在Excel中,数据透视表函数是用于从数据透视表中提取和处理数据的强大工具。以下是关于Excel数据透视表函数的大全,以及它们的基本用法和示例:

Excel数据分析透视表函数大全_数据

1. GETPIVOTDATA函数

  • 功能:从数据透视表中提取数据。
  • 语法=GETPIVOTDATA(data_field, pivot_table, [field1, item1, field2, item2], ...)
  • 示例=GETPIVOTDATA("销售额", A3, "地区", "华南") —— 从数据透视表A3中提取“地区”为“华南”的“销售额”。

2. CUBEVALUE函数

  • 功能:从OLAP数据透视表或外部数据源中提取数据。
  • 语法=CUBEVALUE("connection_name", member_expression1, [member_expression2], ...)
  • 示例=CUBEVALUE("SalesCube", "[Sales].[Region].&[South]") —— 从名为“SalesCube”的OLAP数据源中提取“Region”为“South”的数据。

3. CUBEMEMBER函数

  • 功能:从OLAP数据源中返回成员名称。
  • 语法:与CUBEVALUE类似,但只返回成员名称。
  • 示例=CUBEMEMBER("SalesCube", "[Sales].[Region].&[South]") —— 返回“SalesCube”中“Region”为“South”的成员名称。

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4. CUBESET函数

  • 功能:创建包含两个或多个成员的集合。
  • 语法=CUBESET("connection_name", set_expression)
  • 示例=CUBESET("SalesCube", "{[Sales].[Region].&[South], [Sales].[Region].&[North]}") —— 创建一个包含“South”和“North”区域的集合。

5. CUBESETCOUNT函数

  • 功能:返回指定OLAP数据源中集合的成员数。
  • 语法:与CUBESET函数相关,但返回集合中的成员数量。
  • 示例=CUBESETCOUNT("SalesCube", "{[Sales].[Region].&[South], [Sales].[Region].&[North]}") —— 返回上述集合中的成员数量,即2。

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注意事项

  • 在使用这些函数时,请确保已正确设置了数据透视表和数据源连接。
  • 函数中的字段名称和成员表达式通常需要使用特定的格式和语法,具体取决于数据源和数据透视表的配置。
  • 这些函数通常在处理大量数据或需要从OLAP数据源中提取信息时非常有用。

通过结合使用这些函数,你可以从Excel数据透视表中提取和处理复杂的数据集,以满足各种分析需求。