探索分析通过前面的介绍，相信大家对于如何应用statsmodels拟合统计模型得到参数估计以及进行假设检验已经有了一定的了解。接下来就进入statsmodels第三个功能的介绍——进行探索性数据分析。statsmodels的数据探索功能主要体现在其可视化上，但其可视化功能并不仅仅只能用于进行数据探索，还可以用于模型结果的测试。在第四章中，本书已经介绍了Python中绘图的探索性数据分析的工
一、友盟+ U-App
友盟+是2016年初由友盟、CNZZ、缔元信.网络数据三家阿里巴巴旗下的大数据公司合并而成。平台拥有大而全的产品线，是专注用户行为统计的综合性平台，主要涵盖移动应用、游戏、广告、网站等领域。在App统计方面，友盟提供了移动统计、游戏统计、移动广告监测三个细分产品，可以根据需求选择对应的产品类型，游戏统计维度齐全，除了常规渠道指标外，还自带关卡、等级、付费等特色场景分析；广告
底下有投票！！！01_认识饼图饼图英文学名为Sector Graph，又名Pie Graph。常用于统计学模块。2D饼图为圆形，手画时，常用圆规作图。 仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系列 （数据系列：在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有
文章目录01 饼图02 柱状图 和 条形图03 直方图04 折线图05 散点图06 箱线图 01 饼图注意：不要边框线 配色尽量单系由浅入深02 柱状图 和 条形图右键图表---->选择数据源---->切换行/列记得先排序再制图，使得数据可视化效果增强把其中一组数据改为负的，再把纵坐标左移（图中就是把女性年龄改为了负数）然后要让负数不显示负数（不然横坐标里有负数）自定义单
快逸报表柱形图和堆积图的单个柱体宽度是根据单元格的宽窄和图形的数量进行拉伸显示的，发布到web页面以后，如果根据参数模板查询出结果展现图形的话，会根据数据的不同，图像有宽有窄，显示的很不美观。本文就来介绍一下如何利用单元格的属性动态控制统计图图形效果。思路分析：统计图的图形宽度是根据单元格宽窄和数据多少进行改变的，数据量的多少不能硬性规定，所以需要设置单元格宽窄来解决问题。第一步：展现未经改动的报
代码大概三百行吧，不多。本来连接数据库做是个不错的选择，但是我刚刷了系统木有了又懒得装，从txt输入又感觉太low，最后就作死选择了以前从未尝试过的从Excel输入，并碰到了各种问题_(:зゝ∠)_比如Cannot get a String value from a numeric cell的异常错误，卡了我好久，直到无语地发现POI操作Excel时会无视Excel里的单元格设置，自判数
转载
2023-07-18 20:44:28
223阅读
Python Matplotlib库：统计图补充引言直方图箱线图误差条图小提琴图尖峰栅格图二维直方图/散点密度图Hexbin散点图扇形图 引言上两期我们讲了 Matplotlib 库的基本语法和基本绘图展示。（参见：Python 数据可视化：Matplotlib库的使用和Python Matplotlib库：基本绘图补充）这期我们来说说如何用 Matplotlib 库绘制常用统计图。直方图最常用
比较实用的大数据分析模型有哪些？营销花了这么多钱，营销效果到底达到没有？什么样的功能才能真触达到用户？互联网打工人数据分析是一项必备技能！学会数据分析，既要会用Excel，Python等工具，也要拥有数据分析的思维。给大家分享实用的大数据分析模型！帮助你高效地完成数据分析！1. 事件分析干啥的：研究某行为事件的发生对企业组织价值的影响以及影响程度。怎么用：追踪或记录的用户行为或业务过程，如用户注册
先看效果图：【这就是excel生成的，不是画的哦！】首先我们先生成一个统计图选中你编辑的一个表格【只需要填成类似的样子就行，无需其他的操作，excel很强大，可以识别出来】然后选中统计图，上边会有个格式，尽情的设置吧。...
原创
2022-03-02 09:50:54
214阅读
先看效果图：【这就是excel生成的，不是画的哦！】首先我们先生成一个统计图选中你编辑的一个表格【只需要填成类似的样子就行，无需其他的操作，excel很强大，可以识别出来】然后选中统计图，上边会有个格式，尽情的设置吧。...
原创
2021-07-31 10:31:12
188阅读
软考通过率数据统计图深度解析
随着信息技术的迅猛发展和信息化应用的广泛普及，软件行业对于专业人才的需求愈加旺盛。作为国家级的软件专业技术资格和水平考试，软考（计算机软件技术资格和水平考试）在培养、选拔和评价软件专业技术人才方面发挥着举足轻重的作用。近年来，软考的报名人数逐年攀升，其通过率数据也成为了广大考生和行业内外关注的焦点。
通过对历年软考通过率数据统计图的分析，我们可以清晰地看到软考各级
最近项目中，需要用的用图表展示后台的数据库的数据。所以对此进行了初步调研和实现。在此整理下，已做备用。(1)后台取数 因为该项目中使用了ssh1的框架，通过jdbc或者hebernate取出数据后public ActionForward queryWechatGongDanReprotDetail(ActionMapping mapping, ActionForm form, HttpServle
转载
2023-08-04 12:27:43
36阅读
成品展示 这个漂亮的统计图表，修改数据后，图标也会相应地进行改变。制作方法 插入图表 点击插入，选择二维条形图，调整图表的位置和大小。 插入图片 直接使用Excel2019提供的插入图标的功能，选择人这个分类，点击第一个图标，直接插入图片。 复制其他图片 这里一共需要5个图标，使用复制粘贴把他们全部请出来，点击格式菜单中的图形填充，将图标分别修改为不同颜色
软考通过率数据统计图分析
随着信息技术的迅猛发展，软件行业对于专业人才的需求日益旺盛。作为衡量软件行业人才水平的重要标准之一，软考（计算机软件技术与软件专业技术资格（水平）考试）在我国已经走过了数十个年头。近年来，随着报考人数的增加，软考的通过率也成为了业界关注的焦点。本文旨在通过对软考通过率数据统计图的分析，探讨软考通过率背后的原因及其对行业的影响。
一、软考通过率概况
根据最近几年的数据
之前已经实现了数据的采集，现在已经有了基本的数据，下一步就需要使用这些数据实现统计图的绘制了。这里使用Jfreechart实现这些统计图的绘制。首先看一下Jfreechart的基本用法，只有知道了它的基本用法才有可能实现对更为复杂的统计图的绘制。这里主要使用了它的三种绘制方式，绘制饼图、折线图和柱状图源代码地址：https://github.com/kdyzm/day74_jfreechartDe
## 实现比较好看的Python数据统计图
### 引言
Python 是一种功能强大的编程语言，它提供了许多工具和库，可以帮助我们轻松地对数据进行统计和可视化。在本篇文章中，我将向你介绍如何实现比较好看的 Python 数据统计图。无论你是一名刚入行的小白还是一个有经验的开发者，我相信这篇文章都会对你有所帮助。
### 整体流程
为了更好地组织我们的思路，让我们首先来看一下实现比较好看的
原创
2023-08-27 07:22:08
34阅读
基于《重构大数据统计》内容开发的数据分析工具已经在阿里巴巴集团内部的多个部门使用，并取得显著效果。
大数据的统计计算是进行数据探索和分析挖掘的基础，在实际应用中会遇到两个问题：一个是需要使用多少资源；另一个是计算时间，它关系到数据探索分析的效率和效果。
人们都希望花更少的钱，并且希望计算时间更短，但对于某个确定的计算过程，它们是成反比的。《重构大数据统计》就是从统计计算的算法入手，重构其计算过程，从而同时降低资源使用量和计算时间。
《重构大数据统计》提出了一套完整的关于大数据统计的计算理论，包括常用的各种统计量和统计方法。
《重构大数据统计》提供大量的示例程序代码帮助读者进一步了解算法细节，便于将书中的方法运用于实际计算。
《重构大数据统计》适合对大数据分析感兴趣的读者阅读：前面章节比较容易理解，包含了常用统计量的计算；后面的各章节需要读者具备一些基础知识。建议读者根据自己的兴趣和工作需要，选择相应的内容参考。
原创
2014-08-15 15:06:36
862阅读
在我的上一篇文章中，我在结尾说过把绘制折线图的完整代码展示出来，大家要用的把data和lab的内容改一下就可以了，注意按照上一篇文章的要求改： from matplotlib import pyplot
pyplot.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'simhei']
lab = ['标签', '标签1', '标签2',
转载
2023-08-04 23:30:14
511阅读
常用的统计图常用的统计图有几种：饼图，柱状图，条形图，直方图，折线图，散点图，箱线图等。注意在建模比赛中，一般不将图的标题放在图中，应该把图的标题直接放在论文的正文中。遵循表上图下的原则（表的标题放在上面，图的标题放在下面）。当我们绘制出来图之后在论文中一定要紧接着就有解释一.饼图步骤： 1.选中要画图的数据。 2.点击插入。 3.选择图表中的饼图。如果要对图标更换格式，选中图表之后点击设计就可以
转载
2023-08-22 21:41:14
213阅读
用Java在Web页面上输出统计图 统计报表
在Internet 和Intranet 的应用中，数据库和Web 技术的结合是传统MIS 系统移植到Internet(Intrant) 环境的关键, 已有不少厂商推出了各自的产品，但这些产品基本上是实现数据的html 格式输出。在实际应用中，我们经常需要把数据以统计图的形式表现出来，例如股票行情曲线图的输出。传统的方法是把统计图作为
转载
2023-09-07 19:51:50
0阅读
