探索分析通过前面的介绍，相信大家对于如何应用statsmodels拟合统计模型得到参数估计以及进行假设检验已经有了一定的了解。接下来就进入statsmodels第三个功能的介绍——进行探索性数据分析。statsmodels的数据探索功能主要体现在其可视化上，但其可视化功能并不仅仅只能用于进行数据探索，还可以用于模型结果的测试。在第四章中，本书已经介绍了Python中绘图的探索性数据分析的工
一、友盟+ U-App
友盟+是2016年初由友盟、CNZZ、缔元信.网络数据三家阿里巴巴旗下的大数据公司合并而成。平台拥有大而全的产品线，是专注用户行为统计的综合性平台，主要涵盖移动应用、游戏、广告、网站等领域。在App统计方面，友盟提供了移动统计、游戏统计、移动广告监测三个细分产品，可以根据需求选择对应的产品类型，游戏统计维度齐全，除了常规渠道指标外，还自带关卡、等级、付费等特色场景分析；广告
底下有投票！！！01_认识饼图饼图英文学名为Sector Graph，又名Pie Graph。常用于统计学模块。2D饼图为圆形，手画时，常用圆规作图。 仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系列 （数据系列：在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有
快逸报表柱形图和堆积图的单个柱体宽度是根据单元格的宽窄和图形的数量进行拉伸显示的，发布到web页面以后，如果根据参数模板查询出结果展现图形的话，会根据数据的不同，图像有宽有窄，显示的很不美观。本文就来介绍一下如何利用单元格的属性动态控制统计图图形效果。思路分析：统计图的图形宽度是根据单元格宽窄和数据多少进行改变的，数据量的多少不能硬性规定，所以需要设置单元格宽窄来解决问题。第一步：展现未经改动的报
代码大概三百行吧，不多。本来连接数据库做是个不错的选择，但是我刚刷了系统木有了又懒得装，从txt输入又感觉太low，最后就作死选择了以前从未尝试过的从Excel输入，并碰到了各种问题_(:зゝ∠)_比如Cannot get a String value from a numeric cell的异常错误，卡了我好久，直到无语地发现POI操作Excel时会无视Excel里的单元格设置，自判数
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2023-07-18 20:44:28
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Python Matplotlib库：统计图补充引言直方图箱线图误差条图小提琴图尖峰栅格图二维直方图/散点密度图Hexbin散点图扇形图 引言上两期我们讲了 Matplotlib 库的基本语法和基本绘图展示。（参见：Python 数据可视化：Matplotlib库的使用和Python Matplotlib库：基本绘图补充）这期我们来说说如何用 Matplotlib 库绘制常用统计图。直方图最常用
软考通过率数据统计图深度解析
随着信息技术的迅猛发展和信息化应用的广泛普及，软件行业对于专业人才的需求愈加旺盛。作为国家级的软件专业技术资格和水平考试，软考（计算机软件技术资格和水平考试）在培养、选拔和评价软件专业技术人才方面发挥着举足轻重的作用。近年来，软考的报名人数逐年攀升，其通过率数据也成为了广大考生和行业内外关注的焦点。
通过对历年软考通过率数据统计图的分析，我们可以清晰地看到软考各级
最近项目中，需要用的用图表展示后台的数据库的数据。所以对此进行了初步调研和实现。在此整理下，已做备用。(1)后台取数 因为该项目中使用了ssh1的框架，通过jdbc或者hebernate取出数据后public ActionForward queryWechatGongDanReprotDetail(ActionMapping mapping, ActionForm form, HttpServle
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2023-08-04 12:27:43
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软考通过率数据统计图分析
随着信息技术的迅猛发展，软件行业对于专业人才的需求日益旺盛。作为衡量软件行业人才水平的重要标准之一，软考（计算机软件技术与软件专业技术资格（水平）考试）在我国已经走过了数十个年头。近年来，随着报考人数的增加，软考的通过率也成为了业界关注的焦点。本文旨在通过对软考通过率数据统计图的分析，探讨软考通过率背后的原因及其对行业的影响。
一、软考通过率概况
根据最近几年的数据
之前已经实现了数据的采集，现在已经有了基本的数据，下一步就需要使用这些数据实现统计图的绘制了。这里使用Jfreechart实现这些统计图的绘制。首先看一下Jfreechart的基本用法，只有知道了它的基本用法才有可能实现对更为复杂的统计图的绘制。这里主要使用了它的三种绘制方式，绘制饼图、折线图和柱状图源代码地址：https://github.com/kdyzm/day74_jfreechartDe
## 实现比较好看的Python数据统计图
### 引言
Python 是一种功能强大的编程语言，它提供了许多工具和库，可以帮助我们轻松地对数据进行统计和可视化。在本篇文章中，我将向你介绍如何实现比较好看的 Python 数据统计图。无论你是一名刚入行的小白还是一个有经验的开发者，我相信这篇文章都会对你有所帮助。
### 整体流程
为了更好地组织我们的思路，让我们首先来看一下实现比较好看的
原创
2023-08-27 07:22:08
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在我的上一篇文章中，我在结尾说过把绘制折线图的完整代码展示出来，大家要用的把data和lab的内容改一下就可以了，注意按照上一篇文章的要求改： from matplotlib import pyplot
pyplot.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'simhei']
lab = ['标签', '标签1', '标签2',
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2023-08-04 23:30:14
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Matplotlib 安装pip install matplotlib通过导入 matplotlib 库，然后查看 matplotlib 库的版本号：import matplotlib
print(matplotlib.__version__)Matplotlib 绘图标记绘图过程如果我们想要给坐标自定义一些不一样的标记，就可以使用 plot() 方法的 marke
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2023-07-01 22:32:24
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1、dotnetCharting控件和ZedGraph比较 最近考察了几个统计图表控件包，开源的有ZedGraph，Nplot等，但是相比之下还是ZedGraph强大、方便一些，其他的感觉还是半成品。收费的就多了，只要是商业的报表开发工具都有统计图表的功能，水晶报表，ActiveReport，Rep
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2016-08-18 14:25:00
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Android统计图表MPAndroidChartMPAndroidChart是在Android平台上开源的第三方统计图表库，可以绘制样式复杂、丰富的各种统计图表，如一般常见的折线图、饼状图、柱状图、散点图、金融股票中使用的的“蜡烛”图、“泡泡”统计图、雷达状统计饼状图等等。简言之，AndroidMPChart基本上可以满足日常在Android平台上的统计图表开发需要。 AndroidMPChar
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2023-07-28 20:19:02
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文章目录01 饼图02 柱状图 和 条形图03 直方图04 折线图05 散点图06 箱线图 01 饼图注意：不要边框线 配色尽量单系由浅入深02 柱状图 和 条形图右键图表---->选择数据源---->切换行/列记得先排序再制图，使得数据可视化效果增强把其中一组数据改为负的，再把纵坐标左移（图中就是把女性年龄改为了负数）然后要让负数不显示负数（不然横坐标里有负数）自定义单
2021年第一篇博客1.Seaborn介绍为了使用Python分析一组数据，我们使用了Matplotlib，这是一个广泛实现的2D绘图库。同样，Seaborn是Python中的可视化库。它建立在Matplotlib之上。Seaborn有助于解决Matplotlib面临的两个主要问题; 问题是默认的Matplotlib参数使用数据框架随着Seaborn对Matplotlib的称赞和扩展，学习曲线非常
折线图概念折线图：用于显示数据在一个连续的时间间隔或者时间跨度上的变化，它的特点是反映事物随时间或有序类别而变化的趋势。在折线图中，数据是递增还是递减、增减的速率、增减的规律（周期性、螺旋性等）、峰值等特征都可以清晰地反映出来。所以，折线图常用来分析数据随时间的变化趋势，也可用来分析多组数据随时间变化的相互作用和相互影响数据简介数来自某程序客户端15日uv数据（处理后数据），同过折线图展示数据的时
效果演示：代码目录：主要代码实现：HTML代码 :<!docty
原创
2022-03-09 10:26:22
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饼图的绘制可以使用matplotlib库中的pie函数，首先我们来看看这个函数的参数说明。一： pie函数参数解读 plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None,
autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None,
