一、数据分析基本步骤：提出问题→ 理解数据 → 数据清洗→ 数据分析 → 数据可视化 1.1提出问题： 1.2 理解数据 拟在所给的两张表中提出以下问题？【表1】：在给定的数据集中，哪类商品一类最受欢迎?商品一类中的哪个商品子类别卖的更好？在统计的区间里，哪年的婴儿用品销量较多？哪个季度、哪些月份是销售旺季、旺月？【表2】：根据性别分类，男婴用户和
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2024-09-25 21:12:14
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1.简单一点的数据分列数据形式为“办公用-办公-1000FZH1009”，而我们想要的只是后面的产品id部分1000FZH1009，这时候我们选择这一列，点击分列操作，选择根据‘-’符号进行分列，#需要注意的是分成三列，需要提前空出两列，用来保存生成的两列数据，不然会覆盖接下来的两列数据，导致后面两列数据缺失。2.复杂一点的数据分列数据形式为‘品牌 名称 规格‘，按空格分隔发现，出现很多四列，五列
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2024-01-13 07:35:38
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## 如何实现Excel数据分析表
在现代数据分析中，Excel是一种非常常用的工具，它提供了强大的数据处理和分析能力。作为一名刚入行的小白，以下是实现Excel数据分析表的流程和详细步骤。
### 整体流程
首先，我们来看看实现Excel数据分析表的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------
Excel数据分析案例二——预测销售额①算术平均法②加权平均法③移动平均法④加权移动平均法⑤回归预测法⑥业务分析法总结 题目：现有某商场2020年1-9月实际销售额数据，需要预测10月销售额数据，以便制定10月目标，数据如下①算术平均法计算1~9月的算术平均数即可=AVERAGE(B4:J4)②加权平均法距离10月越近的数字是越有价值的，所以要对每个月的销售额进行加权平均计算，先在单元格中加入权
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2023-09-01 13:30:00
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参考：Excel公式大全包含： 一、逻辑函数 二、日期函数 三、查找和引用函数 四、文本函数 五、数学函数 六、统计函数:描述统计,推断统计 七、数据库函数 七、三角函数 八、信息函数Excel在工作和生活中的使用十分普遍，使用Excel是当代大学生的一项基本技能，下面小编就来教教大家怎么使用Excel。 Excel可以用来计算总分，有两种方式，第一是利用公式求和，在E3输入“=”，点击B3单元格
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2024-01-29 03:53:19
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# 实现“EXCEL动态数据分析表”
## 简介
在开发过程中，我们经常需要对数据进行分析和汇总。Excel是一款非常常用的工具，我们可以通过它实现动态数据分析表，方便地对数据进行统计和可视化展示。本文将介绍实现这一功能的具体步骤及所需代码。
## 整体流程
下面是实现“EXCEL动态数据分析表”的整体流程，我们可以通过表格来展示每个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ----
原创
2024-01-22 06:37:13
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数值分析思考题（钟尔杰版）参考解答——第二章
目录1. 二分法迭代数列的误差限是如何估计的？2. 二分法区间序列[an,bn]中，两相邻区间中点距离为多少？3. 写出方程\(e^{-x}-\sin x=0\)正根的隔根区间。4. 何谓不动点迭代？不动点与方程的根有何区别？5. 不动点迭代收敛速度的阶是什么意思？6.牛顿迭代法的2阶收敛速度如何解释？7.
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2024-07-12 13:03:16
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为了便于理解，我们先简单介绍下相关分析，然后按照分析流程顺序，对每一步可能会涉及的问题进行简要说明。 相关分析使用相关分析，通常是研究两个变量的相关性情况。比如学习成绩和听课质量的关系；员工敬业度与薪资的关系等等。 1.数据类型 相关分析的适用范围很广，理论上讲，凡是考察两个变量相关性，都可以叫做相关分析。但依据习惯，我们通常说的相关分析，多指的是两个定量
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2023-08-27 18:24:42
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从理论指导角度，数据分析可以划分为基于统计学的和基于数据挖掘的数据分析方法，很显然基于统计学的相对容易理解一些，而数据挖掘对高等数学要求会高一些，相信毕业十几年的同学很可能连A*X**2+B*X+C=0都快忘记了，甚至我不确定等小孩上了初中能不能教的了他数学。 从分析的出发点看，数据分析可以划分为基于业务驱动的和基于纯数学驱动的数据分析，业务驱动是建立在对业务理解的基础上，有些经验论的色彩，大多情
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2024-07-08 10:51:23
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# 如何实现Excel数据分析相关性系数
## 流程图
```mermaid
erDiagram
ANALYSIS -->|1. 清洗数据| PREPROCESSING
PREPROCESSING -->|2. 计算相关性系数| CORRELATION
CORRELATION -->|3. 分析结果| RESULT
```
## 步骤及代码
1. **清洗数据**
原创
2024-07-12 04:43:30
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目录相关分析与关联分析相关分析函数关系和相关关系简单相关分析偏相关分析点二列相关分析非参数相关分析关联分析基本概念与预处理Apriori算法FP-growth算法相关分析与关联分析数据之间最常见的关系是函数关系，在数据函数关系下，一些数据发生变动，与之对应的另一些数据会严格按照函数关系发生相应的变动。但实际上，数据之间的变动清咖u给你还会收到其他没有考虑到或者根本无法考虑的因素的影响，使得数据变动
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2024-05-21 20:37:29
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随着智能驾驶技术在新车上逐步普及，车辆研发阶段需要做大量的实车测试工作，当前的测试方式主要是路采实车数据后，按标准和法规进行测试场景提取和测试数据分析。调查显示绝大部分智能驾驶研发厂商以传统的手动分析或借助非专业工具进行半自动处理数据为主，测试分析工作效率极低。 &n
tableau具有非常强大的自定义筛选功能，使得动态图表相当地酷炫。那Excel可以做出一样酷炫的动态图表吗？答案必须是个大大的Yes!本文总结三种常用的动态图表制作方法： 数据透视表+切片器，vlookup+match+数据验证，Offset一、数据透视表+切片器1、查看原始文件——一份不同城市的近几月的销量记录表2、建立数据透视表——全选数据-插入-数据透视表-选择现有工作表-将商品和销售额分
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2023-08-10 01:23:02
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如果你对数据分析有所了解，一定听说过一些亲民的工具如Excel、Tableau、PowerBI等，都能成为数据分析的得力助手。但它们的不足也是显而易见的：操作繁琐，复用性差，功能相对局限单一。怎么解决呢？——PythonPython有很多优点，如果你能很好的运用到工作中，会发现工作效率大大提升，涨薪也是再正常不过的事情。Python优点一：“流程可控，工作高效”举个例子，Excel做分析的过程：定
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2024-05-20 13:42:10
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数据分析有三大作用：现状分析原因分析预测分析大多数情况下，用Excel的数据透视表进行汇总分析即可，但数据量一大，Excel就跑不动了，那可以采用Access数据库和Microsoft Query，可以使用SQL语句进行查询汇总分析。数据分析归纳起来有两大类：一类是呈现现状的描述性分析。主要通过对比与细分进行现状和原因分析，可以制作数据透视表，求和、求平均值以及数据分组了解其构成，甚至通过不同时间
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2024-01-16 16:46:53
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我们常常使用Excel表格管理数据，例如物料管理，在一年的物料信息表中，怎样快速了解每个季度的销售情况呢？这就会用到数据透视表，数据透视表可以很容易地排列和汇总这些复杂数据。数据透视表怎样做呢？一、插入数据透视表1. 比如有以下物料管理表，首先点击表格左侧的绿色小三角，这样整张表格就会被选中，接着依次点击“插入”--》“数据透视表”。图1-12. 这里可以更改数据区域，也就是哪些数据需要用于汇总；
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2023-07-14 17:34:17
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直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
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一、线性回归1.定义线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y =w’x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析
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2023-07-24 18:40:01
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文章目录一.数据分析1.概念2.数据分析的重要性3.数据分析应用的九大领域4.数据之美二.Excel1.Excel起源2.Excel的重要性3.Excel用户级别 一.数据分析1.概念官方说法： 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。案例说明: 例子1：在09年流感爆发的时候，google通过对人们输入词条
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2023-09-01 13:28:36
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随着“大数据”概念的持续“高温”，越来越多企业及个人也开始关注数据分析，我整理了一些经常会被问到的关于数据分析的问题，在这里和大家一起简单的聊一聊。首先，被问到最多的问题就是：数据分析是什么？数据分析如果让我用一句话概括，就是连接数据及人类认知之间的桥梁。就像观察微生物需要显微镜、了解时间需要钟表、知道温度需要温度计一样，在理解人类感官无法直接认知的数据问题时就需要使用名为“数据分析”的工具了。如
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2024-06-04 22:21:19
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