；信号状态灯等；2、蜂鸣器，状态显示；3、5个独立按键，参数调试使用；很多时候，5个按键已经够用了。如果IO口够多空闲，那么可以设置更加多的按键。按键的实现，有长按，短按，双击，可以通过读取外部状态进行判断，可以通过定时器10ms等定时查询的方式，也可以通过中断方法，其中中断方法有
原创
2021-09-01 09:52:51
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# 大数据技能大赛与Spark
在当今数据驱动的时代，大数据技能日益成为职场中的一项重要竞争力。许多教育机构和企业举办了各种大数据技能大赛，旨在培养更多的专业人才。在这些比赛中，Apache Spark作为一种流行的大数据处理框架，得到了广泛的应用。本文将简要介绍Spark及其在数据分析中的应用，并提供一个简单的代码示例。
## 什么是Apache Spark？
Apache Spark是一
大数据人员要学哪些技术？相关学习路线是什么？看到很多小伙伴都在学习大数据开发的路上很迷茫，不知道该如何成为一名合格的大数据开发工程师，也不知道该学习哪些技术，下面就给大家谈谈如何成为一个大数据开发工程师! 想要成为大数据工程师，首先要更新自己的技术库，也就是说需要将自己以前学习的技术知识找回来，还要增加一些大数据专业技术知识。大家可以根据下面的学习路线，先让自己对大数据技术有一个基本的概念，
Apache Hadoop Hadoop现在已经进入第二个10年发展期了, 但不可否认的是, Hadoop在2014年出现了井喷式发展, 由于Hadoop从测试集群向生产和软件供应商方向不断转移, 其越来越接近于分布式存储和处理机架构, 因此, 这一势头在2015年会更加猛烈。由于大数据平台的强大,
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2016-04-11 21:40:00
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华为大数据技能认证是近年来备受关注的一个话题。随着大数据技术的飞速发展，越来越多的企业和个人意识到了大数据技能对于未来发展的重要性。而华为作为全球领先的信息与通信解决方案供应商，一直在积极推动大数据技术的研发和应用。
华为大数据技能认证作为华为大数据培训的一部分，旨在帮助学习者掌握大数据技术的核心知识和技能，提升其在大数据领域的竞争力。通过参加华为的培训和认证考试，学习者可以获得华为大数据技能认
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2024-02-23 11:35:39
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【一个java程序员必备的9项基本技能】 目前，JAVA是开发人员的热宠，别以为你学过Java培训，就是个合格的程序员，其实你还有很多不懂的，看看下面的这些技能你都会吗？ 1、语法：必须比较熟悉，在写代码的时候IDE的编辑器对某一行报错应该能够根据报错信息知道是什么样的语法错误并且知道任何修正。2、命令：必须熟悉JDK带的一些常用命令及其常用选项，命令至少需要熟悉：appletviewer、Htm
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2023-08-16 03:50:19
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很多人都想去学习数据分析中的数据挖掘这一块的相关知识，这是因为数据挖掘这项工作十分有前景，同时在薪资方面也十分出色。但是要想学好数据挖掘不是一个容易的事情，不过我们还是有技巧的，在这篇文章中我们给大家介绍一下数据挖掘的学习需要侧重哪些知识，希望这篇文章能够帮助到大家。1.统计知识在做数据分析，统计的知识肯定是需要的，Excel、SPSS、R等是需要掌握的基本技能。如果我们做数据
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2023-12-07 07:03:46
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1.1.数据人员如何创造价值基于历史数据和业务背景构建指标体系或者模型。基于指标体系、线上业务数据并制定相应的规则。输出数据分析报告或者提供可执行策略，推动业务的发展。1.2.完整的指标体系构建1.2.1.指标体系构建的整体思路构建指标体系要“纵向”和“横向”相结合
原创
2022-01-14 17:53:06
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